Channel
@sim_swarm
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
133subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003804723956 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sim_swarm |
| Description | Мысли, навеянные работой или чем-то около. @d_kornilov |
| Created | Between 1 February 2026 and 27 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/sim_swarm |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 00:30 | 133 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:39 | 133 | first reading |
18 posts held, back to 27 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (27 February 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 143 |
| Reactions total | 33 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 00:30 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
159 reactions across 17 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 57.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 91 | 57.2% | |
| 💯 | 28 | 17.6% | |
| 🔥 | 25 | 15.7% | |
| 🤝 | 6 | 3.77% | |
| 👍 | 5 | 3.14% | |
| 💔 | 3 | 1.89% | |
| 😍 | 1 | 0.629% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 159reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 27 February 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Борьба с календарем Подумал, что жесткий менеджмент календаря достоин отдельного поста. В целом, попытки как-то защищать календарь я начал уже много лет назад, но систематичными они стали после того, как я прочитал книгу Deep Work Кэла Ньюпорта. Тут под моей интуицией появились конкретные принципы, вокруг которых стало сильно проще организовывать работу. Глубокая работа = длинные непрерывные блоки. Сложную вдумчиву…
❤11💯3👍1
В середине июня я выгорел. В середине июня я приехал в Москву прочитать лекцию нашего курса ML-продактов, с большим удовольствием это сделал, и, видимо, это был примерно последний ресурс, который у меня оставался. Дальше я кое-как добрался до отпуска, немного отошёл и начал думать, что вообще привело меня в эту ситуацию. Первый инстинкт был свалить всё на новое окружение на работе: куча коммуникаций, недопониманий, …
❤17👍1
В этом месяце я словил жесткий когнитивный перегруз от работы. Я думаю, чувство знакомое примерно всем, кто работал на синьорных позициях во время и после крупных изменений: это такое нарастающее чувство отставания при разрастающемся хаосе и куче кризисных или псевдокризисных ситуаций вокруг. Когда такое начинает происходить на работе, самое неприятное, что оно начинает в той же степени вываливаться и за ее пределы. …
❤18💔3💯2
Хочется отдать отдельный респект Антропикам за прозрачность, с которой они говорят о доступности своих сервисов и за то, насколько понятно дают статус по исправлению проблем. В итоге пользователь не сидит и не гадает кончились ли у него токены или еще что-то. При первом намеке на странную работу чекаю их availability страницу и там всегда есть ответ: текущий статус, с какими моделями проблемы, статус фикса. Выстраива…
🔥3❤1👍1
Про качество разметки В последнее время наболела достаточно очевидная тема, о которой вроде бы все знают, но мало кто реально делает правильно. Топ-1 вещь, про которую повально забывают при получении разметки для автоматизации или даже для контроля качества - это метрика качества самой разметки. А между тем, это самая базовая база, которая позволит проработать любой системе дольше пары кварталов. У хорошей разметки …
💯4
Выглядит это вот так. Собственно на Грейс из Resident Evil очень хорошо видно, почему временами это хочется назвать бьюти фильтром (что, конечно, фундаментально неверно на всех уровнях).
😍1
Кажется, вчера Nvidia анонсировала потенциально следующий фундаментальный скачок в обработке графики. И по совместительству один из самых больших сломов парадигмы со времен скачка к поколению PS4/Xbox One. Если коротко, Nvidia анонсировали DLSS 5 - новую версию своей технологии, которая неожиданно проделала скачок от AI-апскейлера до условного нейронного рендера, принципиально нового шага в пайплайне обработки графи…
❤3
Бюрократия — одна из главных опасностей любой системы, ведущая к её неминуемой гибели. Это не моя мысль, это один из ключевых тезисов книжной Дюны у Герберта. И чем больше я сталкиваюсь с системами разных размеров, тем чаще мысленно к нему возвращаюсь. В целом у бюрократии есть понятная функция — она даёт однозначные установки о том, как надо действовать в той или иной ситуации и упорядочивает всё в жёсткие процессы…
❤7💯1
О том, кто должен увидеть ваши документы первым Сейчас будет немного душный тейк, но я его поясню. При написании любого рабочего артефакта этап его валидации об большую модель перед отправкой должен стать базовым гигиеническим уровнем примерно для всех. Знаете, какая самая частая ошибка в документах, которые мне отправляют? Они берут за формат какую-то методологию или шаблон(6-pager Amazon, стратегия по Румельту etc…
❤8👍1
Буду читать здесь лекцию по Eval’ам и качеству моделей, залетайте, кому актуально!
🔥2
Команда выкатила бомбу. Продактов на рынке полно. А вот тех, кто умеет делать AI/ML продукты — мало. Потому что мест, где это вообще делают, тоже немного. Мы делаем. Умеем. И решили научить. Бесплатный курс для PM’ов, которые хотят стать AI/ML продакт менеджерами. Формат stage-gate на реальных кейсах — проходишь полный цикл от постановки задачи до запуска, как в настоящем продукте.
🔥5
Каким продуктам не хватает конкуренции и при чем тут Азия Когда я только перешел из B2B в корпорацию, у меня в руках был внутренний продукт, который по-совместительству продавался на внешний рынок, как честное B2B. B2B часть при этом была скорее мертва, чем жива, и стоял выбор вообще продолжать это дело или закрывать здесь и сейчас. Я придерживался позиции, что нужно продолжать и аргументировал это тем, что для того…
❤6🤝2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @sim_swarm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 529,092 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“simulation swarm” (@sim_swarm), 133 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sim_swarm.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.