Channel
@types_and_archetypes
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
350subscribers
+5 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003526473749 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @types_and_archetypes |
| Created | Between 1 December 2025 and 26 April 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/types_and_archetypes |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 22:24 | 350 | +3 |
| 7 Aug 2026, 23:04 | 347 | +2 |
| 7 Aug 2026, 03:01 | 345 | first reading |
20 posts held, back to 26 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (26 April 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,411 |
| Reactions total | 44 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 03:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
160 reactions across 19 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 36.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 58 | 36.3% | |
| 🔥 | 47 | 29.4% | |
| ❤ | 40 | 25.0% | |
| 💯 | 9 | 5.63% | |
| 🤔 | 2 | 1.25% | |
| 🤝 | 2 | 1.25% | |
| 🍓 | 1 | 0.625% | |
| 👀 | 1 | 0.625% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 160reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
[практика] Сигнатура, которая форсит архитектуру ч2 Уникальность случайности не выразима Энтропия здесь тоже скорее возможность (а не гарантия типами), ведь из сигнатуры невозможно узнать, была ли у этого вызова свежая случайность: повторный запуск с тем же rng, ретрай на уровне вызывающего, переиспользование билдера - всё это является свойством кода снаружи, невидимые самому протоколу. Неизбежность tracer А даль…
👍5
[практика] Сигнатура, которая форсит архитектуру Я в своей жизни читал много кода и в какой-то момент понял, что такое красивая и хорошо написанная функция, и как понять, что работа сделана профессионалом. Почти всегда можно это понять по сигнатуре функции, но я к этому буду ещё возвращаться. Давайте сегодня разберём вот эту функцию https://github.com/LFDT-Lockness/cggmp21/blob/b870883a1b7a59ff7142071162da5bec3b7f0…
🔥4
[рамка] Онтологический импеданс: KubeVirt Давайте введём понятие "плохое" архитектурное решение, одним из признаков которого в этом блоге будем считать ситуацию, когда сущность одной онтологии погружается в среду с другой онтологией, которая полностью или частично конфликтует с онтологией изначального объекта. Если на человеческом, то это подтип "не используйте технологию для того, для чего она не предназначена". Д…
[рамка] Kubernetes как язык индустрии Фраза "у Deployment три реплики, а Service выбирает их по метке" более-менее однозначно определяет целую архитектурную схему: сколько экземпляров приложения должно работать, каким способом они обновляются, где проходит стабильная точка доступа и как система поведёт себя после отказа. Для инженеров из разных компаний эта фраза звучит одинаково, потому что кубер дал индустрии общи…
💯5
[рамка] Хорошее объяснение - это управляемая потеря информации В этом посте хочется начать отвечать на вопрос, заданный мне полтора месяца назад, а чем хороший пейпер/презентация/док отличается от не оч хорошего. Наблюдение первое: любое объяснение теряет информацию, а полное описание системы совпадает с самой системой. Поэтому, имхо, одно из главных умений при составлении документации или презентации - умение прав…
👍8💯2🔥1
[мысли] Менеджмент R&D как накопление знания У исследовательских задач странное отношение к прогрессу, вполне может случиться ситуация, когда в условный понедельник у команды может быть четыре правдоподобных способа решить задачу, а к пятнице остаётся два. При этом оба прототипа отправились в архив, зато команда теперь понимает, в чём состоит реальный трейдофф. Иногда такая неделя экономит несколько месяцев разработ…
👍5🔥4❤2
[рамка] HSM vs MPC vs MPC+HSM Последние несколько недель периодически отвечаю на вопрос, чем отличается хранение секретного ключа в HSM от MPC и MPC+HSM. Короткий и бесполезный ответ на этот вопрос: моделью траста. А про полезный ниже. Самый распространённый вариант кастодиальной системы - это когда ключ находится физически в софте. Он лежит файлом на диске или в бд, потом появляется в памяти процесса и при этом по…
🔥6💯2
[вторник] Голый король и два генерала Предыдущий вторник: https://t.me/types_and_archetypes/74 Стандартная загадка: на неком острове у части жителей голубые глаза. Каждый видит цвет глаз всех остальных, но не свой и кто понял, что у него голубые глаза, на следующее утро уезжает. Голубоглазых ровно k и k >= 2, значит, каждый из них и так видит вокруг другие голубые глаза. Все знают, что голубоглазые есть, но годами …
👍9
[рамка] право на имя В истории человечества был пример двух людей, которые независимо друг от друга пришли к своему понимаю того, как именно оперировать с непрерывным изменением. Ньютон и Лейбниц получили, по сути, одну и ту же теорию, но записали её по-разному. Ньютон ставил точки над переменными, флюксии, а Лейбниц придумал dy/dx и знак интеграла как вытянутую S (сумма). И вот здесь начинается самое интересное с …
❤6👍5🔥4
[быстрые мысли] код ревью за llm За последние 3 дня мне по разным причинам довелось посмотреть на два весьма серьёзных проекта, связанных с криптографией. И оба были навайбкожены на 101%, причём видно это было сразу. Я всё пытался понять, а почему оно так бросается в глаза. Первое, за что цепляешься, это слишком ровный код и структура папок. Казалось бы, наоборот, всё красиво и идеально. Но дело даже не в самой ров…
❤5
[мысли] А и Б сидели на трубе "А и Б сидели на трубе. А упало, Б пропало - что осталось на трубе?" Помню, что мне задали этот вопрос в 4 или 5 лет, когда мы шли в деревне на речку. И я тогда после продолжительного размышления ответил, что ответ - любая буква. И, конечно, не смог тогда доказать "старшакам", что они не точны. Но, конечно, у этой загадки нет одного правильного ответа. Потому что там не сказано главно…
❤7🤔2
[рамка] escrow - это legal state machine До этого я писал про игру Готику как пример social state machine (https://t.me/types_and_archetypes/56), а недавно прочитал историю появления escrow паттерна и хочется тоже посмотреть на него в разрезе конечных автоматов. Escrow классически объясняют через такой сценарий: покупатель помещает деньги у третьего лица, продавец выполняет условие, затем деньги уходят продавцу. Эт…
👍2🍓1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @types_and_archetypes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 345,610 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Типы и Архетипы” (@types_and_archetypes), 350 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/types_and_archetypes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.