Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Искуственный интелект в медицине

Channel

Искуственный интелект в медицине

@trofimova_doc

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

700subscribers

+5 since we began measuring on 23 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002134185061
TypeChannel
Username@trofimova_doc
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded23 August 2026
Last confirmed live15 September 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged2 times, most recently 15 September 2026
On Telegramt.me/trofimova_doc

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

695700697.523 August 2026 — 695 subscribers23 August 2026 — 696 subscribers30 August 2026 — 698 subscribers8 September 2026 — 700 subscribers23 August 20268 September 2026
4 measurements spanning 17 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 694–701 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Sept 2026, 23:21700+2
30 Aug 2026, 12:54698+2
23 Aug 2026, 19:26696+1
23 Aug 2026, 00:01695first reading

Engagement

20 posts held, back to 30 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

63 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 44.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2844.4%
👏1320.6%
❤1219.0%
🔥812.7%
😱11.59%
🙈11.59%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 63 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 May 2025 to 9 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Jun 2026, 13:28 UTC449 viewsread 23 August 2026

Уважаемые подписчики , если Вы хотите подробно узнать о моих врачебных буднях заходите в мой второй канал https://t.me/trofimovamila_doc

20 Jul 2025, 19:00 UTC≈2,790 views4 reactionsread 23 August 2026

🚀 OpenAI бросает вызов Google Chrome! Согласно Reuters, OpenAI готовится выпустить собственный веб-браузер, который может стать серьёзным конкурентом Chrome. 🧠 Новый браузер будет интегрирован с ИИ-помощником и персонализацией, опираясь на технологии GPT и поисковый движок от ChatGPT. 📌 Это может кардинально изменить то, как мы ищем информацию, взаимодействуем с контентом и даже работаем в интернете. 🔍 Чем он будет о…

❤4

18 Jul 2025, 19:06 UTC≈2,330 views4 reactionsread 23 August 2026

🤖🔬 Роботы-хирурги ближе, чем кажется! Ученые из Кембриджа совершили прорыв в медицине: впервые ИИ-робот успешно провел операцию на живых органах — пусть пока и свиньи. Машина с миллиметровой точностью сшила ткани кишечника, что раньше считалось подвластным только рукам опытного хирурга. Это не просто демонстрация технологий — по словам исследователей, испытания на людях могут начаться уже в течение 10 лет. При этом р…

👏4

12 Jun 2025, 12:42 UTC≈1,510 views2 reactionsread 23 August 2026

💥 Опубликован 65-й выпуск рейтинга TOP500 — список самых мощных суперкомпьютеров мира! 🥇 Тройка лидеров не изменилась: • El Capitan (США) — 11 млн ядер AMD EPYC и GPU MI300X, 1.742 экзафлопса, ОС HPE Cray OS (SUSE Linux) • Frontier (США) — 9 млн ядер AMD EPYC и MI250X, 1.353 экзафлопса, HPE Cray OS • Aurora (США) — 9.2 млн ядер Intel Xeon Max и GPU Max, 1.012 экзафлопса, SUSE Linux Enterprise Server 🔹 На 4-м месте — …

👏2

10 Jun 2025, 06:14 UTC957 views2 reactionsread 23 August 2026

DeepMind и генетика: открыты белки, о которых мы не знали Новая версия AlphaFold предсказала более 2 миллионов новых белковых структур, что даёт старт для разработки новых лекарств, терапии редких заболеваний и понимания механизмов старения. 🔗 DeepMind: AlphaFold 3 #AlphaFold #ИИвБиологии #Генетика #НовыеЛекарства #DeepMind

👏2

9 Jun 2025, 06:48 UTC826 views7 reactionsread 23 August 2026

🧠 ИИ ускоряет диагностику инсульта в экстренных условиях Стартап Viz.ai использует ИИ для анализа КТ и МРТ головного мозга в реальном времени, помогая врачам в течение минут определить признаки ишемического инсульта и вызвать нейрохирурга. 🔍 Точность выше 90%, скорость — в 5 раз быстрее обычной. 📲 Интеграция с телемедициной позволяет быстрее начать тромболизис.

👍7

9 Jun 2025, 06:47 UTC741 views5 reactionsread 23 August 2026

🧬 Тербий-161 — новое слово в ядерной медицине Учёные всё активнее исследуют тербий-161 (Tb-161) как перспективный радионуклид для лечения онкологических заболеваний. Он может стать лучшей альтернативой широко используемому лютецию-177 (Lu-177), особенно для борьбы с микрометастазами и остаточными опухолевыми клетками. 📌 Почему это важно? 🔹 Более мощный эффект на клеточном уровне — Tb-161 испускает как бета-, так и ау…

👍4👏1

8 Jun 2025, 18:02 UTC511 views3 reactionsread 23 August 2026

🧬 Генетический поиск лекарств: миллионы новых видов — база для ИИ и фармы будущего Британский стартап Basecamp Research создаёт уникальную биологическую базу данных, собирая ДНК из самых отдалённых и неизученных уголков планеты: от термальных источников до ледников и тропических лесов. 📌 Зачем это нужно? — Для ускоренного поиска новых лекарственных молекул — Для обучения ИИ-моделей вроде AlphaFold и Boltz-2, чтобы то…

👍2👏1

8 Jun 2025, 18:00 UTC401 views1 reactionsread 23 August 2026

🧬 MIT & Recursion представили Boltz-2 — ИИ-модель нового поколения для поиска лекарств ✔️ Исследователи из MIT CSAIL и биотех-компании Recursion выпустили Boltz-2 — открытую ИИ-модель, которая предсказывает взаимодействие молекул с точностью, близкой к физическим симуляциям (уровня FEP), но работает в 1000 раз быстрее. 📌 Что умеет Boltz-2? — Анализировать биомолекулярные структуры — Моделировать связывание молекул — …

👏1

6 Jun 2025, 11:16 UTC439 views6 reactionsread 23 August 2026

Мини-сердца с сосудами — прорыв к персонализированной медицине Учёные из Стэнфордского университета вырастили бьющиеся сердечные органоиды с собственными кровеносными сосудами. Это революционный шаг в создании «живых» моделей сердца, максимально приближенных к реальности. 📌 Что это значит? Эти мини-сердца позволяют: — Изучать, как развивается сердце на ранних стадиях; — Тестировать новые препараты без риска для пацие…

❤3🔥3

5 Jun 2025, 12:01 UTC376 views4 reactionsread 23 August 2026

🧬🕹 Собери себе ребёнка как персонажа в игре — теперь это реальность В США заработал сервис, который позволяет родителям выбрать характеристики будущего ребёнка до рождения, будто это кастомизация в RPG. Это не шутка, а проект американского стартапа Nucleus. 💡 Как работает «создание ребёнка»: Используется технология ЭКО (искусственное оплодотворение); Генетические данные эмбрионов загружаются в платформу; Через пару ч…

👍1🔥1😱1🙈1

5 Jun 2025, 11:54 UTC303 views3 reactionsread 23 August 2026

🧬🤖 Искусственная матка: как работает технология вынашивания вне тела Учёные по всему миру приближаются к созданию искусственной матки — устройства, способного поддерживать развитие эмбриона вне организма женщины. Это может полностью изменить подход к беременности и неонатальной медицине. 🔬 Что такое искусственная матка? Это биоинженерная система, воссоздающая внутриутробную среду: с амниотической жидкостью, контролем…

🔥3

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @trofimova_doc. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Каплина О.Ю., гинеколог, гемостазиолог & dr.gemogyn
@dr_gemogyn · 21,672
Telegram ranks this channel #31 of 98 here — alongside 97 others — read 23 September 2026
Кардиолог Чайковская
@cardiolog_chaykovskaya · 58,129
Telegram ranks this channel #54 of 94 here — alongside 93 others — read 23 August 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Искуственный интелект в медицине” (@trofimova_doc), 700 subscribers as measured 8 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/trofimova_doc.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.