Channel
@translator_voice
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,872subscribers
+23 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002450148967 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @translator_voice |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/translator_voice |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 20:34 | 1,872 | +23 |
| 8 Aug 2026, 12:32 | 1,849 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:18 | 1,849 | first reading |
19 posts held, back to 6 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (6 March 2026 – 2 August 2026) |
| Views total | 1,050 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🖍 درسگفتار آفلاین مرگ مؤلف رولان بارت 👤 مدرس: نیما م. اشرفی ⏺آشنایی با نیما اشرفی: - دانشآموخته مطالعات ترجمه - مدرس و مترجم ادبیات و علوم انسانی 🖍 در نطقیات: - پرسشهای فلسفی و پاسخ فیلسوفان - بخش اول، بخش دوم ، بخش سوم و چهارم 🚀 صفحهٔ توییتر 📨 کانال تلگرامی صدای مترجم ⏺ معرفی درسگفتار: «مرگ مؤلف» رولان بارت یکی از مشهورترین و تأثیرگذارترین متنهای نظریه ادبی قرن بیستم است. این جستار کوتاه اما فشرده و ان…
#نشر_اسب کار امیرمحمد شیرازیانـه، از همراههای همیشگی کانال. داره آروم پیش میره تا بتونه کارهای باکیفیتی منتشر کنه. از بچههای همین کانال هم دارن باهاش همکاری میکنن و کارهاشون منتشر شده. خودِ من هم دستش کارهایی دارم (داستان و ناداستان) که قراره منتشر بشن. خلاصه که قراره اتفاقهای خوبی توی نشر اسب بیفته. از فرستهها و کیفیت کارها اینطور برمیآد. میتونیم با معرفیش از این نشر مستقل حمایت کنیم تا راهش هموارتر بش…
📌 آخرین پست کانال «صدای مترجم» سلام به همهٔ همکاران و همراهان عزیز راستش رو بخواین، تصمیم گرفتم تو این سال جدید، فعالیت کانال رو به خاطر مشغلهٔ شخصی متوقف کنم. تو این دو سال فکر میکنم به اندازهٔ کافی به مسائل و مشکلات صنفی و حقوقی مترجمها، پشت پردهٔ ناشرانِ بهاصطلاح فرهنگی و بازار ورشکستهٔ نشر ایران پرداختیم و حرفایی که باید زده میشد رو زدیم. جا داره همین جا از تکتک شما دوستانی که تو این مدت همراهی کردین، مطل…
سلام دوستان امیدوارم خوب باشید بعد از سیوچند روز تونستم با کانفیگی که فقط تلگرام رو باز میکنه وصل بشم. حدود سی پیام آخر کانال رو از قبل درفت کرده بودم که سر فرصت تکمیل و ارسالشون کنم ولی خورد به جنگ و قطعی اینترنت. به همین خاطر توی این مدت پیامهای چرکنویس و ناقص بهصورت اتومات ارسال میشد توی کانال. اون پستهایی که نیاز به ویرایش نداشتن رو گذاشتم بمونن و پستهای ناقص رو حذف کردم. ارادت نیما م. اشرفی
یه «ماضی ابعد» هم هست که—بهویژه—مترجمهای ما باید خوب بشناسندش. این مقالهٔ حسن انوری مفیده: https://www.noormags.ir/view/fa/articlepage/143762/%d9%81%d8%b9%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b6%db%8c-%d8%b1%d8%a7-%da%86%da%af%d9%88%d9%86%d9%87-%d8%a8%da%a9%d8%a7%d8%b1-%d8%a8%d8%b1%db%8c%d9%85 🔗https://x.com/Ali_Bagheriyan/status/2001636747185459568?s=20
من وقتی یک مقدار نوشتههای بد میخوانم و ترجمههای بد میخوانم، اگر بخواهم بنویسم، میبینم چه نثر مزخرفی شد. بعد ناچار میروم یک مقدار متن کهن میخوانم، آثار خوب معاصران را میخوانم، تا به جای اولم برگردم. نویسنده هر روز قبل از شروع کار باید یک متن بخواند، پنج صفحه بخواند. دو تا غزل از مولوی بخواند، دو تا غزل از عطار بخواند، تکهای از شاهنامه بخواند تا پالوده بشود، برای اینکه فرهنگی که الآن بر ترجمه حاکم است، کل لغ…
https://youtu.be/bDzTCTew-g4?si=VUWcI3Yc4GkqE7hh
https://globisreview.com/fa/?p=3270
اگر ایرانی زمانی فهمید که نفسِ الزام بابتِ عقدِ قرارداد ایجادِ تعهدی بیچونوچرا برای هر دو طرف (و نه فقط یک طرف) است، دستکم نیمی از مصائب شغلی ما ناپدید خواهد شد. ایرانی هنوز قرارداد رو سندی برای انتسابِ تهمت تلقی میکنه. چرا؟ هنوز، وقتی با درخواست عقد قرارداد روبهرو میشه، یک ابر سفید روی سرش ظاهر میشه و با فونت بیلوتوس توش عبارتی میآد که نشانهی مُحرزِ ابتلا به اختلالی روانیست: «یعنی یارو فکر کرده میخوام …
📌بازار نشر در عصر شارلاتانیسم (۱) وقتی سرعت، جای کیفیت و «رزومه»، جای اعتبار را میگیرد بازار نشر ایران سالهاست با مشکلات ساختاری شناخته میشود؛ گرانی کاغذ، کاهش قدرت خرید مخاطب و مهمتر از همه، نبود نظام مؤثر کپیرایت. اما آنچه امروز بیش از هر عامل دیگری به این بازار آسیب میزند، نه فقط بحران اقتصادی، بلکه رواج شارلاتانیسم در پوشش ترجمه و نشر است. در غیاب کپیرایت، هر کتاب خارجیِ موفق بهمحض دیدهشدن به میدان مسا…
📌بازار نشر در عصر شارلاتانیسم (۲) وقتی «سابقه» هم دیگر معیار نیست: دربارهی توهم رزومه در بازار ترجمه تا همین چند سال پیش، یکی از توصیههای رایج به مخاطب این بود: «به سابقهی مترجم اعتماد کنید.» اما واقعیت تلخ این است که امروز، حتی سابقه هم دیگر معیار قابل اتکایی نیست. در بازار فعلی ترجمه، با پدیدهای روبهرو هستیم که میتوان آن را «رزومهسازی انبوه» نامید؛ مترجمنماهایی که با اتکا به ترجمههای شتابزده، ابزارهای …
📌بازار نشر در عصر شارلاتانیسم (۳) شهوت تعدد بخش بزرگی از بحران امروز نشر، نه از کمبود سواد و استعداد، بلکه از شهوتِ تعدد میآید؛ ناشران و مترجمانی که بهجای وسواس بر کیفیت، دچار وسواس بر تعداد شدهاند. برای آنها هر کتاب، نه یک پروژهی فکری، بلکه یک «عدد» است: یک عنوان دیگر در فهرست، یک جلد دیگر در رزومه، یک پست دیگر برای تبلیغ. در این منطق، کتابها باید سریع تکثیر شوند، نه دقیق تولید. مهم نیست متن فهمیده شده یا نه…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @translator_voice. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 962,659 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“صدای مترجم” (@translator_voice), 1,872 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/translator_voice.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.