От новичка до Red Team профи Установили Kali Linux, но не знаете, с какой команды начать настоящий пентест? «The Ultimate Kali Linux Book» проводит через весь цикл тестирования на проникновение — разведку, оценку уязвимостей, атаки на Active Directory, беспроводные сети и веб-приложения — на воспроизводимых лабораториях и рабочих командах, а не абстрактных схемах. Автор Глен Д. Сингх, специалист по Red Team и Blue T…

Channel
Грокаем книги или TL;DR
@tldrpiter
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,159subscribers
+9 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1002342501072 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tldrpiter |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/tldrpiter |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 19:24 | 1,159 | +3 |
| 9 Aug 2026, 15:14 | 1,156 | +4 |
| 6 Aug 2026, 22:58 | 1,152 | +2 |
| 6 Aug 2026, 09:06 | 1,150 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:50 | 1,150 | first reading |
Engagement
12 posts held, back to 9 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 48.3%
- avg views ÷ 1,159 subscribers
- Avg views / post
- 560
- 8 posts measured
- Reaction rate
- 1.30%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 12 (9 July 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 4,478 |
| Reactions total | 58 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 09:06 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Python с нуля до PRO с помощью ИИ Хотите одну системную книгу по Python — и заодно перестать бездумно копировать код, который выдает ИИ? «Python. Экспресс-курс. 4-е изд.» ведет от базового синтаксиса и типов данных к ООП, пакетам и реальной работе с данными в pandas, но главное новшество не в этом. Автор, Наоми Седер, встроила в каждую практическую работу разбор: вот мое решение, вот что предложил ИИ, вот где он ока…
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 Если вы давно собирались устроить книжный шопинг, то сейчас самое время 😏 В честь 35-летия издательства «Питер» на Wildberries и Ozon действуют специальные цены 😏 🛍 Вб | 🛍 Озон
Все, что нужно знать об API Вышла книга «Стили API. Проектирование и внедрение». Это практическое руководство, которое поможет разобраться в современных подходах к обмену данными между приложениями. REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, веб-хуки и другие технологии авторы рассматривают не изолированно, а в контексте реальных архитектурных задач. Мы определяем API как точку взаимодействия, которая позволяет программным ко…
Python для анализа данных Вышла книга ведущего эксперта по data science Аллена Дауни «Думай как аналитик. Статистика и данные с примерами на Python. 3-е изд.». Эта книга подробно объяснят ключевые методы анализа данных через практику. В основу этой книги, начиная с первого ее издания, был положен тезис о том, что многие идеи, которые трудно объяснимы с помощью математики, проще понять в коде. Будучи верен этому при…
Новинка для специалистов по проектированию систем Вышла книга Джона Холта «Системная инженерия: современные методы проектирования для создания сложных информационных систем. 2-е изд.». Это обширный и пошаговый гайд для всех, кто участвует в проектировании надежных и эффективных систем. Автор рассматривает современные подходы Model-Based Systems Engineering (MBSE) и методы их развертывания с использованием Trinity. …
Привет, дебагеры! 🌟У нас юбилей! Совместно с издательством «Питер» мы выпустили сотую книгу: «Python. Экспресс-курс. 4-е издание» Наоми Седер. Это та самая книга, которая уже помогла сотням тысяч разработчиков освоить Python. А в четвертом издании — еще и работа с ИИ-ассистентами, современные фичи и тонна практики. Научный редактор: Тимур Тимирханов, рецензент Read IT Club Спасибо всем, кто помогал делать эти 100 …
Про Java понятно и системно Вышла книга «Java для профи. Инструменты, фреймворки, тестирование, производительность (Spring, Git, Prometheus, Project Lombok)». Это краткое руководство по наиболее распространенным инструментам современной Java-разработки. Сегодня уже недостаточно владеть синтаксисом Java, уметь работать с циклами и операторами switch, лямбда-выражениями и потоками. Топовые Java-разработчики разбираютс…
Designing Data Intensive Applications, 2nd edition by Martin Kleppmann Обзор первого издания книжки с кабанчиком был одним из первых книжных обзоров на моём канале (если кому интересно, как это выглядело почти 3 года назад — вот ссылка на пост). Я эту книгу всегда любил и высоко ценил, перечитывал несколько раз, поэтому после новости о переиздании был очень рад. Конечно, я добрался до неё не сразу, но и затягивать …
Новый стандарт разработки API Вышла книга Икенны Нвайву «Автоматизация доставки API. Улучшаем скорость и качество с APIOps и OpenAPI». В ней признанный эксперт отрасли поэтапно объясняет, как выстроить современный процесс разработки API — от спецификации до автоматической генерации клиентских SDK и серверного кода. Разработка API может обернуться весомыми затратами и оказаться неэффективной, из-за чего продукт появ…
На улицах Санкт-Петербурга замечен амбассадор высоконагруженных приложений 🐗 А это значит, что знаменитый «кабанчик» возвращается, да еще и в обновленном виде 💪 Открыт предзаказ на второе издание бестселлера Мартина Клеппмана «Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка». 📚 Оформить предзаказ Видео: «Мегаполис | ДТП и ЧП | Санкт-Петербург».
От кода до продакшена Вышла книга Евгения Брикмана «Основы DevOps и Software Delivery. Практика развертывания и сопровождения ПО в продакшене». Это практическое руководство для тех, кто хочет разобраться, как на самом деле устроена доставка программного обеспечения. Вместе с автором вы пройдете путь от простого приложения до микросервисной архитектуры в Kubernetes, освоите CI/CD, инфраструктуру как код, настройку се…
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @tldrpiter. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 38,238 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Грокаем книги или TL;DR” (@tldrpiter), 1,159 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tldrpiter.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.