Channel
@tl_reflection
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
50subscribers
+1 since we began measuring on 7 September 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002134932640 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tl_reflection |
| Created | 10 November 2023 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 September 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/tl_reflection |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 11:15 | 50 | +1 |
| 11 Sept 2026, 15:23 | 49 | no change |
| 7 Sept 2026, 01:47 | 49 | first reading |
19 posts held, back to 10 November 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 12 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
91 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 51.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 47 | 51.6% | |
| ❤ | 18 | 19.8% | |
| 😁 | 10 | 11.0% | |
| 🔥 | 5 | 5.49% | |
| 💯 | 4 | 4.40% | |
| 🤔 | 3 | 3.30% | |
| 🤯 | 3 | 3.30% | |
| 😱 | 1 | 1.10% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 91 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 10 November 2023 to 12 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Онбординг человека и AI-агента подозрительно похож Чем больше я работаю с AI-агентами, тем сильнее их проблемы напоминают мне онбординг нового разработчика. Писать код агент умеет. Сложности начинаются, когда нужно понять, как запустить проект, почему здесь сделано именно так и какие договорённости приняты в команде. С человеком у нас для этого давно есть универсальное решение — другие люди: — Спроси Петю. — Тут …
❤7👍1💯1🔥1
Наверное, все уже видели недавнее заявление Сбера о том, что они планируют сократить 20% «неэффективных сотрудников». Но говорить хочу не о Сбере. Меня куда больше интересует сам термин — а как вообще понять и померить эффективность сотрудника? Мы любим мерить всё цифрами: KPI, закрытые задачи, скорость. Но я уверен, эффективность — это НЕ только про количество тикетов в таск-трекере.
👍3❤1🤔1
Про отдых В какой-то момент понял, что отдых — это не награда за работу. Это часть работы. Когда даёшь себе время выдохнуть, не потому что «устал», а потому что хочешь сохранить ясность. Паузы — это не слабость. Это способ не потерять себя в процессе. Пошел думать , что делать с моими 40+ днями не отгулянного отпуска.
👍7🤯3❤1😱1
О радости писать код В последнее время мы в команде много работаем с AI — LLM, RAG, MCP, агенты и всё вокруг этого. Ничего «великого», просто прикладные, продуктовые штуки. Но мысль не об этом. Спустя время я снова сам пишу код. Прототипы, PoC, эксперименты. И какое же это классное чувство! Когда не получается — ищешь, разбираешься, учишься. Когда находит решение — всё оживает. Когда видишь, как оно работает — хоч…
👍7
Засела в голове фраза: От личности руководителя зависит больше, чем от его менеджерских навыков. И я до сих пор не могу понять — согласен я с этим или нет. С одной стороны — хочется сказать, что на 100% да. Мне действительно важно понимать, кто мой руководитель: какие у него взгляды, чего он хочет, что может. Мне нужно совпасть с ним по ценностям, чтобы нормально работать и развиваться. Но с другой — достаточно ли …
❤2👍1
Когнитивных искажения и найм Скорей всего, многие из вас слышали про когнитивные искажения - ошибки умозаключения , которые приводят с отклонениям в восприятии, мышлении или восприятии и не позволяющие принимать действительность такой, какая она есть Многие слышали про такие искажения как "ошибка выжившего", "иллюзия контроля", "ошибка игрока". Но интересный факт, что ученым известно около двухсот когнитивных искаж…
👍3❤2🤔2
Как выбирают CTO? Разбираем в прямом эфире. Подкаст «Бреслав и Ложечкин» вместе с Подлодкой, Яндексом и South HUB приглашает заглянуть за кулисы собеседования на топ-уровне. Мы проведём Mock interview — формат, который помогает кандидатам понять, что действительно важно при устройстве в крупную компанию. В этот раз зрители cмогут не только наблюдать за ходом собеседования, но и разбирать его вместе с экспертами. Мы…
👍6
Знаете как я понял, что я уже больше менеджер, чем инженер ? Когда команда говорит , что сделает задачу за двухнедельный спринт, я в плане стал на нее закладывать месяц. Хотя где-то внутри меня инженер всё ещё немного сопротивляется этому подходу.
😁10
Иногда люди уходят из команды — это естественный процесс. Порой бывает очень жаль терять опытного сотрудника, но в такие моменты важно посмотреть на ситуацию с другой стороны. Подумать о том, как много этот человек успел сделать для команды, насколько она стала «взрослее» и профессиональнее благодаря ему. Вспомнить всё то, что вы успели дать друг другу. Если человек смог вырасти в вашей команде и стать более профес…
👍8❤1🔥1
Как заставить другого стать более ответственным? Никак. Ответственность невозможно дать. Её можно только взять. С "лидерством" такая же история: • Создание лидеров начинается с поиска людей, которые хотят стать лидерами и готовы к ответственности. • Лидерство не может быть передано, его нужно взять самостоятельно. • Ответственность должна быть осознанной и добровольной, а не навязанной. Поэтому к назначению фича-л…
💯3❤1
"Рабочие группы" У меня на работе команда, которая поделена на 2 полноценные кроссфункциональные фича-тимы. И было два момента, которые меня волновали. 1. В командах начали накапливаться уникальные знания. Это было осознанным решением в отношении «бизнес» задач, но в технических задачах я этого не хотел. Однако это начало происходить. 2. На ретроспективах стали появляться стикеры о том, что коммуникация между команд…
👍5❤1🔥1
Прежде чем вводить новое, сначала сделай так, чтобы текущее все работало без тебя - Ты не должен "гасить пожары" и заниматься операционкой - Команда может спокойно работать без тебя месяц-два Если это так, то можно вводить изменения.
❤1👍1
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @tl_reflection. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Рефлексия тимлида” (@tl_reflection), 50 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tl_reflection.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.