https://arxiv.org/abs/2606.30534 https://orca-wm.github.io/ Большинство современных систем ИИ обучаются решать конкретные задачи: предсказывать следующее слово в предложении, генерировать следующий кадр видео или выбирать следующее действие робота. Но люди не воспринимают мир как цепочку изолированных предсказаний. Мы строим внутреннюю модель того, как устроен мир — ментальную модель, которая позволяет представлять …

Channel
Усталый робот🤖
@tiredbot386
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
20subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001267519257 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tiredbot386 |
| Description | Устал - почесал. Авторский агрегатор техно-новостей про нейросети, компьютерную графику и новые тренды технологий. Пишу тексты о будущем технологий и практикую его осуществление. Контакт: @ddelikates |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/tiredbot386 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 15:32 | 20 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:26 | 20 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 14 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 17.5%
- avg views ÷ 20 subscribers
- Avg views / post
- 3.5
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (14 January 2026 – 1 August 2026) |
| Views total | 7 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 15:32 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 635
- Videos
- 150
- Links
- 413
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 4m 01s
- Average length
- 40s
Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
1 reaction across 1 post, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 January 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Kimi 3 собрал мне играбельный 3D шутер за 60 центов. Пятнадцать минут, один промпт, Three.js, от первого лица. Бегает, стреляет, работает. Потом я дал ровно тот же промпт Fable 5, потому что все вокруг визжат от новой модели. Она думала 26 тысяч токенов до первой строчки кода. Двадцать шесть тысяч. Я успел сходить за кофе и вернуться, а код ещё не начался. Потом мы полчаса вместе дебажили. Итого 50 минут и половина…
Китайские братушки тем временем начали юзать роботов вместо манекенов для рекламы спортивной одежды. Круто! видео отсюда
Сегодня в Пекине проходит полумарафон для роботов. Весь день смотрю видосы оттуда. Оказывается, у роботов есть пит-стоп как в Формуле-1. Чот проиграл с того, что ему лёд для охлаждения засыпают в карман сзади видео отсюда
Два тестовых робота начали следить за порядком в самарских колониях — они фиксируют нарушения режима и реагируют на нештатные ситуации. Кибернадсмотрщик присматривает за сидельцами в двух учреждениях области. В него встроили видеонаблюдение и навигацию — стукач робот будет сканировать территорию и посылать сигналы о беглецах и дебоширах. Конкретно этот робот называется "Городовой", производитель "Гумич-ртк", в октяб…
Студент Марийского политехнического университета с ранцевым аэродвигателем МПИ-4 с мотором от бензопилы "Дружба" на ВДНХ. Москва, 1970 год. Фотограф: Хренников И. 👉 Bspchannel. Подписаться
Многие вчера опубликовали видео, в котором в Белый дом к Мелании Трамп пришёл человекоподобный робот Figure Ai. Но мало кто опубликовал его до конца, поскольку по ошибке во время речи у робота запустился посторонний скрипт. Исправляю эту оплошность и публикую недостающие кадры.
Все мы знаем главное негласное правило: если в природе существует какой-то девайс, алгоритм или субстанция, рано или поздно на этом обязаны запустить Doom. Его уже запускали на калькуляторах, тестах на беременность, тракторах и даже на кишечных бактериях. Но теперь ставки повысились до абсолютного киберпанка. Австралийские биотехнологи из стартапа Cortical Labs вырастили на микрочипе около 200 000 живых человеческих…
Автоматизация 🤖
❤1
Трамп, тоже высказался: СОЕДИНЁННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ НИКОГДА НЕ ПОЗВОЛЯТ РАДИКАЛЬНО ЛЕВОЙ, «ВОУК»-КОМПАНИИ ДИКТОВАТЬ, КАК НАШИ ВЕЛИКИЕ ВООРУЖЁННЫЕ СИЛЫ ВОЮЮТ И ВЫИГРЫВАЮТ ВОЙНЫ! Это решение принадлежит ВАШЕМУ ВЕРХОВНОМУ ГЛАВНОКОМАНДУЮЩЕМУ и выдающимся лидерам, которых я назначаю руководить нашими Вооружёнными силами. Леворадикальные психи из Anthropic совершили КАТАСТРОФИЧЕСКУЮ ОШИБКУ, пытаясь ВЫКРУЧИВАТЬ РУКИ Министе…
Официальное заявление Anthropic по поводу военных: 1. Мы против того, чтобы следить за американцами, за остальным миром двумя руками за (и уже следим) 2. Мы против того, чтобы делать полностью автономных дронов убийц, потому что модели пока ещё не достаточно хорошие. Предлагали Пентагону поработать над этим, но они отказались :( Хорошее заявление, всё проясняет.
Разработчикам голосового ИИ-ассистента для ЖКХ пришлось переобучать нейросеть, так как она начала использовать мат уже в первый месяц обучения Нейросеть, способная обрабатывать до 80-90% обращений, столкнулась с ненормативной лексикой недовольных системой ЖКХ Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @tiredbot386. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@NeuralShit · 52,8023 postsОлег Кивокурцев
@olegandrobots · 9,5692 postsDankest Memes // Данкест Мемс
@thedankestmemes · 45,9742 postsBspChannel
@BSPhistorychannel · 23,3711 postзапуск завтра
@ctodaily · 33,7101 postМагия данных | Артур Сапрыкин
@data_magic · 8801 postDenis Sexy IT 🤖
@denissexy · 134,7401 postDerp Learning
@derplearning · 13,8491 postДвач
@dvachannel · 938,5581 postФарш не провернуть 💝
@fuckup_files · 1,0741 postЦифровой геноцид
@gulagdigital · 5,2181 postМаксим Горшенин | imaxai
@imaxairu · 27,7731 postСергей Марков: машинное обучение, искусство и шитпостинг
@oulenspiegel_channel · 11,0571 postВедомости Московского Государства
@Vedomosti_Moskovskogo_Gosudarstv · 5,3481 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Усталый робот🤖” (@tiredbot386), 20 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tiredbot386.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.