Channel
@tipaSales
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
130subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001829847292 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @tipaSales |
| Description | Я — Вячеслав. IT Sales | Ex-Yandex | Ex-Hilti Делюсь опытом #B2Bпродаж, переговорах и использовании #ИИ. Иногда пишу о том, что вдохновляет и помогает в жизни. Подписывайся, будет интересно: https://t.me/tipaSales |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/tipaSales |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 01:15 | 130 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:21 | 130 | first reading |
13 posts held, back to 13 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 26 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (13 January 2026 – 26 July 2026) |
| Views total | 181 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 01:15 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
⬆️ Смена направления. -Уже удалось посмотреть? ... -Напоминаю о себе) ... -Получится на этой неделе? И прочая подобная лабуда, которая дико бесит клиентов. Что общего у всех таких пингов? Все они ничего не дают клиенту! Это, тупо, тыкание клиента палкой. Ну че? Ну че? А ща ты че? Не делайте так, пожалуйста, это оч бесит клиентов. Каждое новое касание клиента должно двигать процесс вперед. В идеале, каждое касан…
⬆️ Связка каналов в коммуникации с клиентом и тайминг Если вы дошли до конструктивного обсуждения и договорились на след шаг - клиенту это тоже нужно. Он уже вложил в вас время и ваш вопрос уже подвешен в его голове и потягивает энергию. Все (почти) люди по природе замечательные и хорошие, они не хотят делать плохо, хотят делать хорошо. Видя выполненную договоренность с вашей стороны, клиент понимает, что дальше ег…
Сорри, что так долго не писал. На новой работе оч был погружен в адаптацию. Красавчики, что не отписались) Вернусь с оч интересной темой. Насколько вы заколебываете своих клиентов? Не отвечает? Пинг! Игнорит? Звонок! Не берет? Звонок с другого номера. Похоже на обычную рутину сэйла? А что же делать-то? Сделка в СРМ висит, конец месяца/квартала маячит. А определенности нет. Так ещё бывают некоторые руководители пр…
Несмотря на мой богатый и разный опыт в продажах, я продолжаю учиться, экспериментировать и что-то подмечать. На опыте вижу, что чем меньше официоза я добавляю в общение с клиентами — тем быстрее и проще сделка двигается дальше. Клиент меньше морозится, больше открывается, делится информацией. А главное общения с минимумом официоза дарит гораздо больше удовольствия, и мне, и клиенту (правда?). #продажи
Как-то я писал про создание ИИ асистента по продажам... Забудьте! Я нашел более эффективный инструмент для этой задачи и кучи других ежедневных задач сэйла, например: — база знаний — учеба/изучение — создание презентаций — создание различных отчетов, Экселек с данными и проч. Это ML от Гугла — Notebook LM https://notebooklm.google.com В чем уникальность? ChatGPT, DeepSeek, Perplexity генерируют ответ на основании…
В конце прошлого года — начале этого я искал работу. И у меня есть что сказать!) Сейчас в 2026 рынок труда уже не тот, что даже год назад. Быть хорошим спецом уже недостаточно. Конкуренция стала выше. Бюджеты на ФОТ у компаний меньше. Новых позиций меньше. Меньше компаний вкладывают в рост. По итогу — 3 достойных оффера и выбор 1 компании. К сути: 1. Мало создать резюме 1 раз и искать работу с ним несколько месяце…
Киберпанк, который мы заслужили. Пока мы боялись, что нейронки отберут у нас работу, они решили взять нас в рабство на аутсорс. На днях в соцсетях завирусился сервис Rent A Human, который у себя в X(Twitter) выложил один инди-разработчик. Это платформа, через которую ИИ-агенты могут арендовать людей для дел в реальном мире: забрать посылку, сходить в магазин или сделать фото. Суть такая: — Алгоритм — теперь босс и …
Думали когда-нибудь учиться промпт инжинирингу?)) Я да. Вот вам шикарный промпт, который создаст промпт под любую задачу: Ты — профессиональный генератор промтов. Твоя задача — создать идеальный промт для ChatGPT, Deep Seek, Perplexity, который поможет мне достичь моей цели. Для этого тебе нужно: Выяснить мою конечную цель или задачу; Уточнить, какой результат я хочу получить; Спросить, какие у тебя есть ограничен…
Провели вчера онлайн-турнир по переговорам Я вообще нигде не говорю, но у нас есть свой закрытый переговорный клуб и там активные участники моих воркшопов. Периодически проводим различные мероприятия, в т.ч. и такие турниры ( ПОКА ЧТО это третий) Моя цель этих турниров: доп практика, развитие и сделать коммуникативные навыки хоть чуточку спортивными. Где есть измеримые критерии, по которым можно определять победит…
Я состою в одном очень секретном клубе. Зачем он мне? Зацените какие там делают аватарки для участников. Кайф, жш! 😏 Ну, и тренируем там иногда переговоры и коммуникационные навыки. Создатель клуба — Сергей. Его ютуб https://youtube.com/@mentalv?si=Df2liCTqfQFSWl_V Я проходил у него воркшоп по переговорам, оч советую💪 #рекомендации
С приходом вайбкодинга каждый может создавать свои IT продукты. Это когда ИИ за вас пишет исходный код продукта, а вы просто вставляете его туда, куда нужно. Куда? ИИ сам же и подскажет, только спроси. Делай раз, делай два, делай три... #ии
Я создал приложение SIA на основе проекта Андрея Карпаты, одного из основателей OpenAI. Его проект «Совет мудрецов» – это способ работы с ИИ, где над одним вопросом одновременно думают несколько моделей. Они сравнивают ответы друг друга, обсуждают их, и за счет этого результат получается глубже и точнее. В своем приложении я объединил три модели: Google Gemini, Claude и Grok. После создания совета мудрецов, я скача…
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @tipaSales. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“(не)типичный сэйлз 💃🕺🤦♂” (@tipaSales), 130 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tipaSales.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.