Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Швейные дела | Шерстнева

@textile_asia

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,070subscribers

-11 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001543632378
TypeChannel
Username@textile_asia
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/textile_asia

Growth

3,0703,0813,075.56 August 2026 — 3,081 subscribers6 August 2026 — 3,081 subscribers8 August 2026 — 3,074 subscribers11 August 2026 — 3,071 subscribers15 August 2026 — 3,070 subscribers6 August 202615 August 2026
5 measurements spanning 9 days, net -11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,068–3,083 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 09:163,070-1
11 Aug 2026, 18:253,071-3
8 Aug 2026, 20:523,074-7
6 Aug 2026, 04:513,081no change
6 Aug 2026, 04:473,081first reading

Engagement

17 posts held, back to 10 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.42%
avg views ÷ 3,070 subscribers
Avg views / post
289
6 posts measured
Reaction rate
4.44%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held17 (10 July 20265 August 2026)
Views total1,735
Reactions total77
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:59 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
3m 12s
Average length
1m 04s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

195 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 29.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5829.7%
👍4422.6%
3920.0%
🤣2412.3%
👏115.64%
😁84.10%
💯52.56%
🤔21.03%
🤯21.03%
😇10.513%
😱10.513%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 195reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 14:01 UTC159 views6 reactionsread 7 August 2026

В последнее время часто встречаю ролики такого содержания: «Мы объехали 38 фабрик, и все отказались шить наши джинсы. Потратили месяцы, огромное количество времени, денег и сил, прежде чем нашли производителя, который смог выполнить наш заказ». Возможно, кто-то считает это показателем приверженности своему делу. Но у меня вопросики к эффективности такого подхода. Зачем вообще проходить через 38 отказов, если можн

👍3🔥2👏1

1 Aug 2026, 16:49 UTC248 views6 reactionsread 7 August 2026

https://www.youtube.com/live/1x8GvTJS7RE?si=YewI5CWvIFnzVCNu Подкаст с Розмари Турман уже на канале. В этом выпуске обсудили: - как отличить настоящий тренд от вирусного шума; - что в работе тренд-аналитика уже изменил искусственный интеллект - кто сегодня действительно формирует индустрию моды - можно ли научиться вкусу какие профессии и процессы могут исчезнуть в fashion-индустрии в ближайшие 10 лет.

2🔥2👍1👏1

1 Aug 2026, 14:04 UTC237 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

H&M сделал концепт-стор, который хочется фотографировать Корейская рэп-исполнительница MLMA накреативила для концепт-стора H&M в Сеуле огромные инсталяции. Магазин расположен в районе Seongsu - одном из самых модных кварталов города. Он был открыт осенью 2025 года и стал одной из самых необычных торговых точек бренда. Один из этажей занимает креативное пространство для выставок, мероприятий и коллабораций с мест

🔥5👍21👏1

26 Jul 2026, 12:51 UTC350 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

📍Друзья, ближайшие 3 дня буду в Алматы! Если вы давно хотели познакомиться, обсудить производство одежды или ищете надежных партнеров в Китае, Индии или Бангладеш — давайте встретимся. Буду рада пообщаться, обменяться опытом и обсудить ваши проекты. Пишите в личные сообщения -договоримся о встрече 🤝

👍76🔥5👏1

26 Jul 2026, 11:55 UTC321 views18 reactionsread 7 August 2026
Video

Хочу поделиться с вами этим видео. В кадре Ирина Пуць, женщина которой я восхищаюсь и бесконечно уважаю. Основательница швейной фабрики Kidi в Екатеринбурге. В нельзяграмме, ролик движется к 2 млн просмотров, а значит слова Ирины находят отклик у многих. Главное для всех нас сейчас - не паниковать и не опускать руки Кстати, мы с Ириной записывали подкаст. У кого свое производство в РФ, крайне рекомендую послушать

🔥8👍7👏2😇1

20 Jul 2026, 04:24 UTC420 views19 reactionsread 7 August 2026

Знаю, многим на выходных отдохнуть совсем не удалось. А даже напротив. Я не селлер WB, но разумеется среди моих клиентов и друзей многие ими являются. Шок и злость - 2 доминирующие эмоции на данный момент у продавцов WB, с которыми разговаривала в эти пару дней. Любопытно, конечно, как поступит WB. Заявление госпожи Бакальчук, что мы вообще-то не обязаны, но посчитаем и может что-то выплатим, доверия площадке мягко

13👍3🔥3

16 Jul 2026, 03:45 UTC422 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Друзья, напоминаю, что два раза в неделю - по вторникам и четвергам - я провожу консультации по производству одежды в Азии. Если перед вами стоят задачи по оптимизации производственной цепочки, запуску бренда, поиску надежной фабрики в Китае, Индии или Бангладеш, смене производителя или решению сложностей в работе с текущим производством - приглашаю еа индивидуальную консультацию. За 1 час мы подробно разберем имен

🔥3👍2👏21

15 Jul 2026, 15:22 UTC301 views21 reactionsread 7 August 2026
Photo

Кстати, пока сидела на лавочке и писала пост выше, успела поддержать локальный бизнес 😅 Ко мне подошли два предпринимателя 7 и 10 лет с предложением купить очень нужные штуки. Налички у меня не оказалось, но ребята оказались подготовленными: эквайринг уже был прикручен к маминому Сбербанку😄 Сумма сделки не разглашается🤣

🤣9🔥8😁31

15 Jul 2026, 15:08 UTC278 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Самый страшный руководитель - тот, который вчера узнал о ChatGPT Последняя заметка с конференции Т-Банка «Локальный код». Как и ожидалось, самой посещаемой была дискуссионная панель, посвященная ИИ: что он может, чего не может и как меняет работу. После конференции я только укрепилась в своем мнении: ИИ действительно способен на очень многое. Но не настолько, как многие себе это представляют. Особенно когда речь

👍32🔥1

15 Jul 2026, 11:07 UTC247 views5 reactionsread 7 August 2026

https://t.me/mspiridonov/4549 Если вам кажется, что маркетплейсы кошмарят селлеров только в России, то это не так. Amazon действует по тем же правилам.

🤔2🤯2😱1

15 Jul 2026, 10:26 UTC282 views4 reactionsread 7 August 2026

🚀 Встреча для брендов одежды и предпринимателей в Красноярске 📅 21июля 2026 г. Красноярск Если вы производите одежду или только планируете запуск собственного бренда, приглашаю на открытую встречу о производстве в Азии. Главная цель встречи — познакомиться, обменяться опытом, ответить на ваши вопросы и обсудить возможности развития вашего производства. Будет полезно: ✓ владельцам брендов одежды ✓ селлерам маркет

👍2👏1🔥1

15 Jul 2026, 10:21 UTC225 views3 reactionsread 7 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

🔥3

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @textile_asia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 308,281 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Швейные дела | Шерстнева” (@textile_asia), 3,070 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/textile_asia.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.