Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 10 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 50% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 52 days, net -357. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 15,365–15,830 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Sept 2026, 14:40
15,419
-60
18 Sept 2026, 00:20
15,479
-16
15 Sept 2026, 23:18
15,495
-17
14 Sept 2026, 06:16
15,512
-13
12 Sept 2026, 17:41
15,525
-9
10 Sept 2026, 17:39
15,534
-24
7 Sept 2026, 12:58
15,558
-21
4 Sept 2026, 13:38
15,579
-13
3 Sept 2026, 01:13
15,592
-11
2 Sept 2026, 02:04
15,603
-9
1 Sept 2026, 01:18
15,612
-1
31 Aug 2026, 00:54
15,613
-9
29 Aug 2026, 23:18
15,622
-5
28 Aug 2026, 19:42
15,627
-4
27 Aug 2026, 18:44
15,631
-11
26 Aug 2026, 21:53
15,642
-5
26 Aug 2026, 01:17
15,647
-2
25 Aug 2026, 00:43
15,649
-13
23 Aug 2026, 12:57
15,662
-19
21 Aug 2026, 22:16
15,681
first reading
Engagement
10 posts held, back to 24 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 53 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 10 posts for this entry, the most recent from 26 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 41s
Average length
2m 41s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
574 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 53.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
306
53.3%
👍
115
20.0%
💔
77
13.4%
🙏
57
9.93%
👎
19
3.31%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 574 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 24 December 2025 to 26 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🔔۵۸ درصد همین الان شروع کردهاند!
⭐️طبق گزارش سازمان معتبر «اتحاد رهبری غیرانتفاعی»، بیش از ۵۸٪ سازمانها همین الان #هوش_مصنوعی را وارد سیستم کاری خود کردهاند و ۶۸٪ از آنان هوش مصنوعی را برای تحلیل دادههای مخاطبان خود به خصوص حامیان مالی به کار میبرند.
📄این گزارش راهنمایی عملیاتی است که تفاوت هوش مصنوعی «مولد» و «پیشبینی کننده» را باز میکند و به شما یاد میدهد چطور بدون اینکه ساختار فعلیتان را به هم بریزید،…
🔥وقتی در مه رانندگی میکنیم…
تابآوری با عینک 4Sight
💬تصور رایج این است که تابآوری یعنی «تحملِ ضربه»؛ یعنی هرچقدر پوستکلفتتر باشیم، تابآورتریم. اما بیایید صادق باشیم: اگر ندانید ضربه بعدی از کجا میآید، قویترین سپرها هم نجاتتان نمیدهند.
مشکل اصلی بسیاری از سازمانها و تیمها «ضعف» نیست، «نابینایی» است.
مدل #4Sight (بینایی چهارگانه) میگوید سازمان تابآور بیش از زور بازو، به «بینایی» نیاز دارد.
⚪️اگر این ۴ چ…
🎭وقتی «دل و دماغِ کار کردن» نیست...
💬این روزها، «دست و دلم به کار نمیره» شاید پرتکرارترین دیالوگِ گروههای کاری ما باشد.
یادمان باشد؛ اصرار بر «خروجیِ عادی» در این «شرایطِ غیرعادی»، فقط رابطه شما با تیم را تخریب میکند.
🍭اما چطور مدیریت کنیم؟
1⃣فیلِ وسطِ اتاق را نادیده نگیرید:
تظاهر به اینکه «اتفاقی نیفتاده»، تیم را کلافه میکند. اولِ جلسات، ۵ دقیقه «زمان تخلیه» بدهید تا درباره اخبار و نگرانیها حرف بزنند. ذهنِ پر…
👥برای چیزهایی که از دست دادیم؛ و کسانی که هنوز داریم…
➕نوشتن بعد از اینهمه سکوت، سخت است؛ بهخصوص وقتی کلمات در برابرِ آنچه بر ما و شما گذشته، کم میآورند.
➕ما در این روزها، چیزهای زیادی را جا گذاشتیم؛ از لبخندهای بیدغدغه تا اطمینانی که به فردا داشتیم. انگار تکهای از ما کنده و در این غبار گم شده است.
➕اما درست وقتی فکر میکنیم تنها ماندهایم، کافیست سرمان را بچرخانیم. ما هنوز همدیگر را داریم.
➕اینجا بودنِ ما، …
🍭سازمان شما در کجای این چرخه قرار دارد؟
🙏چرخۀ احساسی تغییر(The emotional cycle of change)، مراحل روانشناختیای را نشان میدهد که افراد و سازمانها در مواجهه با تحولات مانند شروع کار ، تغییر شغل و یا موقعیت های جدید تجربه میکنند.
فرآیند احساسی تغییر صرفاً یک جابهجایی عملیاتی نیست، بلکه نوعی گذار عاطفی عمیق است که شناخت آن برای مدیریت مؤثر، ضروری به نظر میرسد.
⏬بیایید نگاهی به این #مراحل بیندازیم:
◀️خوشبینی ناآ…
⚪️آیا قرار است کار باعث خوشحالی ما شود؟
💰پول، مقام و اعتبار همیشه وعدۀ خوشبختی میدهند؛ اما آیا واقعاً #خوشحالی پایدار را تأمین میکنند؟
🎞 در این ویدیوی کوتاه از آرتور سی. بروکس | Arthur C. Brooks استاد مدرسۀ بازرگانی #هاروارد، با نگاهی متفاوت یاد میگیرید منبع واقعی رضایت از کار چیست و چرا ایجاد تعادل میان مهارتها، علایق و خدمتی که به دیگران ارائه میدهید، از دنبالکردن صرفِ اشتیاق شخصی مهمتر است.
✅اگر احساس می…
⚠️هزینه انسانیِ بهرهوری؛ چه بر سر «تعهد» میآید؟
📷ویل استیسی ۵ سال از عمر خود را در اتاقهای خبر گذراند تا سندی بصری از یک بحران تهیه کند: «مرگ تدریجی یک نهاد.»
♾در مدیریت مدرن، مدام از افزایش بهرهوری به کمک #تکنولوژی صحبت میکنیم، اما پروژه «Deadline» یک سوال اساسی میپرسد: هزینه انسانی این دستاوردها چیست؟
🖼 در این تصاویر، #زوال تدریجی یک سازمان را میبینید؛ میزهایی که سال به سال خالیتر میشوند و خبرنگاران باح…
⚪️وقتی پول، آدمها و اصالت در خطرند
⬇️در قسمت چهارم از فصل دوم #کستمیم به سراغ مهمترین مطالب منتشر شدهٔ رسانههای تصمیم در #آذر ماه رفتهایم.
00:01:00 شورش علیه ویترینهای قشنگ
00:04:46 تراژدی حامیان از دسترفته
00:08:02 ابزار جادویی رهبران خدمتگزار
00:10:25 هنر «نه» گفتن به ۸ میلیون دلار
🔗کستمیم را از اینجا دنبال کنید.
#پادکست
@TasmimSchool
📢شمارۀ چهارم فصل دوم پادکست کستمیم منتشر شد
وقتی پول، آدمها و اصالت در خطرند
📌در فصل جدید کستمیم، هر ماه به سراغ مهمترین پستهای منتشر شده در کانال مدرسۀ تصمیم خواهیم رفت و نگاهی عمیقتر به آنان خواهیم انداخت تا مجال بیشتری برای تأمل و تصمیمگیری بهتر پیدا کنیم.
⬅️برای شنیدن این قسمت از کستمیم و عضویت در کانال پادکست ما تنها کافیست بر روی اسامی یکی از پادگیرهای زیر کلیک کنید:
🔗 کست باکس
🔗 اسپاتیفای
🔗 شنوتو
…
⚡️استفادۀ بهتر از هوش مصنوعی با راهکار همبنیانگذار OpenAI
💬در روزهای گذشته توییتی از آندری کارپاتی (Andrej Karpathy) ، یکی از چهرههای برجسته و تأثیرگذار در حوزه #هوش_مصنوعی (با سابقه فعالیت در OpenAI و تسلا) منتشر شد که فوت کوزهگری استفاده از هوش مصنوعی را بیان میکرد!
📲برای آشنایی با راهکاری که میتواند پاسخهای هوش مصنوعی را به شما تا چند برابر کارآمد سازد؛ اسلایدها را ورق بزنید.
📌شما در تعاملی که با هوش م…
❤24👍9🙏6👎1
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @tasmimschool. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
گاهنامه مدیر(دکتر مهدی صانعی) @gahname_modir · 33,137 Telegram ranks this channel #34 of 89 here — alongside 88 others — read 4 September 2026
آکادمی مدیریت @pmacademy · 37,330 Telegram ranks this channel #69 of 92 here — alongside 91 others — read 5 September 2026
This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مدرسه مدیریت تصمیم” (@tasmimschool), 15,419 subscribers as measured 28 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/tasmimschool.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
