🔹 آوردگاه نوآوری و فناوری | هوش مصنوعی در سلامت پیشرویداد دومین جشنواره ملی جوان نوآوری و فناوری سلامت، با محوریت توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در نظام سلامت، به همت کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی پژوهشکده گوارش و کبد و با همکاری مرکز نوآوری مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میشود. 👩🏫 مدرس و منتور: دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر ✨ امتیازات شرکت در رویداد: ▪️ د…

Channel
SRC | RIGLD
@srcrigld
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
178subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002243396148 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @srcrigld |
| Description | کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی پژوهشکده گوارش و کبد دانشگاه شهید بهشتی ارتباط با دبیر: @rend_e_parsa |
| Created | Between 1 May 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/srcrigld |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 13:31 | 178 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:01 | 178 | +1 |
| 6 Aug 2026, 03:06 | 177 | first reading |
Engagement
13 posts held, back to 1 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 758.2%
- avg views ÷ 178 subscribers
- Avg views / post
- 1,350
- 6 posts measured
- Reaction rate
- 0.152%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 6
- of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 6 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (1 December 2025 – 3 August 2026) |
| Views total | 8,098 |
| Reactions total | 12 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 13:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 62
- Videos
- 6
- Links
- 41
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 2m 28s
- Average length
- 49s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
14 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 10 | 71.4% | |
| 👎 | 3 | 21.4% | |
| 👍 | 1 | 7.14% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 14reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 1 December 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🚀 ایدهات میتواند آینده سلامت را بسازد! 🧠 دومین جشنواره ملی جوان نوآوری و فناوری سلامت مرکز رشد فناوریهای بالینی با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار میکند: ✨ از پژوهشگران، دانشجویان، دانشآموزان، فناوران، صاحبان ایده و فعالان حوزه سلامت دعوت میشود تا ایدهها و طرحهای خلاقانه و نوآورانه خود را در این رویداد ملی ارائه کنند. 🎯 محورهای جشنواره 🔹 هوش مصنوعی در سلامت 🔹 سل…
🔰خبر برگزاری پویش دانشگاهی آگاهیبخشی هپاتیت در دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 📆همزمان با روز جهانی هپاتیت (۲۸ جولای)، پویش دانشگاهی آگاهیبخشی هپاتیت با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی و پژوهشکده بیماریهای گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار شد. 👥 در این برنامه آموزشی که با حضور ۱۳۰ نفر از دانشجویان و مراجعان حوزه سلامت برگزار شد، آموزشهای ابتدایی و کاربردی درباره مفهوم هپاتیت، ر…
👎3❤1
⁉️هپاتیت چه بلایی سر کبد ما میاره؟! 📆روز جهانی هپاتیت بهونهی خوبیه تا در آگاهی بخشی در مورد این بیماری کوشا باشیم 🎥توی این ویدئو بیشتر با بیماری هپاتیت، سیر بیماری و ریسک فاکتورهای ایجاد کنندهی اون آشنا میشیم! 🤝کاری از کمیتهی تحقیقات و فناوری دانشجویی پژوهشکدهی گوارش و کبد، کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکدهی پزشکی شهید بهشتی و رسانهی دانشجویی کاروتید 🆔@srcrigld 🆔@msrc_sbmu
❤3
🩺 ۲۸ جولای | روز جهانی هپاتیت هپاتیت بیماریای است که با آگاهی، پیشگیری، تشخیص زودهنگام و درمان مؤثر میتوان گامهای بزرگی در کنترل آن برداشت. به مناسبت روز جهانی هپاتیت، کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی پژوهشکده گوارش و کبد، با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، برگزار میکند: 📍 پویش دانشگاهی آگاهیبخشی هپاتیت اگر دغدغه سلامت خود و جامعه را دارید، در این پویش همراه…
🔻معرفی پژوهشکده گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی؛ 🔹پژوهشکده گوارش و کبد واقع در بیمارستان طالقانی، متشکل از ساختمانی ۹ طبقه (۲ طبقه زیر زمین و ۷ طبقه بنا) بوده که شامل مرکز رشد، آزمایشگاههای فوق تخصصی حوزه گوارش و کبد، کلین روم و کارگاههای تولیدی، آزمایشگاه ai و هاب فناوریهای بالینی است. ✅آشنایی بیشتر با طبقات و محیط پژوهشکده: 1⃣طبقات منفی ۱ و منفی ۲: کلین روم و کارگاه تولیدی شرکتهاب دانش بنیان 2⃣ط…
❤5
انجمن علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند: 💻 دومین دوره آموزشی مدلهای بزرگ زبانی (LLM) از مبانی تا محصول ⏰ زمان برگزاری: 1 تا 29 بهمن، 5 جلسه، چهارشنبه ها، ساعت 17:30 تا 19 🌐 بستر برگزاری: Google Meet 💳 هزینه ثبتنام: - آزاد: 1 میلیون تومان - دانشجویان سایر دانشگاهها: 950 هزار تومان - دانشجویان دانشگاه امیرکبیر: 850 هزار تومان - دانشجویان دانشکده مهندسی پزشکی: 750 هزار تومان 📝 لین…
❤1
🔰 پژوهشکده گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزاری میکند: 🔹 موضوع: رویکرد مناسب به خونریزی های گوارشی همزمان با مصرف دارو های ضد پلاکت و ضد انعقاد 🔹 سخنران: دکتر پردیس کتابی مقدم | فوق تخصص گوارش بالغین 🗓️ زمان: شنبه ۶ دی ماه ۱۴۰۴ | ۸ صبح 🔺 به صورت آنلاین در بستر اسکای روم ✅لینک ورود به جلسه: https://www.skyroom.online/ch/rigld/dr-ketabi 💢پس از کلیک بر روی لینک برنامه به عنوان «مهمان» وارد شده و نام خود…
👍1
👨💻👩💻برای مهندسین مسلط به کدنویسی متلب و پایتون برای کاربردهای هوش مصنوعی در آندوسکوپی معده ارسال رزومه به ایمیل : 📨📧Ai.fabricationlab@gmail.com 📲 @FutureMedicalAI | اینستاگرام
🔰 پژوهشکده گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزاری میکند: 🔹 موضوع: Probiotics in irritable bowel syndrome: mechanistic insights and future perspectives 🔹 سخنران: دکتر عباس یادگار 🗓️ زمان: شنبه ۲۲ آذر ماه ۱۴۰۴ | ۸ صبح 🔺 به صورت آنلاین در بستر اسکای روم ✅لینک ورود به جلسه: https://www.skyroom.online/ch/rigld/dr-yadegar 💢پس از کلیک بر روی لینک برنامه به عنوان «مهمان» وارد شده و نام خود را به صورت کامل بنوی…
🔰 پژوهشکده گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزاری میکند: 🔹 موضوع: Updated Management of Chronic Hepatitis B 🔹 سخنران: دکتر بهزاد حاتمی | فوق تخصص گوارش و کبد بالغین 🗓️ زمان: شنبه ۱۵ آذر ماه ۱۴۰۴ | ۸ صبح 🔺 به صورت آنلاین در بستر اسکای روم ✅لینک ورود به جلسه: https://www.skyroom.online/ch/rigld/dr-behzad-hatami 💢پس از کلیک بر روی لینک برنامه به عنوان «مهمان» وارد شده و نام خود را به صورت کامل بنویسید.💢 …
🔰 مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزاری میکند: 🔹 کارگاه مقدمهای بر مطالعات سیستماتیک ریویو 🔹 سخنران: دکتر محبوبه کمالی 🗓️ زمان: ۱۸ آذر ماه ۱۴۰۴ | ساعت ۹ الی ۱۲ 🔺 به صورت حضوری در پژوهشکده گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ برای ثبت نام با شماره درج شده در پوستر یا آیدی زیر تماس حاصل فرمایید. @Reyras #آموزش 🆔 @SRCRIGLD
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @srcrigld. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 51,248 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SRC | RIGLD” (@srcrigld), 178 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/srcrigld.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.