Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for PRO продукты и системы | Иннокентий Бодров

Channel

PRO продукты и системы | Иннокентий Бодров

@spherical_analyst

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

2,619subscribers

-21 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001306772661
TypeChannel
Username@spherical_analyst
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live24 September 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 September 2026
On Telegramt.me/spherical_analyst

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

2,6192,6402,629.56 August 2026 — 2,640 subscribers7 August 2026 — 2,639 subscribers10 August 2026 — 2,636 subscribers14 August 2026 — 2,634 subscribers17 August 2026 — 2,633 subscribers20 August 2026 — 2,634 subscribers24 August 2026 — 2,632 subscribers27 August 2026 — 2,630 subscribers30 August 2026 — 2,631 subscribers8 September 2026 — 2,632 subscribers13 September 2026 — 2,630 subscribers16 September 2026 — 2,628 subscribers24 September 2026 — 2,619 subscribers6 August 202624 September 2026
13 measurements spanning 49 days, net -21. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,616–2,643 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Sept 2026, 20:372,619-9
16 Sept 2026, 13:212,628-2
13 Sept 2026, 02:552,630-2
8 Sept 2026, 17:552,632+1
30 Aug 2026, 16:242,631+1
27 Aug 2026, 15:372,630-2
24 Aug 2026, 14:132,632-2
20 Aug 2026, 15:342,634+1
17 Aug 2026, 16:262,633-1
14 Aug 2026, 07:452,634-2
10 Aug 2026, 22:562,636-3
7 Aug 2026, 17:422,639-1
6 Aug 2026, 20:172,640first reading

Engagement

19 posts held, back to 6 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

22 reactions across 9 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 63.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1463.6%
💯418.2%
👍313.6%
👌14.55%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 22 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 6 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 15:08 UTC171 viewsread 7 August 2026

Новости, что я тут делаю. Во первых пересобрал читателя Use Caseов - теперь он раз в день постит дайджест из 5 статей про анализ, разработку, ИИ и все вокруг этого. Плюс более подробный разбор одной статьи! Подписывайтесь, комментьте, закидывайте ссылки на источники которые добавить. Во-вторых, я активно погрузился в процессы выпуска электронной подписи и делаю собственный прототип для Самсаба на Advnced electronica…

Signed Innokenty Bodrov

5 Aug 2026, 15:08 UTC167 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @usecasereader

Читатель Use Case: дайджест за 3 дня 5 лучших материалов: 1. Fragments: August 4 Коротко: Разбор рисков ИИ: от несанкционированного доступа моделей до признаков пузыря в отрасли. Полезно практикам как напоминание про безопасность, контроль экспериментов и трезвую оценку внедрений. https://martinfowler.com/fragments/2026-08-04.html 2. Пять вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, прежде чем с ними начнёт ра…

Signed Innokenty Bodrov

3 Aug 2026, 15:02 UTC242 views6 reactionsread 7 August 2026

Одна из самых частых ошибок при работе с LLM выглядит примерно так. Вы просите модель написать код. Потом, не меняя контекст, говорите: «А теперь проверь, всё ли здесь правильно.» Она находит пару мелких замечаний, что-то косметически поправляет и в итоге говорит: «В целом решение корректное.» Честно говоря, было бы странно ожидать другого. Модель не перечитывает код «свежим взглядом». Она продолжает тот же разгов…

💯4👍2

Signed Innokenty Bodrov

29 Jul 2026, 09:03 UTC335 views1 reactionsread 7 August 2026

Вы посмотрели открытое занятие 22 июля и до сих пор думаете. Давайте угадаю, что вас держит. «Я и так пользуюсь ChatGPT для требований». Пользуетесь. И скорее всего получаете складный текст, который потом сами же переписываете, потому что модель уверенно придумала половину связей. Интенсив не про то, как формулировать запросы. Он про то, как собрать контекст на входе, чтобы придумывать было нечего, и как проверить …

🔥1

Signed Innokenty Bodrov

28 Jul 2026, 13:08 UTC328 viewsread 7 August 2026

Внезапно тут выяснилось, что кожаные все таки дешевле ИИ. Но как мне кажется, проблема в первую очередь в том, что люди не меряют, где ИИ стоит применять, а где нет и пихают его везде и средняя температура по больнице выходит именно вот такой. Да, если полностью писать код ИИ, то он выйдет дороже, чем его писал бы разраб, потому что куча исправлений, недосмотров и багов. Но есть работать в подходе предварительного пл…

Signed Innokenty Bodrov

28 Jul 2026, 13:08 UTC340 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @data_secretsPhoto

Впервые в истории люди оказываются дешевле софта Аналитики из a16z свели данные по затратам на ИИ в компаниях и нарисовали вот такие интересные картинки. Если кратко, они посчитали, что в топ-1% компаниях распределения расходы на ИИ-токены в расчете на одного сотрудника практически сравнялись с средней годовой зарплатой инженера. При этом за последнее время рост был экспоненциальным, так что при таком векторе разви…

Signed Innokenty Bodrov

27 Jul 2026, 10:49 UTC326 viewsread 7 August 2026

Запилил статью на VC про метод TDPD, зацените https://vc.ru/id6010996/3045528-test-driven-product-development-kak-ya-perestal-proveryat-kazhduyu-strochku-za-ai-agentami

Signed Innokenty Bodrov

26 Jul 2026, 13:48 UTC274 viewsread 7 August 2026

А еще я потихоньку оживляю Читателя юз кейсов с обзорами на статьи. Подключил 8 источников, планирую добавлять, ну а если вы знаете где еще живут хорошие статьи - пишите в комментах

Signed Innokenty Bodrov

26 Jul 2026, 13:48 UTC348 views1 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @usecasereader

Читатель Use Case: дайджест за 3 дня Дата отбора: 2026-07-26 5 лучших материалов: 1. The importance of active listening in the role of a Business Analyst - Requirements Engineering Magazine https://re-magazine.ireb.org/articles/the-importance-of-active-listening-in-the-role-of-a-business-analyst 2. Modernize Java with Cursor and GitLab https://about.gitlab.com/blog/modernize-java-with-cursor-and-gitlab/ 3. Building …

🔥1

Signed Innokenty Bodrov

24 Jul 2026, 10:32 UTC340 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @analystcraft

В глоссарии вышла четвёртая страница метода — Task Pack. Это финальный артефакт цикла: source map → System Context Pack → Review Findings → Task Pack. Заготовка постановки, которая в отличие от финального ТЗ сохраняет открытые вопросы и трассируемость до источников: каждое требование — с цитатой, каждое «мы не уверены» — явно. Чем Task Pack отличается от ТЗ и SDD, что внутри и как он живёт дольше самого ТЗ: https:/…

Signed Innokenty Bodrov

23 Jul 2026, 07:03 UTC358 views2 reactionsread 7 August 2026

Первое занятие второго потока — готово. 🔥 Вчера провели первое, открытое занятие интенсива. Если не успели присоединиться — запись уже доступна, очень рекомендую посмотреть. Не обошлось без маленького факапа: запись почему-то не стартовала автоматически, поэтому самое начало пришлось запускать вручную. К счастью, потеряли буквально несколько первых минут, а дальше всё прошло именно так, как хотелось. Что особенно …

🔥2

Signed Innokenty Bodrov

22 Jul 2026, 15:26 UTC344 viewsread 7 August 2026

А я напомню, что открытое занятие через полчаса. Еще можно зарегистрироваться и запрыгнуть на занятие - абсолютно бесплатно! https://analystcraft.ru/vibe-analytics#open-session

Signed Innokenty Bodrov

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @spherical_analyst. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ
@getanalysts · 22,509
Telegram ranks this channel #16 of 96 here — alongside 95 others — read 20 September 2026
Системный анализ | Ольга Пономарева
@system_analyse · 31,554
Telegram ranks this channel #21 of 97 here — alongside 96 others — read 6 September 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“PRO продукты и системы | Иннокентий Бодров” (@spherical_analyst), 2,619 subscribers as measured 24 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/spherical_analyst.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.