Channel
@speakerN1
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
622subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002174341789 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @speakerN1 |
| Description | Канал Тимура Асланова о технике публичных выступлений и лайфхаках для спикеров Контакт для связи @timur_aslanov Сайт https://timuraslanov.ru/ |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/speakerN1 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 03:01 | 622 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:10 | 622 | first reading |
20 posts held, back to 6 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (6 May 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 819 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 03:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
52 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 26 | 50.0% | |
| ❤ | 12 | 23.1% | |
| 🔥 | 8 | 15.4% | |
| 👌 | 3 | 5.77% | |
| 😁 | 2 | 3.85% | |
| 🙏 | 1 | 1.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 6 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
А вы уверены , что не глотаете окончания слов во время публичных выступлений? О том, что это за дефект, к каким потерям он приводит и как самостоятельно от него избавиться, я подробно рассказал вот в этой статье.
Signed Тимур Асланов
«Понимаете?», «правильно?», «согласны?»: слова-паразиты, которыми спикер выпрашивает одобрение зала За 15 лет тренингов я разобрал сотни видеозаписей выступлений топ-менеджеров и заметил один общий паттерн: самый вредный класс слов-паразитов — не «эээ», а «понимаете?» и «согласны?». Разбираю, почему эти слова разрушают речь оратора сильнее, чем очевидные звуковые заглушки, что за ними стоит психологически и почему …
Signed Тимур Асланов
Что делать и чего не делать, если закончил выступать раньше срока Очень многие спикеры бояться не перебрать тайминг, а наоборот закончить выступление слишком рано. И с начинающими ораторами это случается довольно часто. Протараторил все, что приготовил, а часы показывают, что еще целых 15 минут до конца слота. И в этот момент включается паника: «Надо срочно чем-то заполнить время». И это почти всегда ошибка. Ест…
🔥1
Signed Тимур Асланов
Тренировка памяти оратора: 5 упражнений на каждый день Память – это мышца. Можно выучить все мнемотехники мира, но если память не тренирована, на сцене она вас подведёт. И наоборот: оратор с прокачанной памятью спокойно выступает час без бумажки, держит в голове структуру, цифры и имена людей из зала. Вот пять упражнений, которые не требуют ни оборудования, ни отдельного времени. они легко встраиваются в ваш обычны…
❤3👍1
Signed Тимур Асланов
Как спикеру запомнить порядок тезисов выступления с помощью полного абсурда Вам нужно выступить без бумажки. Шпаргалку взять нельзя, слайды показывать нельзя. Читать по бумажке нельзя. У вас в речи пять тезисов: - Рост продаж. - Обучение сотрудников. - Работа с клиентами. - Новые технологии. - Планы на следующий год. Можно повторить этот список двадцать раз. И все равно что-то выскользнет из памяти в самый нужный …
Signed Тимур Асланов
Почему жесты помогают не только зрителям, но и памяти спикера. Приемы мнемотехники для ораторов Многие думают, что жесты нужны только для того, чтобы выглядеть убедительнее. На самом деле они могут работать как… шпаргалка для выступающего. Есть прием, который психологи называют кинестетическим кодированием. Его суть проста: если определенная мысль всегда сопровождается одним и тем же движением, мозг начинает связы…
👍1
Signed Тимур Асланов
Как запомнить цифры и статистику для выступления Цифры – самое слабое место оратора. Текст речи вы худо-бедно восстановите своими словами, а вот «47 процентов» или «287 362 жителей» своими словами не восстановишь. Либо помнишь, либо нет. И подглядывание в бумажку всегда выглядит не очень: только что человек уверенно говорил, и вдруг уткнулся в шпаргалку. Что же с этим делать? Ведь память – такая ненадежная штука. …
👍4🙏1
Signed Тимур Асланов
Заметки спикера: как подготовить шпаргалку, которой можно пользоваться незаметно Опытный спикер пользуется заметками, но зал этого почти не замечает. Как свернуть доклад в опорные точки вместо сплошного текста, почему карточки лучше листа А4, что вносить в шпаргалку обязательно, а чего там быть не должно, и как заглядывать в заметки так, чтобы никто ничего не понял. Читаем тут
👍1
Signed Тимур Асланов
Как оратору избавиться от слов-паразитов в речи: 5 техник, проверенных на тренингах Слова-паразиты не делают спикера ближе к народу, а речь живой. Они её разрушают. Каждое «как бы» снижает вес последующего тезиса. Каждое «эээ» переключает внимание зала с содержания на дефект подачи. И самая досадная часть: спикер обычно даже не слышит себя. Разбираю, как это исправить
Signed Тимур Асланов
Сегодня у нас бинго по ошибкам в оформлении слайдов для выступлений. Признавайтесь, сколько очков набрали из 16.
❤1
Signed Тимур Асланов
Сегодня играем в Бинго по страхам публичных выступлений. Признавайтесь, сколько из 16 набрали?
Signed Тимур Асланов
Как подготовить руководителя к роли публичного эксперта и спикера компании Хороший руководитель и хороший спикер это не одно и то же. Руководитель хорошо управляет, двигает компанию вперед. Он умный, он умеет думать, но не умеет думать на камеру, в микрофон, не понимает форматов интервью, пресс-подхода, экспертного комментария. Не понимает логику журналиста. Научить его всему этому и подготовить его к роли спикера —…
Signed Тимур Асланов
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @speakerN1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 45,675 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Выступло” (@speakerN1), 622 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/speakerN1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.