6 Aug 2026, 12:28 UTC466 views10 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @zede_code
Я крайне разочарован текущим состоянием AI-туллинга.
Ощущение, будто всё делалось по принципу «хуяк-хуяк — и в продакшн», либо же из откровенно вредительских по отношению к пользователю мотивов.
Мы только-только пришли к какому-то пониманию артефактов для агентов: команды / воркфлоу / скиллы / рулы / хуки / моды / сабагенты / AGENTS.md / MCP. И буквально всё это находится в зачаточном состоянии развития.
Команды …
👍6😁2💯1🔥1
6 Aug 2026, 04:06 UTC553 views5 reactionsread 7 August 2026 Photo
Продолжаем разбирать сложные темы в нашем сообществе. В сентябре стартует публикация материалов по теме «Оркестрируемые агентные системы». Как всегда, вдумчиво разберем устройство агентов, харнесс, архитектуру взаимодействия между агентами. Подробнее — смотреть тут.
Тем, кто впервые знакомится с нашими материалами, хочу рассказать, как у нас все устроено. В первую очередь важно понять, что у нас действуют подписки.
…
custom 52175483430177526723👌1👍1
5 Aug 2026, 11:16 UTC520 views22 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @the_codebase
Что заберет у нас ИИ
В сети разгораются нешуточные дискуссии на тему замены разработчиков искусственным интеллектом.
Какой-то сын маминой подруги пишет, как его харнесс (если что, это приличное слово, погуглите) помогает ему делать всю свою работу за два часа, а остальное время пить смузи на пляже. Другой отвечает, что единственное, что создает ИИ — боль, техдолг и проблемы. Пока обыватели пытаются разобраться, по…
👍13❤8👎1
5 Aug 2026, 05:12 UTC567 views3 reactionsread 7 August 2026 Поделюсь еще одним инсайдом, сейчас в клубе начали совместно читать книгу "Высоконагруженные приложения" Мартина Клеппмана.
Идея в том, чтобы не просто пересказывать главы книги (знаете как в школе "Мастер был хороший герой, а Воланд плохой"), а фиксировать свои мысли, докапываться до сути авторского текста, при этом избегая конспектирования, которое сжимает информацию до сухих фактов, теряя суть и логику повестован…
👌3
5 Aug 2026, 05:12 UTC609 views4 reactionsread 7 August 2026 Интересный момент, разница между понятием сбой (fault) и отказ (failure). В првом случае речь может идти от отклонении от спецификации, во втором полная потеря сервиса.
Сюда можно провести параллели из "Инцидент" и "Проблема", где незначительное по влиянию и времени событие - инцидент, а проблема, это уже регулярное (повторяющееся) событие, которое однократно - инцидент, а многократно - проблема.
Мне кажется, что т…
👌4
5 Aug 2026, 04:32 UTC551 views12 reactionsread 7 August 2026 Таким образом, система не просто генерирует код заново каждый цикл, а накапливает опыт проекта: скилы покрывают типовые грабли конкретной кодовой базы, конкретных моделей и конкретных архитектурных решений. Без этого этапа любой оркестратор будет наступать на одни и те же грабли бесконечно. Со скилами система со временем требует все меньше итераций для получения приемлемого результата.
Лучше использовать кастомные о…
👍7custom 52175483430177526723💯2
5 Aug 2026, 04:32 UTC515 views16 reactionsread 7 August 2026 Поделюсь опытом использования ИИ по состоянию на сегодня.
На рынке есть сильные сота модели, от Антропика и OpenAi, с ними две сложности:
1) высокая цена токенов через API
2) ограниченнные лимиты. Плюс сложности с оплатой и риском попасть под блокировку.
Но даже сильные модели имеют общую проблему: с ростом кодовой базы их эффективность падает, проявляется несогласованность действий и потеря контекста. Начинаетс…
👍8💯5custom 52175483430177526723
5 Aug 2026, 04:00 UTC≈2,880 views24 reactionsread 7 August 2026 Ты ненастоящий программист!
Это происходит снова и снова, и каждый раз одинаково. Я начал свою карьеру, когда уже были языки высокого уровня, но ООП еще только набирал обороты. Несмотря на то что новая парадигма быстор становилась мейнстримом и нужно было учиться новому, не утихали разговоры о том, что ООП никогда не заменит структурный подход, потому что «медленно», «сложно», «бессмысленно» и все «настоящие» програ…
🔥16👍7❤1
3 Aug 2026, 01:09 UTC695 views10 reactionsread 7 August 2026 Forwarded from @book_cube
Sonar и звёздный час верификаторов (Рубрика #AI4SDLC)
Sonar как продукт существует уже почти двадцать лет и всё это время пользовался популярностью в своей нише: статический анализ, quality gates, поиск багов, уязвимостей и code smells. Но теперь у компании началась настоящая пруха. Агенты генерируют код как не в себя - для всех и сразу. Контролировать его качество вручную становится всё сложнее. И тут на сцену выхо…
👍8🔥2
1 Aug 2026, 10:35 UTC914 views24 reactionsread 7 August 2026 Есть несколько стратегий построения публичного бренда, и, хотя все они могут работать, далеко не каждая подходит лично вам. Проблема в том, что грань между ними часто размыта, и понять, где заканчивается осознанный выбор, а где начинается самообман, удается не сразу.
Первый, самый распространенный подход — "маркетинг громких заявлений". Его суть не просто в самопрезентации, а в создании безальтернативной реальности …
👍21❤2👌1
31 Jul 2026, 04:12 UTC≈1,060 views13 reactionsread 7 August 2026 Яндекс запускает программу 75/75/75 они хотят к концу года выйти на результат: 75% разработчиков используют ИИ для 75% изменений, которые содержат 75% ИИ кода.
Интересно, что в этой новости всплывает цифра 3.3 раза - ускорение разработки в некоторых спринтах. Я подобные утверждения слышал и ранее, часто говорят "отдельные разрабы стали быстрее до 3х раз выполнять функции по написанию кода". Но почему, скажем, не в 1…
👎7❤2👌2👍2
30 Jul 2026, 03:58 UTC≈1,060 views21 reactionsread 7 August 2026 Мне кажется, что многие читают фразу "не вычитывать код" как "не контролировать, что делает LLM". И в этом основная проблема.
Контролировать, безусловно, надо. Вопрос в том, "как контролировать?", причём так, чтобы не убивать весь профит от использования LLM. Узкое место — это скорость проверки. Если у вас на входе копится куча PR-ов, которые проверяются вручную и в половине случаев возвращаются на доработку, то это…
👍16custom 52175483430177526723😁2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @soer_live. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.