(TRASS-BF) 잠정 수출 | 2026년 11월 10일 ※ 매월 1-10일까지의 수치 기준 ※ 주요 품목별 수출 성장률 - 디램: +631% Y/Y, +45% M/M (*ATH*) - 낸드: +243% Y/Y, +11% M/M (*ATH*) - SSD: +349% Y/Y, +94% M/M - MCP(HBM): +457% Y/Y, +43% M/M - 반도체장비: +81% Y/Y, +29% M/M - MLCC: +43% Y/Y, +11% M/M - PCB: +35% Y/Y, +22% M/M - 대형변압기(10,000KVA 이상): +193% Y/Y, +28% M/M - 화장품: +68% Y/Y, +24% M/M - 라면: +31% Y/Y, +14% M/M

Channel
Six Sigma | 식스시그마
@sixsigma_kr
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
391subscribers
+0 since we began measuring on 11 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003878053467 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sixsigma_kr |
| Description | 해외 CEO·투자자의 인터뷰와 컨퍼런스 콜을 원본 발언으로 짚는 유튜브 채널 식스시그마의 새 영상 알림입니다. 투자 권유가 아니며, 투자 판단과 책임은 본인에게 있습니다. youtube.com/channel/UCb55ivT0IMLtiAcVu3B-vKQ |
| Created | Between 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 November 2026 |
| Last confirmed live | 11 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/sixsigma_kr |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Nov 2026, 21:22 | 391 | no change |
| 11 Nov 2026, 20:47 | 391 | first reading |
Engagement
11 posts held, back to 6 November 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 357.6%
- avg views ÷ 391 subscribers
- Avg views / post
- 1,400
- 11 posts measured
- Reaction rate
- 0.07%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 11
- of 11 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 5 of 11 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (6 November 2026 – 11 November 2026) |
| Views total | 15,379 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Nov 2026, 21:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 12
- Links
- 102
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 November 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
8 reactions across 4 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 8 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 8 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 6 November 2026 to 11 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 11 posts held from the last 30 days (9.09%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
"취소 요청은 없다"던 GE버노바, 13일 뒤 소프트뱅크가 37억 달러를 내고 터빈 주문을 줄였다 ▶ GE버노바 스콧 스트라직 CEO는 10월 28일 실적 콜에서 터빈 생산 일정 예약에서 빠지겠다는 고객이 없다고 답했습니다. 13일 뒤인 11월 10일, 소프트뱅크그룹은 미국 데이터센터용 발전 설비 주문을 줄이며 37억 3천만 달러 손실을 냈다고 발표했습니다. ▶ 손실 가운데 28억 5천만 달러는 돌려받지 못하는 예약금, 8억 8천만 달러는 계약 변경·정산 비용입니다. 고토 요시미쓰 CFO는 머스크가 말한 '디폴트'는 전혀 사실이 아니라고 했고, 공급사들은 앞으로 10년 동안 최대 21억 달러를 깎아 주기로 했습니다. ▶ 포츠파이크 가스 발전 9.2기가와트가 전부 GE버노바 몫이어도 계약 물량 122기가와트의 7.5%입니다. 그런데 GE버노바…
가격을 두 번 올려도 수요가 공급의 10배, 매출 168%↑ 올해 전망 전부 상향 | 코어위브 3분기 컨콜 ▶ 코어위브 마이클 인트레이터 CEO는 3분기 컨콜에서 지금 금리로는 회사채 시장에서 돈을 빌리지 않겠다고 했습니다. 10월 이 회사 2031년 만기 회사채 금리는 15%를 넘었습니다. ▶ 대신 앞으로 3개월 동안 고객 선불·보증금 약 90억 달러를 받고, 고객 계약을 담보로 한 다음 대출(DDTL)을 7~7.5% 금리로 몇 주 안에 내놓겠다고 했습니다. ▶ 3분기 매출은 37억 달러로 1년 전보다 168% 늘었고, 회사는 올해 매출·조정 영업이익 전망을 올렸습니다. 3분기 이자비용은 여전히 조정 영업이익의 두 배가 넘습니다. https://www.youtube.com/watch?v=M0YWF1PnOWU&list=PLe3fp5mIW1…
❤2
"인간 없이 AI 혼자 깨우치는 게 더 빠르다" 로봇 특화 모델이 35점 기록하는 동안 클로드는 65점을 달성했다 ▶ 로봇을 따로 배운 적 없는 앤트로픽의 클로드 페이블 5.2가 로봇 조종 시험 로보도조에서 64.9%를 받았습니다(앤트로픽 자체 측정). 로봇 전용으로 만든 AI 가운데 1위는 약 35%입니다. ▶ 같은 날 보스턴다이내믹스는 아틀라스의 발을 바퀴로 바꾼 영상을 냈고, 제어 엔지니어 앤디 우는 바퀴가 요점이 아니었다고 말합니다. ▶ 2019년 「씁쓸한 교훈」을 쓴 리처드 서튼은 지금의 AI도 사람이 쓴 글로 배웠기 때문에 한계가 온다고 봅니다. https://www.youtube.com/watch?v=V3kZf4KbRnE&list=PLe3fp5mIW1F0 앤트로픽 Anthropic 클로드 Claude 페이블 Fable 보스턴…
엔비디아 공매도 리포트 40쪽에는 무엇이 쓰여 있었나, 어디까지 사실이 됐나 | 컬퍼 리서치 ▶ 공매도 업체 컬퍼 리서치가 6개월 전 낸 엔비디아 리포트 가운데 사람과 수사에 관한 대목은 사실이 됐습니다. 젠슨 황은 메가스피드 임원과의 관계를 인정했고, 수사는 법무부로 넘어갔습니다. ▶ 매출의 20%가 중국 수요라는 주장은 어느 당국도 확인하지 않았고, 올해 매출이 모자랄 것이라는 예고는 두 분기째 나타나지 않았습니다. 엔비디아 주주에게 남은 변수는 의회가 동남아로 가는 칩 수출을 얼마나 막느냐입니다. https://www.youtube.com/watch?v=VgMY44DUnOY&list=PLVJFsZatfIGM 컬퍼 리서치 Culper Research 엔비디아 $NVDA 젠슨 황 Jensen Huang 메가스피드 Megaspeed 세레…
❤1
이번 반등 믿어도 되나 | 톰 리·번스타인·댄 나일스가 본 반도체 폭등 ▶ 젠슨 황 악재 다음 날 엔비디아는 4.27% 빠졌는데 필라델피아 반도체지수는 6.85% 올랐습니다. 월가는 이번 일을 칩 수요가 아니라 젠슨 황 한 사람의 문제로 봤습니다. ▶ 반등이 컸다는 것만으로 바닥은 아닙니다. 2000년 반도체지수는 30% 넘는 반등을 다섯 번 하고도 83.9% 빠졌습니다. 첫 신호는 한국 시간 11월 18일 오전 7시 엔비디아 실적 콜입니다. https://www.youtube.com/watch?v=J9wFHluBTXA&list=PLVJFsZatfIGM 톰 리 Tom Lee 마이크 윌슨 Mike Wilson 번스타인 Bernstein 스테이시 라스곤 Stacy Rasgon 댄 나일스 Dan Niles 댄 아이브스 Dan Ives 엔비디아…
알파고 아버지 데미스 하사비스가 노벨상 다음에 노리는 것 ▶ 하사비스는 열일곱 살에 만든 게임 테마파크에서 손님 행동을 시뮬레이션했고, 그 방식(가능한 미래를 돌려 보고 지금 결정을 고르기)이 알파고로 이어졌습니다. ▶ 체스·바둑·단백질은 정답을 바로 채점할 수 있는 문제였습니다. 현실은 그게 안 돼서, 지니 4로 현실을 흉내 내는 가상 세계를 만듭니다. https://www.youtube.com/watch?v=ql1__eqYIdM&list=PLLh58RA8Pr_Y 구글딥마인드 Google DeepMind $GOOGL 데미스하사비스 Demis Hassabis 지니4 알파고 알파폴드 월드모델 #구글딥마인드 #데미스하사비스 #지니4 #알파고 #월드모델 #식스시그마
코어위브 채권 15%까지 치솟았다, 데이터센터가 막히면 오픈AI·앤트로픽이 다음인 이유 ▶ 데이터센터가 막히면 이미 데이터센터와 전력을 가진 마이크로소프트·아마존·구글은 돈을 더 벌고, 빚을 내 GPU를 깔아 장사하는 코어위브 같은 네오클라우드와 자기 데이터센터가 없는 오픈AI·앤트로픽이 먼저 무너집니다. ▶ 11월 5일 나스닥 종합지수가 하루 5.52% 빠지며 '데이터센터는 끝났다'는 말이 쏟아졌지만, 채권시장은 그 전날부터 빅테크와 코어위브를 갈라 보고 있었습니다. ▶ 차마스 팔리하피티야의 분석을 출발점으로 코어위브의 돈줄, 앤트로픽·스페이스X 컴퓨트 계약의 90일 해지 조항, 반론과 판정 기준, 11월 11일 코어위브 실적에서 볼 세 가지를 짚었습니다. https://www.youtube.com/watch?v=cQQt_K9ixJY&l…
제시 리버모어는 왜 '나는 실패자'라고 썼을까 | 월가가 지목한 폭락의 주범 ▶ 1907년 공황 때 공매도로 약 300만 달러를 번 트레이더 제시 리버모어는, 1929년 10월 폭락 때 월가가 하락을 부추긴 큰손으로 지목한 인물이었습니다. ▶ 그러나 TIME은 1929년 폭락이 오히려 그를 무너뜨렸다고 썼습니다. 1934년 파산 신청 때 빚은 약 226만 달러, 자산은 약 18만 달러였습니다. ▶ 그는 크게 이긴 직후마다 스스로 정한 규칙을 어겼고, 1940년 마지막 편지에 "나는 실패자"라고 적었습니다. https://www.youtube.com/watch?v=CSDkvLbK_nM&list=PLCFWcDinZanI 제시리버모어 Jesse Livermore 리버모어 월가 Wall Street 대공황 1929 공매도 추세매매 #제시리버모어…
❤3
'Model 4'가 증명한 재귀개선의 도래, 앤트로픽은 오히려 자기 속도를 줄여 말했다 ▶ 외부 기관 METR이 앤트로픽 내부 자료를 열어 보니 AI 개발 속도는 예전의 2배, 앤트로픽 공개 보고서는 '2배 미만'으로 줄여 썼다 ▶ 앤트로픽 모델 연구개발 가운데 클로드가 이끄는 일의 비중은 올해 2월 1% 미만에서 8월 26%가 됐습니다. 잭 클라크는 AI가 자기 다음 버전을 만드는 재귀개선이 가능해지는 해를 2028년에서 2027년으로 당겼습니다. ▶ 구글 알파이볼브가 내놓은 회로는 차세대 TPU 실리콘에 들어갔고, 오픈AI는 9월 연구 인턴 목표에 도달한 뒤 2028년 3월 자동 AI 연구자를 목표로 잡았습니다. https://www.youtube.com/watch?v=MXaJ4zwqgCY&list=PLe3fp5mIW1F0 앤트로픽 …
❤2
■ 10월 고용보고서 • 비농업 고용 +16.5만명으로 컨센서스(+6.5만명)의 약 2.5배, 8~9월 합산 +8.4만명 상향 수정(8월 +13.3만→+18.6만명, 9월 +2.9만→+6.0만명) 동반, 최근 3개월 평균 +13.7만명으로 직전 12개월 월평균(+4.8만명)의 약 3배 수준까지 증가 • 민간(Total private) +15.9만명(컨센서스 +6.4만명)으로 서비스업 중심 증가, 전문·비즈니스 서비스(Professional and business services) +7.0만명(12개월 평균 +1.5만명), 의료(Health care) +4.2만명, 운송·창고(Transportation and warehousing) +2.5만명, 제조업(Manufacturing) +1.9만명이 증가 주도, 건설(Construction) -0…
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @sixsigma_kr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
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A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Six Sigma | 식스시그마” (@sixsigma_kr), 391 subscribers as measured 11 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sixsigma_kr.
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