Рекомендую к просмотру Подкаст вышел про тему мертвого интернета и в целом про возможности ИИ от интересный ребят =) Эпизод уже тут YouTube и в VK
❤3

Channel
@silent_ai_cto
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,066subscribers
+4 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002665267674 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @silent_ai_cto |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/silent_ai_cto |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 19:06 | 1,066 | +2 |
| 13 Aug 2026, 06:34 | 1,064 | +2 |
| 7 Aug 2026, 08:27 | 1,062 | no change |
| 6 Aug 2026, 16:39 | 1,062 | first reading |
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 April 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,904 |
| Reactions total | 52 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 16:39 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
243 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 48.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 117 | 48.1% | |
| 🔥 | 61 | 25.1% | |
| ❤ | 42 | 17.3% | |
| ❤🔥 | 11 | 4.53% | |
| 💩 | 3 | 1.23% | |
| 👌 | 2 | 0.823% | |
| 👎 | 2 | 0.823% | |
| 💯 | 2 | 0.823% | |
| 🤡 | 2 | 0.823% | |
| 🤝 | 1 | 0.412% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 243reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Рекомендую к просмотру Подкаст вышел про тему мертвого интернета и в целом про возможности ИИ от интересный ребят =) Эпизод уже тут YouTube и в VK
❤3
Channel photo updated
243-ФЗ: происхождение большой LLM становится частью архитектуры 26 июля подписан Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Он вводит понятие большой фундаментальной модели, два специальных статуса для российских моделей и право Правительства определять случаи, когда можно применять только модели с такими статусами. Разберёмся, что именно меняет но…
👍9🔥6💩3👎2🤡2🤝1
AI-трансформация начинается не с платформы, а с одного процесса Microsoft выпустила The AI Strategy Roadmap — 66-страничную методичку о том, как перейти от разрозненных AI-пилотов к организации, в которой AI встроен в основные бизнес-процессы. Материал основан на интервью с 70 руководителями бизнеса и IT, клиентском опыте и внутренней трансформации самой Microsoft. Главная мысль: У большинства компаний нет дефици…
🔥9👍5
История технологии, которая появилась раньше своего времени Сначала Java выглядела как эксперимент. Небольшая группа инженеров создавала её для будущего рынка, которого ещё не существовало. Первые продукты не стали массовыми, первоначальная ставка не сработала, а сам проект оказался близок к закрытию. Но внутри неудачного продукта сохранилась сильная идея: отделить намерение разработчика от конкретной среды исполне…
👍12
Мое внимание привлек Making of Claude Code. Очень рекомендую открыть режим терминала. Там команда вспоминает как появился Claude CLI, который Борис Черный собрал примерно за два дня и сам не до конца понимал, что именно получилось. Ранний доступ встретили прохладно, но команда читала обратную связь и быстро выпускала исправления. Благодаря автообновлениям фикс мог оказаться у пользователя через пять минут. Вера ком…
❤4🔥4👍2
AI-тарификация. Часть 2/2 Начало Тарификация людей с AI А как тарифицировать работу людей с AI? Ведь когда мы говорим про AI, кажущаяся бесплатность отдельного шага очень легко превращается в иллюзию бесплатности человека с AI. Уже сейчас генерация изображений, суммаризация, поиск, первый вариант веб-приложения почти ничего не стоят, и некоторые клиенты, не разобравшись, начинают делать вывод, что результат челов…
❤6🔥4👍2
AI-тарификация. Часть 1/2 AI ломает не только интерфейсы, но и привычные единицы экономического учета. Когда действие выполняет агент, становится непонятно, за что брать деньги: за час человека, за запрос машины, за доступ к данным, за поручение или за достигнутый результат. Старая экономика считала человека Сегодняшняя экономика привязана к человеку внутри процесса. Консалтинг продает человеко/часы, YouTube показ…
❤5👍4🔥3
Agent Driven SDLC: как меняется разработка в эпоху ИИ Ребята из Selectel помогли оформить выступление с конференции «МЛечный путь 2026» в статью на Хабре. Спасибо их команде за приглашение, хорошую организацию конференции и помощь с текстом. Ценно, когда доклад превращается в подобный материал. - Статья - Запись доклада О чем молчит AI CTO
👍8
Из чего состоит AI-бенчмарк Недавно мы в red_mad_robot выпустили открытый benchmark для детекции персональных данных в русском тексте. Внутри данные, собранные из реальных продакшен-сценариев. Параллельно Валера Ковальский сравнивает Drift и другие агентные оболочки на наборе открытых benchmark как дополнительная обратная связь для продукта. Ранее я писал, что главный инженерный вызов в агентных системах сейчас св…
👍10❤🔥5🔥3❤2
Внешний skill ≠ безопасный skill NVIDIA выпустила SkillSpector. Он проверяет skills на prompt injection, кражу данных, опасный код и уязвимые зависимости. Можно сканировать папку, файл или GitHub-репозиторий. Базовая проверка работает локально без LLM. Полезная привычка: прогонять через него каждый внешний skill перед установкой. #Skill О чем молчит AI CTO
👍17
Как Product Engineer может собирать интерфейсы За последние пару месяцев я собрал четыре прототипа: для геоаналитики, тендеров, обучения и работы с текстом. В нескольких случаях идея дошла до сервиса, которым пользуются десятки людей. На этих проектах я понял, что одного Claude Code недостаточно. Он хорошо реализует уже сформулированное решение. Но сначала идею нужно увидеть и собрать пользовательский сценарий. Пр…
👍15🔥7❤🔥4❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @silent_ai_cto. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 921,978 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“О чем молчит AI CTO” (@silent_ai_cto), 1,066 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/silent_ai_cto.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.