Channel
@shkolatrekerov
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
4,945subscribers
-63 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001258353978 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @shkolatrekerov |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 14 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/shkolatrekerov |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 13 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 58% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 21:38 | 4,945 | -7 |
| 9 Sept 2026, 23:56 | 4,952 | -6 |
| 4 Sept 2026, 11:20 | 4,958 | -2 |
| 1 Sept 2026, 05:06 | 4,960 | -6 |
| 28 Aug 2026, 22:16 | 4,966 | -1 |
| 25 Aug 2026, 15:23 | 4,967 | -5 |
| 22 Aug 2026, 07:36 | 4,972 | +1 |
| 18 Aug 2026, 16:07 | 4,971 | -8 |
| 15 Aug 2026, 05:38 | 4,979 | -12 |
| 11 Aug 2026, 22:22 | 4,991 | -14 |
| 9 Aug 2026, 08:41 | 5,005 | -2 |
| 6 Aug 2026, 12:50 | 5,007 | -1 |
| 6 Aug 2026, 06:15 | 5,008 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:07 | 5,008 | first reading |
22 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 22 posts for this entry, the most recent from 11 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
172 reactions across 20 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 34.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 60 | 34.9% | |
| 🔥 | 49 | 28.5% | |
| ❤ | 47 | 27.3% | |
| 💯 | 7 | 4.07% | |
| 😁 | 3 | 1.74% | |
| ✍ | 2 | 1.16% | |
| 🏆 | 1 | 0.581% | |
| 👏 | 1 | 0.581% | |
| 😴 | 1 | 0.581% | |
| 🥰 | 1 | 0.581% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 172 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 22 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Второй бизнес с первого раза не получается. Но проблема в том, что к его запуску у предпринимателя уже есть деньги, люди и другие ресурсы. Поэтому вокруг первой же идеи очень быстро отрастают команда, инфраструктура, бюджеты и совещания. Выглядит как бизнес. Ходит, как бизнес. Крякает, как бизнес. Но на самом деле это гипотеза, которую пока не успели убить. Обычный стартап в такой ситуации давно бы уже сдох: не по…
👍12🔥1
Вы сами уже перестали вайбкодить или всё ещё на штырке? Многие уже начали устраивать себе детокс, но ещё больше людей только заходят в этот цикл. Завтра в рассылке Школы трекеров поговорим о том, почему фаундер должен сначала начать вайбкодить сам, потом перестать, и что он потом должен делать вместо этого. 🟢 Подписывайтесь на рассылку по кнопке ниже
К вам как к консультанту приходят и спрашивают: «А как это делать?» А вы не знаете. Можно ответить: «Я не знаю. Давайте разберемся». Правда, можно. То же самое – когда вы идете к потенциальному клиенту. Не обязательно заходить сверху в позиции человека, который сейчас все объяснит. Можно прийти в ученической позиции: «Я, конечно, эксперт в этой штуке, но у вас-то все устроено по-своему. Я хочу понять, как именно…
❤13👍3
Иногда предприниматель начинает проверять запятые в сообщениях сотрудников. Он возвращается в процессы, которые давно делегировал, начинает исправлять мелочи и раздавать указания. Проблема, конечно, не в запятых. Просто ему тревожно. Завтра в рассылке Школы трекеров поговорим о том, как не дать тревожке управлять вашим бизнесом. 🟢 Подписывайтесь на рассылку по кнопке ниже
👍2💯2
«Трекерские посиделки» с Юрой Михайловым ** Теперь не в пятницу, а во вторник, в 18:00** Во вторник, 4 августа в 18:00 (мск) собираемся онлайн на открытую встречу для трекеров. Тема встречи: С кем нужно работать трекеру: только с фаундером или с командой? Для кого встреча: 🟢 действующие трекеры и консультанты, 🟢 те, кто хочет глубже понимать мотивацию клиентов, 🟢 те, кому не хватает честных профессиональных разго…
❤4👍4🔥3
Сейчас есть три категории бизнесов. Первая – те, кто уже в глубоком кризисе и скоро сдохнут. Или так урежут косты, чтобы можно было бесконечно долго выживать вообще без продаж. Вторая – те, кто думает, что кризис их пока не коснулся. Ну да, продажи снижаются, кого-то уволили, стало потяжелее – но бизнес ещё приносит прибыль. Ну, не минусит, по крайней мере. Ну, минусит, но запасы пока есть. Сейчас подкрутим маркети…
🔥8👍3❤2
Предприниматель начал вайбкодить. Навайбкодил каких-то автоматизаций для своего бизнеса. Получает от этого удовольствие и пользу. А потом вдруг обнаруживает, что весь день вайбкодит вместо того, чтобы заниматься бизнесом. Завтра в рассылке Школы трекеров поговорим о том, как распространить эту заразу дальше в команду и почему курсов по вайбкодингу для этого недостаточно. 🟢 Подписывайтесь на рассылку по кнопке ниже
❤4👍3😁3
AI-трансформация всегда про ограничения. Но ограничения бывают на разных уровнях. Например, на операционном. В воронке или производственном процессе бизнес упёрся в конкретное место: не может обработать больше лидов, провести больше операций, проверить больше документов. Вы создаете AI-агента и встраиваете его в действующий процесс. Он берёт на себя часть работы и расширяет ограничение не на 20%, а в сто раз. В эт…
🔥4💯2❤1🥰1
Вайбкодинг не спасет. Когда вы стартуете бизнес с идеи, проще всего начать пилить продукт. Тем более теперь, когда для этого достаточно подписки на Клода или ChatGPT. Срочно прекратите. Завтра в рассылке Школы трекеров расскажу, как спроектировать первый эксперимент, чтобы столкнуть вашу идею с реальностью. 🟢 Подписывайтесь на рассылку по кнопке ниже
❤3👏1
Напоминалка про курс по продажам трекинга На следующей неделе запускаем второй поток курса Евгении Гулицкой. За месяц участники разберут всю воронку: где находить клиентов, как приглашать их на ДС, проводить продающую диагностику, делать оффер на трекинг от 100 000 рублей в месяц, работать с возражениями и закрывать на продажу. Курс практический: два онлайн-занятия в неделю, упражнения в парах, тестирование офферо…
Сделал скилл для AI-супервизии продающих диагностических сессий Загрузите в него расшифровку одной или нескольких диагностических сессий. Скилл разберет, что там происходило, проверит качество диагностики, оценит, целевой ли клиент, найдет, где у него возникли сомнения, разберет ваш оффер и закрытие сделки. Вот скилл: https://github.com/meatreach/diagnostic-session-supervisor Он покажет, принял ли клиент диагноз, …
👍8❤1🏆1
На хайповых рынках (типа AI сегодня) больше всего зарабатывают те, кто продает лопаты. До тех пор, пока не приходят те, кто этими лопатами правда может заработать большие деньги. Инструменты и инфраструктура – это круто. Но когда у вас уже есть действующий бизнес с большими оборотами, этими инструментами вы можете расшить ограничения, не позволяющие вашему бизнесу зарабатывать в 10 раз больше. А потом еще и скупит…
❤3
Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @shkolatrekerov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Школа трекеров Евгения Калинина” (@shkolatrekerov), 4,945 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/shkolatrekerov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.