Channel
@sf_education
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
9,157subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001095899760 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @sf_education |
| Description | Более 100 курсов с бесплатным тестовым доступом на 48 часов: https://clck.ru/3PabC3 Вступайте в наше сообщество: https://t.me/sfeducationcommunity |
| Created | 29 September 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/sf_education |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 13:55 | 9,157 | +6 |
| 9 Aug 2026, 20:31 | 9,151 | -2 |
| 6 Aug 2026, 19:26 | 9,153 | -3 |
| 6 Aug 2026, 02:52 | 9,156 | no change |
| 6 Aug 2026, 00:50 | 9,156 | first reading |
18 posts held, back to 29 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 15 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 17 of 18 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (29 July 2026 – 14 August 2026) |
| Views total | 17,060 |
| Reactions total | 158 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Aug 2026, 09:54 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
142 reactions across 15 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 65 | 45.8% | |
| 👍 | 39 | 27.5% | |
| 🔥 | 37 | 26.1% | |
| 😁 | 1 | 0.704% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 158reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Пик вакансий в финансах приходится на октябрь и ноябрь. Но готовиться к нему нужно уже сейчас 📌 По данным hh.ru активность на рынке труда традиционно достигает пика в сентябре–октябре, а уже в ноябре начинается спад. Но осенью растёт и число резюме — конкуренция за интересные позиции выше, чем летом. Так что простое «дождусь сезона» работает всё хуже. Ещё факт: 40–60% позиций уровня ФД закрывается через агентства и…
❤5🔥4
Новый подкаст на подходе! ⚡️ Вчера Алишер Фозилов, со-основатель SF Education, записал новый выпуск SF Знакомит. На этот раз гостем стал Андрей Шкеть — экс-заместитель председателя правления Фонда «Сколково» (отвечал также за Фонд целевого капитала «Сколково»). Обсудили с ним: — закулисье встреч на высшем уровне, — как не потерять себя, когда живешь в мире, где постоянно пересекаются интересы разных лиц? — какие те…
❤9👍5
Когда HR или нанимающий спрашивают «Есть ли у вас вопросы?»… нельзя ответить нет 👀 Вопросы кандидата — это такой же индикатор уровня, как опыт, кейсы или тестовое задание. По ним хорошо видно, как человек думает о роли, ответственности и бизнесе, и насколько он действительно погружён в контекст. Пообщались с HR и нанимающими менеджерами и собрали 5 примеров вопросов, которые впечатлили бы их на собеседовании. Сохр…
❤7👍2🔥2
ВЕБИНАРНАЯ НЕДЕЛЯ В SF EDUCATION ⚡️ Ну что, коллеги, подходит сезон найма. А значит, нужно по-максимуму качнуть свои знания в короткий срок, чтобы попасть на хороший оффер! У мы тут как раз тут с вебинарами, пользуйтесь моментом: ▶️ Как меняется финансовое моделирование в эпоху данных и автоматизации Разберём, почему классическая модель расходится с фактом уже через месяц после запуска. Покажем, как заменить единств…
🔥7❤1
ТЕХНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НЕ РАБОТАЕТ ❌ Говорят многие трейдеры: от начинающих до опытных. И вообще-то они правы, но не на 100%. О том, что действительно работает и нужно ли разбираться в фигурах и индикаторах для успешной торговли — рассказывает Пётр Котов, опытный трейдер и эксперт в Societe Financiers.
❤3🔥3
Video message, posted without a caption
Что ИИ уже забрал у финансиста — и что не заберёт никогда 📌 В новом видео раскладываем любую финансовую профессию на четыре слоя задач: — механический и информационный — ИИ уже забрал; — аналитический — забирает прямо сейчас, примерно наполовину; — ответственный — решить и ответить за последствия — остаётся за человеком.Разбираем это на пяти профессиях: финансовый аналитик, M&A, аудитор, кредитный риск, управление а…
❤4🔥1
⚡ Факт: каждый десятый студент приходит к нам не из рекламы, а по рекомендации В основном нас советуют коллеги, руководители и даже университетские преподаватели. Такую цифру нельзя докрутить бюджетом: рекомендуют не за промо, а за хороший личный опыт. Вот часть письма, которое недавно пришло Александру Вальцеву, нашему основателю: «SF Education — это действительно уникальный проект, которому сложно найти аналоги …
❤4🔥4👍2
Так зачем по итогу нужен ИИ? Искать идеи, оптимизировать рутину или заменять профессии? Все мнения имеют место быть, но всегда приятнее послушать людей, которые располагают реальной аналитикой рынка. Например такой делился Амир Сараков, вице-президент SuperJob, в рамках подкаста SF Знакомит. ❤️ — оптимизирую рутину с ИИ 👍 — пока ИИ только мешает
❤6👍2
Есть такая версия: ИИ подтягивает слабых и почти ничего не добавляет сильным Её любят цитировать — и на одном известном исследовании колл-центров она действительно подтверждается. Но вот что мы раскопали: в финтех-компании поставили эксперимент, который аккуратно разделил работу на два этапа: придумать и сделать. На первом всё сошлось с ожиданиями. На втором — перевернулось. Разобрали в карточках, кто выиграл боль…
👍7🔥5
Задание на сегодня: собрать историю по модели STAR, отработать правило 2х минут и… проверить свою готовность к собеседованию! ⚡️ Руки дрожат, пульс ускоряется, слова путаются — знакомо? Современное интервью в финансах и аналитике давно не сводится к проверке хардов и строчек в резюме. Мы собрали большую интерактивную статью о подготовке к интервью в финансах: с пояснениями, тренажерами и чек-листом. Внутри: — теори…
🔥4❤2
💬 «У вас сильные скиллы. Но стратегического мышления пока не хватает». Фраза, которую слышат многие middle- и senior-финансисты (и не только они), когда хотят перейти на руководящие позиции. Разбираем, какие действия начинают формировать восприятие вас как будущего руководителя 📍 А чтобы научиться всем этим стратегическим штукам — заглядывайте на курс «финансовый директор». Там обучаем всему, что нужно для развити…
❤9👍5
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @sf_education. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 229,834 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SFEducation — всё о финансах, аналитике и программировании” (@sf_education), 9,157 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sf_education.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.