Channel
@red_finansist
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
844subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001845249291 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @red_finansist |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/red_finansist |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 17:17 | 844 | +1 |
| 7 Aug 2026, 09:17 | 843 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:00 | 843 | first reading |
20 posts held, back to 23 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (23 February 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,658 |
| Reactions total | 37 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 09:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
438 reactions across 20 posts, in 14 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 185 | 42.2% | |
| 🔥 | 98 | 22.4% | |
| 👍 | 72 | 16.4% | |
| ❤🔥 | 28 | 6.39% | |
| 😁 | 21 | 4.79% | |
| 👏 | 9 | 2.05% | |
| 💯 | 7 | 1.60% | |
| 😍 | 6 | 1.37% | |
| 🫡 | 6 | 1.37% | |
| ✍ | 2 | 0.457% | |
| ⚡ | 1 | 0.228% | |
| 🕊 | 1 | 0.228% | |
| 🤔 | 1 | 0.228% | |
| 🤨 | 1 | 0.228% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 438reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 23 February 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
#вакансия #работа Друзья, сегодня вашему вниманию хочу представить интересную вакансию в г. Санкт-Петербург на позицию инвестиционного аналитика в компанию, реализующую крупный энергетический проект. Что вас ждёт? 🔜Участие в реализации коммерческих проектов и сделок (финансовое моделирование и инвестиционный анализ, подготовка аналитики по проекту, дорожных карт, риск-анализ, взаимодействие с стейкхолдерами) 🔜Сопро…
❤🔥6❤1
Друзья! Пока автор канала героически борется с творческим кризисом и подозрительно давно ничего не публиковал, мой друг написал отличный текст о своём опыте поиска работы за рубежом и предложил поделиться им с вами. За это ему огромное спасибо 🤝 На мой взгляд, материал получился действительно содержательным. В нём много практических советов, полезных выводов и личного опыта, а написан он лёгким, местами самоироничным…
❤29✍1
#вакансия #работа Друзья, пока моя творческая активность находится на нуле, мне только и остается, что предлагать вам интересные вакансии. На этот раз - Стажёр / Аналитик в сфере слияний и поглощений (M&A) ПАО "Газпром нефть". Что вас ждёт? 🔜Анализ активов и потенциальных партнёров 🔜Структурирование сделок и бизнес-кейсов 🔜 Финансовое моделирование 🔜 Подготовка презентаций для руководства и партнёров 🔜 Участие в du…
🔥9❤3👍1
ИИ убивает образование? Всем привет. Я вернулся из отпуска аккурат на последнюю (для меня) учебную неделю в университете. Вместе с этим я пришёл к важному выводу: ИИ начинает вытеснять реальную работу при подготовке к заданиям. Если пару лет назад массовым явлением стало использование нейросетей при написании курсовых, дипломов и диссертаций, то сейчас ИИ используется буквально везде. По моим ощущениям, около 90% с…
❤17👍8🔥3⚡1
Когда кликбейт важнее факта Сегодня в одном популярном телеграм-канале наткнулся на пост со следующим тезисом: Россияне так сильно «затянули пояса», что обрушили прибыль крупнейших фастфуд-сетей. Звучит громко, но на деле этот тезис является очень сомнительным. Если бы прибыль обрушилась в связи с тем, что соотечественники "затянули пояса", то мы бы не увидели двузначные темпы роста выручки у всех трёх крупных игро…
🔥15❤4👏2
Технофеодализм: смерть капитализма или новая прошивка? Я редко делаю обзоры на прочитанные книги, даже если они касаются экономической тематики. Однако недавно я прочитал "Технофеодализм. Что убило капитализм" Яниса Варуфакиса и считаю, что её явно стоит обсудить. Книга греческого экономиста Варуфакиса - это смелая попытка осмыслить, во что трансформируется капитализм на наших глазах. Думаю, вы согласитесь: капитал…
👍6❤4
Таро для корпоративных финансов: полный расклад 🔮 Друзья, я тут подумал, что карты таро на удивление точно отражают наш корпоративно-финансовый мир. Давайте посмотрим, кто или что скрывается за тем или иным арканом. Паж Пентаклей - стажёр Полностью поглощён новой работой и учёбой, впитывает всё, как губка. Постоянно задаёт вопросы. Если два старших коллеги разговаривают между собой, стоит рядом и делает вид, что уч…
😁20👍9❤2🔥2💯1
В понедельник совместно с SF Education провёл вебинар "Многофакторные финансовые модели: как строить гибкую структуру с драйверами выручки и затрат". На практике большинство финансовых моделей "ломается" ещё на этапе формирования исходных допущений. В них появляются непрозрачные параметры, теряется связь с реальным бизнесом и отсутствует возможность нормально работать со сценариями. Перед тем как строить модель, ва…
❤15👏7🔥4🕊1
Друзья, на этой неделе на канале небольшое затишье, но это не значит, что я пропал или пал жертвой нестабильного Телеграма. Наоборот, готовился к вебинару. Уже в следующий понедельник, 30 марта в 20:00 по Москве, на площадке SF Education я проведу вебинар: «Многофакторные финансовые модели: как строить гибкую структуру с драйверами выручки и затрат». Разберём несколько важных вопросов: 🔜чем драйвер отличается от па…
🔥26❤3
🚂РЖД: в чём проблема? Каждый весенний семестр в университете у меня проходит под флагом финансового анализа. Честно говоря, это не самый любимый курс: чтобы понять, как работают коэффициенты, достаточно пары занятий. Поэтому уже несколько лет мы со студентами делаем иначе - разбираем реальные кейсы проблемных компаний и пытаемся понять, что именно пошло не так. В прошлые пару лет это была Сегежа (ей я посвятил отде…
❤21🔥12👍4
Хаос - наш новый актив Друзья, на этой неделе планировал написать пост на более финансовую тему, но жизнь оказалась богаче планов, поэтому делюсь мыслью, к которой пришёл сегодня утром. Не секрет, что примерно с 2020 г., а возможно и раньше, уровень неопределённости в нашей жизни стремительно вырос и, похоже, в ближайшее время снижаться точно не собирается. На это накладываются сразу несколько факторов: изменения в…
❤12👍2💯1
#вакансия #работа Друзья, и ещё хочу вновь объявить о наличии вакансий преподавателя на кафедру финансов Санкт-Петербургского государственного экономического университета (СПбГЭУ). На этот раз рассматриваются позиции на 0,25 ставки: 1️⃣Молодой специалист на должность ассистента (UPD - в штат❗️) с прицелом "остепениться" (т.е. получить степень кандидата наук под чутким руководством заведующего кафедры 😉) 2️⃣Внешни…
❤7👍3💯3🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @red_finansist. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,027,756 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Редкостный финансист” (@red_finansist), 844 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/red_finansist.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.