Channel
@serebryakov_alexander
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
368subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002036425765 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @serebryakov_alexander |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/serebryakov_alexander |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 06:55 | 368 | +4 |
| 7 Aug 2026, 00:16 | 364 | no change |
| 7 Aug 2026, 00:01 | 364 | first reading |
20 posts held, back to 21 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
366 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 35.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 131 | 35.8% | |
| 🔥 | 126 | 34.4% | |
| 👍 | 51 | 13.9% | |
| 🥰 | 28 | 7.65% | |
| 🤝 | 7 | 1.91% | |
| 😁 | 5 | 1.37% | |
| 🙈 | 5 | 1.37% | |
| 💯 | 4 | 1.09% | |
| 👀 | 3 | 0.82% | |
| ✍ | 2 | 0.546% | |
| 🙏 | 2 | 0.546% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.273% | |
| 😭 | 1 | 0.273% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 366reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 November 2025 to 29 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Собрали ИИ-агента в прямом эфире на подкасте с Николаем Хлебинским. Кажется, получилось полезно. Почти весь выпуск с живой демонстрацией экрана Что показали: 1. Разбор ошибок внедрения ИИ (10 мин). Разбор наших ошибок внедрения ИИ в продажах и чем агент по возврату клиентов отличается от бота-автоответчика. 2. Диагностика в прямом эфире (15 мин). Взяли реальные переписки нашего отдела продаж, запускаем пайплайн в …
🔥18❤6❤🔥1
Как же приятно такие отзывы получать. Ради этого стараемся ☺️
❤10🔥7🥰3
Засветились в YouTube 🎥 В новом выпуске бизнес-сериала Михаила Гребенюка, CEO – Николай Хлебинский, показал, как они объединили все мессенджеры в amoCRM. В комментариях ему пишут: «Интеграция мессенджеров – это база, делается за 5 минут». Да, сама интеграция – база. Кстати, реализована через наш виджет TextBack – мы умеем объединять любые мессенджеры в amoCRM. Но многие пропускают самое интересное – то, что Никол…
🔥13❤7💯4👍1
Ночью клиента из Хабаровска проконсультировал наш отдел продаж. Нюанс в том, что менеджеры в это время спали. Консультацию провёл наш ИИ-агент. Чем больше занимаемся агентами, тем сильнее убеждаюсь: у каждого отдела продаж должен быть свой ИИ-агент. И вы мне на это логично можете возразить "practice what you preach, Александр" – следуй собственным советам. И знаете что – я вас слышу. Поэтому мы и запустили себе с…
🔥14❤4👍2
Получили две оценки наших агентов. Первая – от СЕО большой маркетинговой платформы. Он на демо не скрывал скепсиса, замечал много багов. Поделился, что они тестили 5 разных разработчиков агентов и «на рынке одно говнище, сразу понятно, что это бот, и ничего хорошего не выйдет». Вторая – от клиента, которому внедряем агента. Он написал «Бот отвечает хорошо. Хвалю!» Обожаю, когда такие радикальные реакции – значит чт…
🔥7👍6❤2
ИИ-агенты тупые пишут хрень В продажах есть переломный момент, когда становится понятно: продано. Решение принято. Ты убедил. Дальше уже детали. Я на встречах с клиентами всегда старался такой момент отловить. Когда мы продавали WhatsApp-рассылки, этот момент наступал на демо. Мы просто открывали личный кабинет Текстбэка, брали номер клиента и отправляли ему рассылку в WhatsApp. Работало лучше любой презентации. Кл…
🔥9❤3👍2
Через 10 мин начинаем стрим Расскажу, что за "retention-движок" для малого бизнеса мы строим. По-простому, как ИИ-агент находит потерянных клиентов и возвращает их без ручной настройки Смотреть на ВК 🚀
🔥3❤2👍2👀1
Наконец нащупали кое-что в нашей трансформации WhatsApp заблокировали. Для TextBack это боль – вся бизнес-модель вокруг WABA. Пришлось переизобретать себя в полевых условиях. ИИ-агенты были логичным шагом. Но всё упиралось в настройку: чтобы агент стал полезным, ему нужна база знаний, скрипты, регламенты. А мы 9 лет работаем с малым бизнесом – и знаем, что ничего этого у них нет. Каждый раз, когда мы показывали инт…
❤12🔥11👍5
Живой ИИ-агент для ритейла Не знаю как в вашем окружении, в моем все только и говорят об ИИ-агентах. Агенты и код пишут, и клиентам отвечают. Но разговоров много, а живых примеров мало. Попытался найти реального агента, который, например, запишет в салон красоты. Одного нашел одного в Нижнем. Но прямо пришлось постараться. Мы с командой Морзе (талантливые AI-native разработчики) подключили агента к реальному катало…
❤9👍3✍2🔥1
Каналы не работают. Менять нужно подход. Вайбкодеры – не угроза. Зафиксирую тут выводы после вчерашнего эфира. Что работает сейчас: 1. Не канал – а доставка. Важно не куда ты пишешь, важно – доходишь ли ты до человека. Поэтому нужна логика: достучаться туда, где он реально читает. Ни WhatsApp, ни Telegram не работают? Ну, Макс. На худой конец – смску. 2. Не инструмент – а подход. Холодные продажи в мессенджерах не…
❤5👍4🤝2
Как продавать, когда все заблокировали. Завтра эфир. Завтра с Юрой будем разбираться, как теперь продавать, куда писать и как в целом держаться: — Telegram заблокировали, куда теперь писать – в MAX, в Kakao Talk?! — Как писать в Telegram и MAX, чтобы не блокировали? — WABA – всё или не всё? Как теперь делать рассылки? — ИИ-агенты в продажах: мифы, кейсы, план внедрения Чуть покажем, как платформу TextBack к этому ад…
🔥8🤝5❤4
AI – это не про автоматизацию. Это про страх. Страх принять неверное решение. Попробуй такое проигнорировать!
😁5👀2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @serebryakov_alexander. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 184,924 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Александр Серебряков | TextBack” (@serebryakov_alexander), 368 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/serebryakov_alexander.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.