https://t.me/serebryakov_alexander/39
❤6

Channel
@konstantining
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
556subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001963313041 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @konstantining |
| Description | Привет, меня зовут Константин Стародубцев, я работаю продакт-менеджером в Авито, занимаюсь системами модерации и антифрода. А до этого работал в Т-банке, много занимался маркетингом и аналитикой. В канале делюсь размышлениями про работу и жизнь. |
| Created | Between 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/konstantining |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 03:35 | 556 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:05 | 556 | first reading |
20 posts held, back to 17 June 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 23 January 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
415 reactions across 17 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 46.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 191 | 46.0% | |
| 🔥 | 105 | 25.3% | |
| 😁 | 46 | 11.1% | |
| 👍 | 39 | 9.40% | |
| ✍ | 8 | 1.93% | |
| 👎 | 6 | 1.45% | |
| ⚡ | 5 | 1.20% | |
| 🗿 | 4 | 0.964% | |
| 👀 | 3 | 0.723% | |
| 😢 | 3 | 0.723% | |
| 😱 | 3 | 0.723% | |
| 💅 | 2 | 0.482% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 415reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 June 2024 to 23 January 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
https://t.me/serebryakov_alexander/39
❤6
Прилетел вопрос — «Какие курсы ораторского мастерства пройти, чтобы научиться хорошо выступать на публике». Вот что когда-то хорошо помогало мне лучше держаться в публичных выступлениях. Интересно, что большинство советов не про ораторские навыки вовсе. 0. Хорошо разбираться в теме, о которой рассказываешь, с небольшим «запасом», чтобы можно было на дополнительные вопросы ответить. Уверенный спикер сразу виден. 1. К…
👍10❤5🔥3✍2
Хорошее замечание — постепенно, с ростом продакта или пмм на первое место выходят софт-скиллы. Ожидается, что базовые хардовые навыки все уже есть, человек умеет их применять, и на первое место выходят специфические менеджерские скиллы: - Договариваться - Достигать результатов - Создавать команде комфортную рабочую атмосферу, ограждать от тревоги - Выделять важное и фокумироваться на этом - Развивать коллег - Обеспе…
❤5✍3🔥3
Предновогодняя пора у всех горячая — кто-то доделывает последнюю милю для выполнения годовых планов, кто-то финалит планы на 2025 и Q1, большинство пытаются успеть всё вместе. Поэтому мило, когда продуктовые команды успевают выкатить какие-то предновогодние пасхалки (хотя совершенно непонятно, когда они это успевают). Сегодня утром заценили на синке пасхалку от Контур.Толк — надо чтобы владелец конфы написал в чате …
❤12✍3👎1🗿1
Моя жена лидирует маркетинговые исследования в Додо Пицце — в РФ, Беларуси, Казахстане, Турции и поддерживает исследователей во всей остальной сети (хвастаюсь). Ещё в сентябре у неё вышло интервью про их исследования. Все же знают, что у ДОДО, например, есть нейросети, которые по фото анализируют насколько вкусная пицца получилась? 🙂 Ещё интересный факт — на больших данных видно, что зимой пицце ставят более высокие…
🔥17👍6❤4💅2😢2👎1
Удивительно, как Дуолингво создали свою "метавселенную" с персонажами, сопровождающими процесс обучения в приложении. Геймификация на максималках — это, очевидно, осознанное решение. Но интересно, насколько осознанно и рационально "выращивание" личностей из второстепенных персонажей помимо совы. В таких кейсах мне очень интересно, в какой момент и как такие решения принимаются. Работает ли тут "Правило 34", интересн…
😁3❤2
Собака научилась говорить "Коллеги, готовимся к планированию Q1, расскажите, какие у этих фичереквестов бизнес-цели" и стала продакт-менеджером.
❤22
Также поучаствовал в подкасте про продакт-маркетинг менеджеров. Записались ещё пока был в Москве и вот только сейчас всё проверили и выпустили. Мне понравилось, что обсуждали преимущественно не работу, а развитие, карьеру, жизнь, всякие экзистенциальные вопросы и профессиональное самоосознание — штуки, встающие в полный рост на рубеже 40 лет (а мне уже скоро!). Получился такой приятный разговор, мне самому было интер…
👍8❤6👎1😢1
Channel name was changed to «Константининг — продакт-менеджмент и жизнь»
Channel photo updated
Я переехал в Испанию. Это другое большое изменение — давно планировали, методично двигались к этому и с октября живём на севере Испании, в Бильбао. Получили с женой digital nomad визу на 3 года, обустраиваем рутину. Присматривали страну для переезда ещё с весны, в шорт-листе были Италия и Испания. Решили выбрать Испанию из-за более понятного процесса получения долгосрочной визы. С городом определились быстро — на юге…
❤26🔥8👎2👀1👍1🗿1
Я перешёл в Авито в конце июня (ну про это писал). Вот скоро полгода, как я тут продакт-менеджер в системах модерации. Это юнит, который занимается разработкой инструментария и интерфейсов для модерации объявлений и антифрода. У нас тут немного непросто устроено, это не сама модерация, а "рельсы", по которым она едет. А также экраны, в которые смотрят модераторы, чтобы решить, стоит ли пропустить на сайт очередную "Н…
❤29🔥3⚡2👀2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @konstantining. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,060,799 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Константининг — продакт-менеджмент и жизнь” (@konstantining), 556 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/konstantining.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.