Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Кругобайкальская наука

@sciencebaikal

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,662subscribers

-11 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002158389437
TypeChannel
Username@sciencebaikal
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/sciencebaikal

Growth

3,6623,6733,667.56 August 2026 — 3,673 subscribers7 August 2026 — 3,671 subscribers10 August 2026 — 3,665 subscribers12 August 2026 — 3,662 subscribers6 August 202612 August 2026
4 measurements spanning 6 days, net -11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,660–3,675 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 19:053,662-3
10 Aug 2026, 00:283,665-6
7 Aug 2026, 05:073,671-2
6 Aug 2026, 11:463,673first reading

Engagement

18 posts held, back to 10 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
14.8%
avg views ÷ 3,662 subscribers
Avg views / post
543
13 posts measured
Reaction rate
2.27%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held18 (10 July 20266 August 2026)
Views total7,054
Reactions total160
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:57 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

239 reactions across 18 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 37.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍9037.7%
6025.1%
🔥4719.7%
👏156.28%
👌135.44%
🆒62.51%
💯31.26%
🥰20.837%
😢10.418%
😴10.418%
🤔10.418%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 239reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 10 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 11:12 UTC195 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Иркутск #наука Ученые Байкальского филиала ВНИРО завершили масштабную экспедицию на научно-исследовательском судне "Викентий Зайцев". Исследования охватили основные рыбопромысловые районы озера - от Селенгинского до Северобайкальского. Специалисты изучили состояние экосистемы и динамику формирования запасов байкальского омуля. Особое внимание уделили оценке численности молоди, что критически важно для прогноза поп

👍21🔥1

6 Aug 2026, 08:45 UTC196 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Бурятия #наука #научные_статьи Ученые Улан-Удэ создали новые термостойкие полимеры с эффектом памяти формы Представьте: вы деформировали пластиковую деталь, нагрели её - и она вернулась в исходную форму, как будто ничего не было. Это называется "эффект памяти формы", который уже вовсю используют в современной технике - и работы по поиску новых веществ для таких материалов ведутся по всему миру. Ученые Байкальског

👍4💯21🔥1

4 Aug 2026, 07:49 UTC280 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Иркутск #наука Pre‑party научпоп-фестиваля «Большие Учёные Коты» Когда: 7 августа 2026 года, пятница, 18:00 Где: Южная башня, пространство «Средиземье» (ул. Лермонтова, 253 - в Иркутской областной библиотеке им. И.И. Молчанова-Сибирского) Напомним, что научпоп-фестиваль «Большие Учёные Коты» пройдёт 14–16 августа в посёлке Большие Коты на берегу Байкала. Портал irk.ru сообщает, что а ровно за неделю состоится p

🔥52👌2👍2👏1😴1

3 Aug 2026, 10:38 UTC325 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Иркутск #наука #научные_статьи Два пути к замещенным пирролам: квантовая химия объяснила, как выбор заместителя меняет механизм реакции Пиррольные фрагменты входят в состав множества природных (порфирины, алкалоиды) и синтезированных человеком соединений, в том числе, например, лекарств. Один из методов их получения - реакция N-аллил-кетиминов с арилацетиленами в суперосновной среде tBuOK/DMSO. Однако механизм это

👍63🔥3💯1

2 Aug 2026, 08:15 UTC963 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Иркутск #Бурятия #наука #научные_статьи Меньше вибрации! Инженеры из Иркутска и Улан-Удэ разработали новую фрезу для металлообработки При фрезеровании в некоторых случаях возникают сильные вибрации - как вынужденные, так и автоколебания. Один из эффективных способов их подавления - использование фрезы с переменным шагом зубьев (неравномерное расположение зубьев по окружности). Ученые Иркутского Политеха @polytech

5👍4🔥2🆒2

29 Jul 2026, 17:37 UTC533 views33 reactionsread 7 August 2026

#Иркутск #наука Сотрудница Института Фаворского - единственная в России обладательница награды для выдающихся рецензентов-2025 (MDPI) Одно из крупнейших издательств научных журналов - MDPI (Швейцария) подвело итоги работы рецензентов за 2025 год, назвав имена лучших ( Outstanding Reviewer Awards) - всего 412 человек. Единственный представитель России - Ирина Леонидовна Русакова, сотрудница ФИЦ ИрИХ СО РАН (Институт

👍17👏76🔥2🤔1

27 Jul 2026, 05:04 UTC588 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Иркутск #наука #научные_статьи Как именно происходят землетрясения в Забайкалье: "каталог" за 70 лет Забайкалье занимает внутренние области Амурской плиты. По сравнению с соседней Байкальской рифтовой зоной и северо-западной Монголией, сейсмичность здесь слабее и реже. Из-за низкой энергетики событий и неидеальной конфигурации сейсмической сети напряжённо-деформированное состояние коры (НДС) изучено недостаточно.

👍4👏3🔥3🆒1

24 Jul 2026, 16:07 UTC517 views9 reactionsread 7 August 2026

#Бурятия #наука В Бурятии разработали десятилетнюю программу научно-технологического развития Как сообщает пресса, Правительство Бурятии подготовило проект государственной программы «Научно-технологическое развитие РБ» на период до 2035 года. Отмечается, что в ее рамках предусмотрено софинансирование грантов Российского научного фонда по итогам региональных конкурсов, а также финансирование проектов-победителей ко

👍4👌32

23 Jul 2026, 08:28 UTC611 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Иркутск #наука #научные_статьи Нелегальная рыбалка на Байкале и Ангаре: кого, когда и чем ловят браконьеры Нелегальный лов рыбы - огромная проблема для Байкала. Государство не прекращает борьбу с этим явлением, и за 13 лет (2012-2025) у правоохранителей скопилось множество данных судебной ихтиологической экспертизы. Ученые Лимнологического института СО РАН (Иркутск) обобщили и проанализировали эту информацию - все

👌4👍43😢1

19 Jul 2026, 18:06 UTC≈1,480 views13 reactionsread 7 August 2026

#Бурятия #наука #научные_статьи Вирусологи: за 7 лет на Байкале у диких птиц выявлено 42 штамма гриппа А Дикие водоплавающие птицы - главный природный резервуар вирусов гриппа А. Водно-болотные угодья на пересечении крупных миграционных путей служат "перевалочными пунктами" для вирусов, где происходит их генетический обмен (реассортация). Байкал находится на стыке трёх глобальных миграционных путей: Восточно-Африка

4👌4👍4🆒1

17 Jul 2026, 12:44 UTC498 views10 reactionsread 7 August 2026

#Иркутск #наука Ученые ИГУ продолжают изучать территорию для будущего астрофизического комплекса TAIGA-100 В рамках подготовки проекта по созданию новой площадки астрофизического комплекса TAIGA-100 состоялась gjtplrf в Чуйскую степь сотрудника НИИ прикладной физики Иркутского государственного университета Александра Пахорукова и коллег из Алтайского государственного университета. R качестве потенциальных площадок

👍5👏3🔥2

17 Jul 2026, 06:36 UTC420 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

#Иркутск #наука 14-16 августа пройдет научно-популярный фестиваль «Большие ученые коты» Как сообщает "Первый Байкальский", фестиваль состоится уже в третий раз на традиционном месте (п. Большие Коты). Подробности - в официальной группе мероприятия ВК. Вот предварительный список спикеров-2026: 🔸Савватеев Алексей Владимирович – доктор физико-математических наук. 🔸Филатов Александр Юрьевич – кандидат физико-математи

🔥62👍2👏1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @sciencebaikal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 359,394 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Кругобайкальская наука” (@sciencebaikal), 3,662 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sciencebaikal.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.