Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Лекторий Сарёнок

@sarenock

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,603subscribers

+49 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001800134577
TypeChannel
Username@sarenock
CreatedBetween 1 August 2022 and 31 July 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/sarenock

Growth

3,5523,6033,577.56 August 2026 — 3,554 subscribers6 August 2026 — 3,554 subscribers6 August 2026 — 3,556 subscribers9 August 2026 — 3,552 subscribers12 August 2026 — 3,603 subscribers6 August 202612 August 2026
5 measurements spanning 6 days, net +49. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,544–3,611 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 11:443,603+51
9 Aug 2026, 14:153,552-4
6 Aug 2026, 14:313,556+2
6 Aug 2026, 04:343,554no change
6 Aug 2026, 04:183,554first reading

Engagement

14 posts held, back to 3 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
7.03%
avg views ÷ 3,603 subscribers
Avg views / post
253
14 posts measured
Reaction rate
1.89%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 14 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held14 (3 August 20267 August 2026)
Views total3,547
Reactions total67
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:08 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

36 reactions across 9 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2775.0%
🐳411.1%
👌12.78%
👍12.78%
🔥12.78%
😢12.78%
🥰12.78%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 67reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 14 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 18:19 UTC137 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

11 сентября в Сарёнке выступит научный журналист и писатель Антон Нелихов — финалист премии «Просветитель», лауреат премий «За верность науке» и «Книга года». Вместе с ним мы отправимся в мир русской народной культуры, где: 🪲 тараканам гадали, 🐜 муравьями лечили и использовали в хозяйстве, 🪰 мух торжественно хоронили, а самые странные на первый взгляд традиции оказываются частью большой истории народа. Если вам нра

1

7 Aug 2026, 13:39 UTC202 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Мало кто знает, но однажды Иван Тургенев был уверен, что столкнулся со снежным человеком. Во время охоты писатель решил искупаться в озере. Внезапно кто-то коснулся его плеча. Обернувшись, Тургенев увидел странное существо, покрытое длинными спутанными волосами. Испугавшись, он бросился к берегу, но загадочное создание поплыло за ним, а затем продолжило преследование уже на суше. Спас писателя случайный пастух, кот

🐳41😢1

7 Aug 2026, 12:56 UTC202 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ги де Мопассан: живописец слов ✍️ Что делает рассказы Мопассана такими живыми спустя больше века? Почему его прозу сравнивают с картинами импрессионистов, а Лев Толстой восхищался его произведениями? На лекции Рита Файфель расскажет о короткой, но невероятно яркой жизни французского писателя, его дружбе с Флобером и Тургеневым, стремительном творческом пути и произведениях, которые до сих пор считаются вершиной мир

2

6 Aug 2026, 18:04 UTC255 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

А если бы Москва выглядела совсем иначе? 🏙️ Что, если бы в центре столицы появились гигантские дворцы, футуристические башни или целый «город в городе»? Многие смелые архитектурные идеи XX века так и остались на бумаге, хотя могли навсегда изменить облик Москвы. На лекции историк Москвы Денис Ромодин расскажет о самых необычных нереализованных проектах — от грандиозных замыслов начала XX века и сталинских планов до

2👍1

6 Aug 2026, 12:28 UTC255 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Хорошая новость для любителей классической литературы. 📖 На наших полках появились новые издания произведений, которые хочется перечитывать и открывать заново. Заходите выбрать свою следующую книгу.

8

6 Aug 2026, 08:31 UTC263 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

А что, если мы скажем, что первые комиксы появились не в XX веке, а ещё в Средние века? Да, персонажи на старинных миниатюрах и фресках тоже «разговаривали». Их реплики писали на свитках, слова переплетались, меняли направление и становились частью самого изображения. На лекции Михаила Майзульса разберём, как работал этот удивительный визуальный язык Средневековья и почему его можно считать предком современных коми

5

5 Aug 2026, 16:15 UTC270 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Если вы хоть раз спорили, кто лучше - Эдвард или Джейкоб, ждали пасмурной осени, чтобы снова пересмотреть «Сумерки», или мечтали однажды оказаться в Форксе, этот день точно нельзя пропустить! 📌12 сентября Сарёнок на один день превратится в дождливый Форкс! Вас ждут лекции о феномене «Сумерек», истории вампирского мифа в литературе и кино, викторины, конкурсы, тематическое оформление, музыка, фотозоны и атмосфера, в

1👌1🔥1🥰1

5 Aug 2026, 12:03 UTC272 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡ Для всех, кто был на лекции «Электрические рыбы»! В сентябре Владимир Ольшанский возвращается с продолжением встречи. Первая лекция открыла историю изучения электрических рыб и показала, как наблюдения за природой помогали ученым делать важные открытия. Но у каждой научной истории есть продолжение: новые вопросы, неожиданные связи и исследования, которые появляются вслед за первыми открытиями. На новой встрече В

3

5 Aug 2026, 10:15 UTC258 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Билеты на лекции августа уже в продаже! Выбирайте встречи, которые хочется посетить этим летом, и планируйте свой август заранее - некоторые лекции собирают аудиторию задолго до даты проведения. Но не забывайте, что Сарёнок - это не только лекции. Здесь можно зайти на чашку ароматного кофе, ненадолго задержаться с книгой и заглянуть в книжный магазин с редкими и интересными изданиями, среди которых можно найти наст

4

4 Aug 2026, 17:40 UTC≈237 views14 reactionsread 6 August 2026
Photo

Почему одним людям так легко заводить знакомства, отношения, а другие даже среди друзей продолжают чувствовать себя какими-то «не такими»? 20 августа поговорим о чувстве собственной недостаточности — откуда оно появляется, почему мы так зависим от чужой оценки и можно ли перестать постоянно доказывать свою ценность. 📍20 августа в 19:30 БИЛЕТЫ на лекцию 🎟️

4 Aug 2026, 15:46 UTC≈250 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Похороны мух. Зачем в русских деревнях устраивали похороны насекомых? 🪰 Представьте: по деревне идет настоящая похоронная процессия. Только в крошечном гробике лежит… муха. Звучит как шутка, но такой обряд действительно существовал. Осенью крестьяне делали миниатюрные гробики из моркови, репы или капустных кочерыжек, клали туда мух, иногда вместе с блохами и тараканами, а затем с песнями, смехом и даже причитаниями

4 Aug 2026, 14:00 UTC≈231 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Святые на коленях у дьявола. Мёртвые птицы. Старик, спрятавшийся в реке. Нет, это не сюжет мистического фильма. Это реальные сюжеты, которые можно увидеть на русских иконах. Откуда они появились, если о них нет ни слова в Библии? Почему эти изображения веками оставались частью церковного искусства? И что на самом деле они означают? 12 августа доктор исторических наук Дмитрий Антонов поможет взглянуть на иконы совс

Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @sarenock. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 31,765 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Лекторий Сарёнок” (@sarenock), 3,603 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/sarenock.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.