Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Read Up!

@readup11

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

156subscribers

+2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001547294407
TypeChannel
Username@readup11
CreatedBetween 1 August 2021 and 31 January 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/readup11

Growth

1541561556 August 2026 — 154 subscribers8 August 2026 — 154 subscribers13 August 2026 — 156 subscribers6 August 202613 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 154–156 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 06:05156+2
8 Aug 2026, 18:47154no change
6 Aug 2026, 08:21154first reading

Engagement

13 posts held, back to 2 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
72.9%
avg views ÷ 156 subscribers
Avg views / post
114
9 posts measured
Reaction rate
8.79%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held13 (2 July 20266 August 2026)
Views total1,024
Reactions total90
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 18:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

124 reactions across 13 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 47.6% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
5947.6%
🔥2217.7%
😁1612.9%
👍1411.3%
❤‍🔥32.42%
21.61%
🙏21.61%
🤣21.61%
🤩21.61%
👏10.806%
👾10.806%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 124reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 19:55 UTC58 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Двойная тень, Ирина Лейк #Книга_на_выходные (терапевтическая) В некотором смысле “Двойная тень” и “Непокои” исследуют одну и ту же травму. История, как я люблю (тяжелый вздох), начинается на кладбище. Ну, пожалуйста, давайте сходим в музей или там в цирк. Родители Девочки часто приходят сюда к Мальчику, а Девочка в это время играет с местными постояльцами. Мальчик, которого не стало еще до ее рождения, всегда буде

👍41🔥1

3 Aug 2026, 18:06 UTC85 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Непокои, Маргарита Ронжина Что ж, научившись отличать Марину Степнову и Марию Степанову, найти отличия между Настасьей Реньжиной и Маргаритой Ронжиной – легко. “Последний паром” и “Бабушка” – по мне, очень крутые триллеры, а вот “Непокои” – как будто одна из худших книг, прочитанных за последнее время. Начало двухтысячных, Екатеринбург, дружба трех подростков: брата и сестры Сережи и Кати, и Ромы обрывается тем, чт

😁5🔥4

29 Jul 2026, 17:23 UTC180 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

DRUZHBA, Дания Жанси #книга_на_выходные (очень замечательная) Книга невероятным образом попала ко мне, поэтому всем от души советую. Особенно, если вам понравился “Улан Далай”. Делаю пост в среду, а не как обычно в четверг, потому что вдруг вы в Москве, а завтра, 30 июля, в 19:30 в магазине Пархоменко (Татарская, 14) состоится встреча с автором. В книге две ветки повествования. В первой действие происходит в Каз

82👍2🔥1

27 Jul 2026, 18:26 UTC111 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Закрепщик, Алексей Колесников Штош, я прочитала 7 из 10 книг в шорте БК. И “Закрепщик” – на мой вкус, лучшая. Сразу скажу, что язык мне больше понравился в “Круге” и “Поповиче”, а “Колокольчики Достоевского” вышли более интеллектуальными. И все же “Закрепщик”. У романа стальной стержень, а еще он кажется прямым наследником классической русской школы. “Да… книги — это не хуйня”. “Хорошая женщина должна любить книги”.

6👍2

27 Jul 2026, 07:55 UTC90 views19 reactionsread 8 August 2026

На эскалаторе мне по лицу заехали сумкой Hermes Ибо, на меньшее я не согласна Хоть бы не паль

😁112👍2🤣2👏1👾1

23 Jul 2026, 16:52 UTC133 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Есть ощущение, что сейчас так называемая подростковая проза довольно здорово развивается. Как будто этот жанр был очень развит в Советском Союзе: повести Железникова, “Баранкин, будь человеком”, “Дикая собака динго”, Гайдар какой-то в конце концов. А что из чисто подросткового любили читать вы? Я несколько раз перечитывала “Между нами девочками” латышской писательницы Зенты Эргле. Наверное, из-за иллюстраций. Поэтом

2👍1

23 Jul 2026, 16:43 UTC111 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Трояк по поведению, Наташа Гавика #книга_на_выходные (снова подростковая) Предыстория и история одной фиксации Эта книга появилась в моей жизни довольно странным образом. У Дарьи Кёльн был пост, в котором Наташа Гавика рассказывает о трёх любимых книгах. Две из них – “Дни Савелия” и “Лис Улисс”. “Дни Савелия” я открыла только в этом году, и теперь это один из любимейших алмазов в сокровищнице моего сердца. “Лис Ул

6🔥1

20 Jul 2026, 19:07 UTC120 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

“Последний паром Заболотья” и “Бабушка сказала сидеть тихо”, Настасья Реньжина У Реньжиной какой-то абсолютно дивный русалочий язык: она утягивает тебя в свой чудной край. Я читала несколько часов, не отрываясь, и выбираться из этого омута абсолютно не хотелось. Поэтому я решила объединить сразу две книги – уже ставшую бестселлером “Бабушку” и свеженький “Последний паром”. Последний паром Заболотья История начинает

10🔥2🙏1

16 Jul 2026, 15:17 UTC136 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Колокольчики Достоевского. Записки сумасшедшего литературоведа, Сергей Носов #книга_на_выходные (литературоведческая) Ну, где Толстой, там и Достоевский. И если “Борода” – лихой экшн слегка ради экшна, то “Колокольчики” – это тонкое литературоведческое исследование, хоть они и притворяются психологическим триллером. А еще это книга о Великой Любви. Строго говоря, перед нами – буквально записки сумасшедшего: литера

8🔥2🤩2

13 Jul 2026, 19:18 UTC154 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Проект «Борода», Татьяна Дыбовская Ребята, Пушкин — это не Дюма! Расходимся. Хотя, стойте! Знаете, почему? Потому что Золя — это Толстой! Новый роман Татьяны Дыбовской где-то назвали нашим ответом Дэну Брауну. Так ли это? Дэн Браун, дай ответ. Не дает ответа. «Борода» — остроумная мистификация о том, что в 1878 году Лев Толстой становится слишком социалистическим, поэтому Победоносцев решает, что пора графа кончат

🔥104

9 Jul 2026, 16:53 UTC139 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Супергерои для грустных, Андрей Бевз #книга_на_выходные (супергеройская, миллениальская) Меня очень заинтересовала весьма противоречивая рецензия уважаемого Книгобары. И… Штош, сборник из 10 рассказов вызвал неоднозначные ощущения. Начну с явного плюса. Мне понравился язык Бевза (для меня это первая книга автора). Он чем-то похож на Колю Андреева (возможно, потому что читала подряд), но лично мне Бевз зашел больше

4👍1🔥1🙏1

6 Jul 2026, 18:59 UTC131 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всклянь, Коля Андреев ПРЕДЫСТОРИЯ (можно пролистать) Первый мой подход к “Вскляню” был, когда опубликовали лонг “Большой книги”. “Какая-то мрачная пафосная хрень” – подумала я после двух начальных рассказов и радостно книгу закрыла. Потом я видела хорошие и очень хорошие отзывы сразу у нескольких человек, чьему вкусу доверяю. В частности, про “балабановщину”. Балабанова я не люблю, но стало любопытно. В итоге мое м

2👍2

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @readup11. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 653,297 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Read Up!” (@readup11), 156 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/readup11.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.