Channel
@random_ugol
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
52subscribers
+0 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001330211945 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @random_ugol |
| Description | Блог о рандомных вещах очень любопытного человека |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/random_ugol |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 10:31 | 52 | no change |
| 9 Aug 2026, 03:32 | 52 | first reading |
16 posts held, back to 25 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (25 May 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 226 |
| Reactions total | 22 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 10:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
84 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 63.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 53 | 63.1% | |
| 🤔 | 14 | 16.7% | |
| 😁 | 10 | 11.9% | |
| 🔥 | 6 | 7.14% | |
| 💔 | 1 | 1.19% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 84reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 25 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Почти засыпала и в гипнагогическом состоянии предсна думала о схожести редактуры текста, созданного нейронкой, с редактурой перевода 🌟 Т.е., хорошим тоном будет воспринимать ИИшный текст (если наша цель — его публикация) как текст на иностранном языке, который нужно адаптировать и, ключевое, переписать на русский*. Вот возьмем Убить пересмешника в переводе Норы Галь или Щегол Анастасии Завозовой — там нет НИ ОДНОЙ ан…
❤3🤔1
🤩Самое нелепое слово в околонаучных публикациях — стресс. ЧТО это вообще означает? Все существующие определения не приводят к действительному ПОНИМАНИЮ этого слова. Оно выступает затычкой дыр в теории. Стресс = возбуждение? Тогда как объяснить хронический стресс? Или почему тогда позитивный стресс не такой вредный как дистресс при одинаковом уровне возбуждения? Это буллшит, волапюк, который бесконечно воспроизводят…
🤔3🔥2❤1
Карго-культ западной медицины В российском медицинском сообществе существует удивительная вера в качество исследований и гайдлайнов на западе (возможно, приятно думать, что где-то ТАМ есть рациональный рай или что-то очень приближенное к этому). Там нет диагнозов-помоек, врачи не практикуют отписки или гипердиагностику, а клинреки публикуются исключительно после двойного слепого плацебо-контролируемого исследования с…
❤3🔥2🤔2
В начале 1970-х молодая немецкая актриса записала на катушечный магнитофон 14 песен под акустическую гитару. Пленки пролежали в ящике долгие годы, пока их случайно не нашел повзрослевший сын. Так, с опозданием в 30 лет, большая музыкальная индустрия узнала о Sibylle Baier. История невообразимая для нашего времени, когда любой, даже посредственный, пук must be монетизирован и упакован в личный бренд. Это ее нежелание …
❤5
Байопики — это проклятый жанр, конечно. О чем фильм Майкл? Кто там главный герой? После двух часов ощущение, что посмотрел длинный пересказ статьи из Википедии о начале карьеры Майкла Джексона. Предельно стерильная картина с примитивным разделением на абсолютное зло, демона-батю 🤬, и абсолютное добро, святую женщину-мать😇 Никаких тупиковых ситуаций, трудностей, никакого внутреннего конфликта, как-будто сказка о Невер…
🤔2🔥1😁1
По сути, материнство — это сдача своего психического аппарата в аренду неумелому пользователю, который всячески и крайне небрежно проверяет его на прочность —————— Я в последние дни только и могу, что делать мемы с малышариками…
❤6
💅This is where I post from:
😁4🔥1
В продолжении темы о желании власти: …и вот эта попытка одиноких “панков” от философии (я о Делезе и Гваттари) радикальным образом отказаться от любых форм власти одновременно притягивает своей свободой и отталкивает своим абсурдом. А как тогда воспитывать детей? Ведь воспитание — это ого-го какая власть. Возможно, самая важная и самая неизбежная ее форма. Преподаватель философии МГУ Елена Косилова в книге “Бессилие…
❤8
Вообще шизоанализ, антипсихиатрия и, как не странно, материнство, заставили меня серьезно 😶🌫️задуматься о ницшеанском понятии воли к власти, ее природе и властных отношениях. В следующих постах постараюсь более раскидисто выразить свою мысль, а сейчас кратенькая заметка. Есть три кита в личностных теориях: Фрейд с принципом удовольствия, Адлер с волей к власти и Франкл с волей к смыслу. И вот Адлер в одном из своих …
🤔4💔1
Недавно мне попался рилс о шизоанализе, от которого я перескочила к статье психоаналитика Виктора Мазина об актуальности шизоанализа, которая заставила меня вспомнить поход шамана на Путина… Что такое шизоанализ? Это как бы «расширенная» теория психоанализа, охватывающая не только индивида, но и общество с его политической и экономической организацией. Как пишет Мазин: шизоанализ по определению — анализ активный, ли…
❤4
Думали когда-нибудь, почему люди одушевляют свои автомобили? Может, это отголосок культурной памяти? На протяжении тысячелетий для ускорения перемещения в пространстве использовались лошади. Автомобиль занял их место в хронотопе современности, поэтому его так часто наделяют субъектностью. Не люблю теорию коллективного бессознательного именно потому, что это благодатная почва для спекуляций
❤3
Укачивать ребенка очень скучно. Сегодня пока укачивала думала о технологизации быта. А именно про Проветривание 🍎 Долго не могла сформулировать, почему бризер со всеми его плюсами (приток и фильтрация свежего воздуха, регулировка температуры) не способен заменить мне обычное проветривание. Думаю, дело в тактильности. Воздух, который приходит через окно, ощущается реальным, будто внешний мир на секунду вторгается в т…
❤6
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @random_ugol. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 845,005 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“⌞ рандомный угол ⌝” (@random_ugol), 52 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/random_ugol.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.