3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 451–452 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Aug 2026, 01:02
451
-1
6 Aug 2026, 19:15
452
no change
6 Aug 2026, 01:51
452
first reading
Engagement
20 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
21.0%
avg views ÷ 451 subscribers
Avg views / post
94.8
20 posts measured
Reaction rate
4.01%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
20 (1 August 2026 – 6 August 2026)
Views total
1,896
Reactions total
76
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 19:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
76 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 65.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
50
65.8%
👍
10
13.2%
👏
7
9.21%
👌
3
3.95%
🙏
2
2.63%
💯
1
1.32%
🔥
1
1.32%
🗿
1
1.32%
🤨
1
1.32%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 76reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👁دیلویت چند آمار جالب را کنار هم گذاشته که تصویر متفاوتی از وضعیت هوش مصنوعی میدهد. امروز یک ابزار پیشرو هوش مصنوعی حدود ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی دارد؛ یعنی نزدیک به ۱۰ درصد جمعیت جهان. استارتاپهای AI هم بهطور متوسط ۵ برابر سریعتر از استارتاپهای SaaS رشد درآمدی را تجربه میکنند و هزینه استنتاج مدلها نسبت به گذشته حدود ۲۸۰ برابر کاهش پیدا کرده، هرچند هزینه نهایی استفاده از مدلهای بزرگ هنوز میتواند به دهها میلیو…
🧠یک جایگزین رایگان برای Claude Code پیدا شده
اگر برنامهنویسی میکنید، احتمالاً اسم Claude Code به گوشتون خورده. یه ایجنت هوش مصنوعیه که میتونه کد بنویسه، باگها رو پیدا کنه، فایلها رو ویرایش کنه و حتی پروژه رو دیپلوی کنه. تنها مشکلش اینه که استفاده ازش، بسته به پلن، میتونه از ۲۰ تا ۲۰۰ دلار در ماه هزینه داشته باشه.
حالا یه پروژه متنباز به اسم Goose داره توجه خیلیها رو جلب میکنه. این ابزار رو که شرکت Block تو…
🔸چین با معدندار شدن ابرقدرت نشد، با کارخانه ساختن شد
خیلیها فکر میکنن دلیل قدرت چین در عناصر نادر خاکی، داشتن بیشترین ذخایر دنیاست. اما واقعیت اینه که گلوگاه اصلی جای دیگهایه. کشورهایی مثل آمریکا، استرالیا، برزیل و ویتنام هم ذخایر بزرگی دارن، ولی ارزش واقعی این صنعت بعد از استخراج ساخته میشه؛ جایی که سنگ معدن باید پالایش، تفکیک و به آهنرباهای دائمی تبدیل بشه.
امروز چین حدود ۶۰ درصد استخراج، ۹۱ درصد پالایش و فر…
🔸حالا جنگ روایتها به چتباتهای هوش مصنوعی هم رسیده
تا دیروز کشورها و شرکتها برای دیده شدن توی گوگل روی سئو سرمایهگذاری میکردن. حالا ظاهراً هدف جدید اینه که روی جوابهای هوش مصنوعی هم اثر بذارن. بر اساس گزارشها، دولت اسرائیل یک کمپین چند میلیون دلاری راه انداخته و مدیریت اون رو به برد پارسکیل، مدیر سابق کمپین انتخاباتی ترامپ، سپرده تا با انتشار صدها مقاله در شبکهای از سایتها، روی اطلاعاتی که چتباتها به کارب…
⚡️یه ابزار جالب به اسم Trifle پیدا کردم که برای دیدن آمارهای مهم داخل سایت یا اپلیکیشن ساخته شده.
مثلاً میتونید باهاش ببینید چند سفارش ثبت شده، درآمد چقدر بوده، کاربرها بیشتر از کدوم قابلیت استفاده میکنن، چندتا پردازش موفق یا ناموفق بوده و عملکرد بخشهای مختلف سیستم چطوره.
در واقع Trifle یه جور داشبورد آماره، با این تفاوت که بهجای تمرکز روی بازدید صفحات، بیشتر برای آمارهای اختصاصی خود کسبوکار و بکاند کاربرد دا…
پروژه isometric.nyc یک نقشه ایزومتریک پرجزئیات از نیویورک سیتیه که محلهها، خیابونها و ساختمانهای شهر رو با یک سبک هنری خاص به تصویر کشیده. نکته جالب اینجاست که سازنده پروژه میگه برای ساختش حتی یک خط کد هم ننوشته و همه کارها رو با ابزار No-code، مدل تصویری Nano Banana و Agentهای برنامهنویسی انجام داده.
در واقع خودش بیشتر نقش کارگردان پروژه رو داشته تا برنامهنویس. به هوش مصنوعی میگفته هر بخش چطور ساخته بشه، Age…
👴 ایده جدید Y Combinator: هوش مصنوعی برای سالمندان
جمعیت سالمندان دنیا با سرعت زیادی در حال افزایش است، اما فناوری هنوز آنطور که باید برای این گروه طراحی نشده. Y Combinator معتقد است این یکی از بزرگترین فرصتهای کسبوکار در دهه آینده خواهد بود.
در آمریکا (و ایران) تا سال ۲۰۳۰ از هر شش نفر، یک نفر بالای ۶۵ سال خواهد بود. از طرفی میلیونها شغل مرتبط با مراقبت از سالمندان بدون نیرو میماند و همین حالا هم میلیونها …
📱 دیگه فقط رتبه گوگل مهم نیست، باید ببینید Gemini اصلاً اسم برندتون رو میاره یا نه
خیلی از شرکتها هنوز موفقیتشون رو با رتبه گوگل، کلیک و ورودی سایت میسنجن. اما وقتی کاربر سؤالش رو مستقیم از Gemini یا ChatGPT میپرسه، ممکنه اصلاً وارد سایت شما نشه. سؤال مهم اینه که آیا هوش مصنوعی موقع جواب دادن، برند شما رو پیشنهاد میکنه یا نه.
مقاله جدید Search Engine Land میگه باید یه مدل جدید برای اندازهگیری دیده شدن برند دا…
🧠پیتر تیل میگه همهمون درباره هوش مصنوعی از اول اشتباه فکر میکردیم
سالها همه فکر میکردن اولین قربانیهای هوش مصنوعی نویسندهها، مترجمها و آدمهای حوزه علوم انسانی هستن. اما پیتر تیل یه نظر متفاوت داشت؛ از نگاه اون، ریاضیدانها بیشتر از بقیه در معرض جایگزین شدن بودن. اون موقع این حرف عجیب به نظر میرسید، ولی امروز دیگه اونقدرها هم دور از ذهن نیست.
دلیلش هم سادهست. توی ریاضی معمولاً برای هر مسئله یه جواب درست…
🔸«ورکاسلاپ»؛ وقتی هوش مصنوعی فقط کارِ الکی تولید میکنه
حتماً براتون پیش اومده؛ همکارتون یه گزارش، صورتجلسه یا متن رو با هوش مصنوعی آماده کرده و توی گروه فرستاده. ظاهرش خیلی تمیزه، ولی وقتی شروع به خوندن میکنید، میبینید نصفش کلیگویی، اطلاعات تکراری یا حتی اشتباهه و آخرش خودتون باید از اول اصلاحش کنید. به این مدل خروجیها میگن Workslop؛ یعنی محتوایی که فقط ظاهراً کار رو جلو برده، اما در عمل بار بیشتری روی دوش بق…
https://donya-e-eqtesad.com/fa/tiny/news-4286274
⚡️مقاله مفیدی در مورد وضعیت هوش مصنوعی آمریکا و رقابت با چین است
👍3❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @raeionline. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 285,637 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دروازه آینده | محسن راعی” (@raeionline), 451 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/raeionline.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.