Video, posted without a caption
🔥3

Channel
@pyotr_shirolapov
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
356subscribers
-6 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002132672332 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pyotr_shirolapov |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 September 2026 |
| On Telegram | t.me/pyotr_shirolapov |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 65% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Sept 2026, 18:14 | 356 | -2 |
| 3 Sept 2026, 19:17 | 358 | -1 |
| 20 Aug 2026, 20:43 | 359 | -1 |
| 14 Aug 2026, 13:37 | 360 | -2 |
| 8 Aug 2026, 06:33 | 362 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:38 | 362 | first reading |
17 posts held, back to 14 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 14 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
230 reactions across 17 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 60.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 140 | 60.9% | |
| 👍 | 51 | 22.2% | |
| ❤ | 25 | 10.9% | |
| 👏 | 8 | 3.48% | |
| 🤔 | 3 | 1.30% | |
| 🤯 | 2 | 0.87% | |
| 😎 | 1 | 0.435% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 230 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 14 March 2025 to 14 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Video, posted without a caption
🔥3
❗️Проекты в Weeek, Asana или Jira, клиенты в Excel, финансы в голове? Спустя 6 месяцев работы наконец оттестирован и полноценно запущен сервис от нашего агентства TFA, который собирает всё в одной платформе Система 360 – платформа для фрилансеров, маркетологов, разработчиков и агентств: всех, кто ведёт клиентов и проекты 📈Что внутри: — Ведение проектов: статусы, сроки, оплаты, рентабельность — CRM: лиды, сделки, …
🔥6
Можно даже дать задачу голосом, например: – добавить проект – добавить задачу и назначить ответственных – добавить лида или заифксировать созвон в календаре – добавить поступивший платеж или зафиксировать затраты – загрузить через него договор или документ и прикрепить к нужному проекту – найти или проанализировать информацию по доходам/расходам за любые периоды – быстро проанализировать "горящие" задачи на сегодня …
🔥8👍4👏2
Photo, posted without a caption
🔥2
Photo, posted without a caption
🔥8
Наконец удалось сделать себе умного помощника🧠 Одна из сложностей в любых системах трекинга или планирования – большое количество времени уходит на загрузку задач, дедлайнов, проектов, платежей и прочего. А вторая сложность – находить в системе и большом количестве файлов быстро то, что тебе нужно А если ты работаешь просто с какой то ИИ, то она не знает всей информации о твоих проектах, дедлайнах, финансах и т.д.…
🔥8
В результате это все нужно, чтобы: ✅ был порядок ✅ было понятно, где деньги ✅ было видно узкие места ✅ агентство можно было управлять, а не тушить пожары ⚠️Пока мы делаем "Систему360" только для себя Но хочу спросить вас – маркетологи, владельцы агентств, digital-специалисты 👇 Вы бы хотели работать в такой системе, которая помогает маркетологам и агентствам из хаоса сделать полноценный "космолет"? Напишите в ком…
🔥14🤯2🤔1
Какой функционал будет внутри нашей "Система360" 📌Вкладка "Обзор" Вся картина агентства за 30 секунд – проекты, деньги, продажи, команда 📌 Вкладка "Проекты" Все клиенты: активные, потенциальные, на паузе, близкие к завершению, близкие к срыву. Можно сразу посмотреть дедлайны, бюджет, даты оплат, список выполненных задач и т.д. 📌 Вкладка "Задачи" Все задачи каждого проекта: активные, потенциальные, на паузе, близки…
🔥9
🔧 Делаем свой сервис управления агентством В общем, какая в нашем агентстве появилась проблема. По сути она есть у каждого маркетолога / директолога / и иного digital-специалиста. Хаос, который не дает больше зарабатывать Задачи – в одном сервисе (в заметках или стикерах) Проекты – в другом сервисе (или в эксельке) Заявки и продажи – если повезет, то в CRM, но у большинства максимум опять экселька или вообще ничег…
🔥6❤2🤔2
Почему клиенты "отваливаются" после 1–2 месяцев? Хочу поднять достаточно интересную тему, над которой мы сами работаем последнее время, а именно – удержание клиентов Ты вроде хорошо начал: Клиент пришёл, работа пошла, результат есть. А потом… тишина. Новый месяц — и он «подумает». И не вернулся. Причины, которые мы в разные года находили у себя: - Услуга одноразовая (нет сценария продолжения) - Нет прогрева: ты …
👍10🔥4
🎁 Таблица с комплексными тарифами для скачивания Рекордно быстро набрали реакции, а значит с меня документ, которым мы сами пользуемся) В таблице ты найдёшь: - Все услуги, которые входят в каждый комплекс - Чем один комплекс отличается от другого (по наполнению и результату) - Что именно клиент получает на выходе - Пример расчета стоимости - Пример бонуса за быструю оплату - Пример разделение платежей 👉 Это может…
🔥15👍11❤5
Как перейти от разовых услуг к комплексам (и зарабатывать не «по чуть-чуть», а системно) Один из лучших шагов, который ты можешь сделать как маркетолог или владелец агентства — это перейти от разовых услуг к комплексным предложениям. Почему? ❗️Когда ты продаёшь отдельную услугу (например, лендинг или настройку рекламы), клиент платит один раз — и всё. ❗️Когда ты продаёшь комплекс, клиент покупает результат, а не о…
🔥20❤8👍8
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @pyotr_shirolapov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Петр Широлапов | Системный маркетинг” (@pyotr_shirolapov), 356 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pyotr_shirolapov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.