Channel
@pyaroshnaya
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
398subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001875851472 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pyaroshnaya |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/pyaroshnaya |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 18:16 | 398 | -1 |
| 7 Aug 2026, 07:47 | 399 | first reading |
18 posts held, back to 29 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 13 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
55 reactions across 16 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 50.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 28 | 50.9% | |
| 👍 | 19 | 34.5% | |
| 🔥 | 6 | 10.9% | |
| 😎 | 2 | 3.64% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 55reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 29 May 2026 to 13 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
ElevenLabs выкатили Avatars. Собираем видео со спикером по тексту Нейросети продолжают оптимизировать видеопродакшен. ElevenLabs представили генерацию говорящих видеоаватаров, и для коммуникационщиков это отличный инструмент, чтобы закрыть часть рутинных задач. Как это работает: Закидываете сценарий, выбираете персонажа и голос. Фишка в том, что ИИ можно обучить на фотографиях вашего реального спикера. Нейронка сам…
👍2❤1🔥1😎1
NotebookLM превратили в комбайн для документов: PDF, презентации, таблицы Google докручивает NotebookLM — теперь это не просто «почитай мои материалы и сделай конспект», а полноценный генератор файлов под задачу. Что появилось: — Экспорт в форматы: PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, JSON и другие — Можно закинуть источники (доки, заметки, ссылки) или просто описать задачу — на выходе получите готовый документ — Графики, в…
❤2👍1
McKinsey прощается с PowerPoint. Разбираем, что за этим стоит Консультанты из McKinsey — те самые, кто десятилетиями возводил культ слайдов в абсолют — начали от них отказываться. И нет, это не шутка. Что происходит: Вместо бесконечных презентаций команды переходят на ИИ-инструменты и внутренние веб-хабы. Данные, аналитика, апдейты по проектам, комментарии — всё в реальном времени, в одном месте. Один из менеджер…
❤2👍2🔥1
Google показал Gemini 3.5 Live Translate. Синхронный перевод с вашим голосом — уже реальность? Google выкатил новую звуковую модель Gemini 3.5 Live Translate. Главный питч: переводит «на лету» больше 70 языков и при этом сохраняет вашу интонацию, темп и высоту голоса. Звучит как мечта любого, кто организовывал международные пресс-конференции или созванивался с зарубежными партнёрами без переводчика. Но давайте чес…
👍2❤1
🧠 Google Labs выкатили Dreambeans — AI, который копается в твоей почте. Разбираемся, что это значит Google снова экспериментирует. На этот раз — с персональным AI-ассистентом, который знает о тебе всё. Буквально. Что по факту: Dreambeans собирает данные из Gmail, Календаря, YouTube и Google Фото. Каждое утро выдаёт персональную ленту рекомендаций. Запланировал встречу в незнакомом районе — получи кофейни рядом. Зак…
❤2👍1😎1
Радио и подкасты забирают 80% рекламного времени слушателей Пока все хоронят традиционные форматы, цифры говорят обратное. Свежий отчёт The Record (Nielsen + Edison Research) по США: люди слушают аудиоконтент почти 4 часа в день. И вот что интересно — 82% рекламного аудиовремени приходится на AM/FM-радио и подкасты. Стриминговые музыкальные сервисы — всего 16%. Да, Spotify и Apple Music на слуху. Но в рекламной мод…
❤2👍2🔥1
96% зумеров уже работают с нейросетями. А вы всё ещё «присматриваетесь»? ВЦИОМ выкатил свежую статистику, и цифры говорят сами за себя. 73% российских интернет-пользователей хотя бы раз за год обращались к нейросетям. Среди молодёжи 18–34 — уже 96%. Не «слышали про», не «видели у коллеги» — именно пробовали сами. Для чего используют: — Консультации и советы — Генерация текстов и креатива — Рутинные задачи, которые…
❤2👍1
Баннеры проигрывают. Разбираемся, куда уходят рекламные бюджеты Мировой рынок нативной рекламы к 2033 году вырастет втрое — со 105 до 348 миллиардов долларов. И дело не в том, что бренды стали больше тратить на продвижение. Дело в том, что классическая реклама перестала работать. Что происходит: Люди научились не видеть баннеры. Буквально. Всплывающие окна, мигающие плашки, кричащие «Купи сейчас!» — всё это пролист…
👍2❤1
Дайджест новостей: что произошло в мире технологий и медиа за неделю Собрали главное — от поисковых агентов Perplexity до «всегда включённого» помощника Microsoft. Коротко и по делу. ⚡️Perplexity переизобрела поиск для ИИ-агентов — теперь агент сам пишет мини-программу под задачу вместо тупого перебора ссылок. Расход токенов упал на 85%, точность — 100% против 25% у конкурентов (по их словам). Для пиарщика: монитор…
Reve 2.0: новая модель для картинок, которая дышит в спину лидеру Вышла Reve 2.0 — и в рейтингах она уже на втором месте, сразу после генератора изображений от OpenAI. Что изменилось в логике работы: Модель больше не просто «рисует по описанию». Сначала она разбирает ваш запрос на составные части — объекты, их расположение, связи между ними. Получается что-то вроде технической карты сцены. И только потом — рендер. …
❤2👍1🔥1
Microsoft показал Scout — «всегда включённого» помощника для рутины На Build 2025 компания представила ИИ-агента, которого называет «первым по-настоящему персональным». Разбираемся, что под капотом и зачем это пиарщику. Что умеет Scout: — Читает почту, календарь и сообщения, чтобы автоматизировать рутину — Работает «на опережение»: если вы сказали не трогать обед — он не даст коллегам назначить туда созвон — Следит…
❤2👍1🔥1
Perplexity переизобрела поиск для ИИ-агентов. Разбираем, что изменилось Раньше ИИ-агент искал информацию как обычный пользователь: вбил запрос — получил ссылки — прочитал по порядку. Долго, дорого, часто мимо. Теперь всё иначе. Агент сам пишет мини-программу под каждую задачу: решает, где копать, что отсеивать и что тащить в работу. Представьте: вместо похода в библиотеку у вас появился личный архивариус, который п…
❤3
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @pyaroshnaya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,000,621 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Пиарошная: ИИ, смыслы, деньги” (@pyaroshnaya), 398 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pyaroshnaya.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.