Channel
@purpleshift
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,921subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002037215801 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @purpleshift |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/purpleshift |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 13:36 | 2,921 | +1 |
| 7 Aug 2026, 03:30 | 2,920 | no change |
| 6 Aug 2026, 19:32 | 2,920 | first reading |
21 posts held, back to 18 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (18 May 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 10,578 |
| Reactions total | 136 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
476 reactions across 21 posts, in 19 distinct kinds. The most used accounts for 50.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 242 | 50.8% | |
| 👍 | 107 | 22.5% | |
| ❤ | 43 | 9.03% | |
| ❤🔥 | 17 | 3.57% | |
| ⚡ | 12 | 2.52% | |
| ✍ | 10 | 2.10% | |
| 👏 | 8 | 1.68% | |
| 👌 | 7 | 1.47% | |
| 🤡 | 6 | 1.26% | |
| 💯 | 4 | 0.84% | |
| 🤣 | 4 | 0.84% | |
| 🏆 | 3 | 0.63% | |
| 😁 | 3 | 0.63% | |
| 🤯 | 3 | 0.63% | |
| 💩 | 2 | 0.42% | |
| 🦄 | 2 | 0.42% | |
| 🆒 | 1 | 0.21% | |
| 👎 | 1 | 0.21% | |
| 😱 | 1 | 0.21% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 476reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 18 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Пока все пентестеры ждут результатов премии Pentest Award 2026, мы решили показать вам ещё один кейс, с которым наш отдел анализа защищенности участвовал в этом конкурсе в прошлом году. Кстати, если вы пропустили наши прошлые кейсы с этого конкурса — смотрите тут: первый, второй, третий. А сегодня рассказ будет о том, как обычные на первый взгляд функции в PHP могут складываться в цепочки недочетов, которые позволя…
🔥15❤2👍1
Расследуя атаки хакерской группировки год за годом, можно наблюдать, как эволюционирует эта угроза. Один из признаков её развития — переход от использования чужих вредоносных инструментов к собственным разработкам. Группировка Labooboo (Toy Ghouls, Bearlyfy), атакующая российские организации с 2025 года, изначально использовала сторонние шифровальщики RedAlert, LockBit и Babuk, но в марте 2026 года перешла на собст…
🔥19
В прошлом году, согласно отчёту наших команд MDR и IR, значительно выросло число инцидентов высокой и средней критичности в сфере образования, что указывает на рост системных проблем в этой сфере. До нового учебного года осталось меньше месяца — самое время подсветить эти проблемы. Зачем злоумышленники атакуют образовательные организации? В государственных школах и университетах можно поживиться персональными данным…
👍5🤣4❤1👏1
Когда в проектах по анализу защищённости мы получаем RCE и пробиваем внешний периметр, возникает вопрос — есть ли на пробитом хосте выход в Интернет? Если есть, мы сможем установить быстрый канал с C2-сервером, настроить SOCKS-прокси для других тулов и продолжать работы. Но хост может оказаться глубоко в локальной сети, а доступ в Интернет — сильно порезан. И тут полезно проверить, есть ли у заказчика специальный хо…
🔥20👍9👏5🏆3💯2🆒1
Использование злоумышленниками блокчейна для передачи адресов командных центров (C2) постепенно становится не экзотикой, а рабочей техникой обхода блокировок. Согласно нашей телеметрии, вредоносы группировки HeartlessSoul с начала июня начали обращаться к блокчейн-платформе BNB Smart Chain для получения актуальных адресов C2. Обфусцированный JavaScript-загрузчик обращался к данным транзакции в блокчейне, извлекал и…
👍8🔥7💯1
Мы уже рассказывали, что вымогатели всё чаще применяют для шифрования своих жертв тот самый BitlLocker, который легально предустановлен на компьютерах этих жертв — так что атакующим даже не нужно создавать и загружать собственную программу для шифрования. А новое расследование наших экспертов в Латинской Америке показывает, как именно злоумышленники берут под контроль этот инструмент. Один из инцидентов произошел в …
👍6🔥2
Octopus Deploy — один из популярных инструментов для автоматизации развертывания приложений и управления CI/CD-процессами. Внутри себя Octopus может оркестрировать пайплайны, следить за релизами, развертывать приложения и хранить конфигурации и секреты для деплоя. При этом злоумышленники могут добыть ценные данные из Octopus, даже если у них нет доступа к веб-версии инструмента. Все конфигурационные секреты Octopus …
🔥13👍5👌4❤2
В большинстве корпоративных инфраструктур для управления хостами и пользователями применяется Active Directory. И зачастую это не один домен и даже не один лес. В некоторых случаях это усложняет получение доступа к нужным сервисам во время проектов по анализу защищённости. А иногда, наоборот, это облегчает повышение привилегий и компрометацию доменов — за счёт того, что между доменами в AD установлены доверительные …
🔥14❤5
Искусственный интеллект проникает повсеместно, поэтому в ближайшие годы LLM-агенты будут всё чаще упоминаться как "активные участники" в различных отчётах об инцидентах. Такой пример есть и в опубликованном сегодня отчёте экспертов нашего сервиса по поиску компрометации (Compromise Assessment). Отчёт посвящен инцидентам, которые оставались незамеченными на протяжении нескольких недель, месяцев и даже лет, и были выя…
🔥9✍4❤🔥2👌2
В одном из инцидентов у клиента нашего сервиса MDR мы обнаружили, что инструмент удаленного доступа ScreenConnect использовался для установки и запуска вредоносного модуля AsyncRAT. Более детальное расследование выявило масштабную инфраструктуру для распространения скрытого установщика этого ПО с целью массовой кражи учетных данных. На поддельных веб‑ресурсах, которые с помощью поисковой оптимизации выводятся в перв…
🔥12👍3
Злоумышленники, атакующие Linux-системы, часто используют "бесфайловое" выполнение, чтобы избежать загрузки вредоносного ПО на диск. Это помогает обойти традиционные системы детектирования и механизмы безопасности, а также оставляет значительно меньше следов для форензики. Системный вызов memfd_create() играет важную роль в таких атаках. Этот механизм, появившийся в ядре Linux 3.17, предназначен для создания анонимн…
🔥19👍7😁3❤1
В конце 2024 года мы опубликовали топ-5 самых популярных ошибок при реагировании на инциденты. Третьим номером там стояло «поспешное восстановление из бэкапов» — если резервная копия была заражена, при восстановлении вы рискуете повторить инцидент (например, вас снова зашифруют). Теперь у нас есть некоторые цифры, чтобы подтвердить популярность этой ошибки — поскольку эксперты нашего сервиса по оценке компрометации …
🔥8❤5👍4
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @purpleshift. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 82,213 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“purple shift” (@purpleshift), 2,921 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/purpleshift.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.