Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Клинический психолог Виктория Калинина

Channel

Клинический психолог Виктория Калинина

@psyvlaur

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry

816subscribers

-1 since we began measuring on 5 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001621440885
TypeChannel
Username@psyvlaur
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded5 September 2026
Last confirmed live14 September 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged2 times, most recently 14 September 2026
On Telegramt.me/psyvlaur

Growth

816817816.55 September 2026 — 817 subscribers5 September 2026 — 817 subscribers7 September 2026 — 816 subscribers5 September 20267 September 2026
3 measurements spanning 2 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 816–817 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Sept 2026, 09:59816-1
5 Sept 2026, 06:22817no change
5 Sept 2026, 05:47817first reading

Engagement

19 posts held, back to 14 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.1%
avg views ÷ 816 subscribers
Avg views / post
107
2 posts measured
Reaction rate
8.88%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 September 2026
Posts held19 (14 May 20264 September 2026)
Views total214
Reactions total19
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken5 Sept 2026, 06:22 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

238 reactions across 19 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 76.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
18376.9%
🔥3414.3%
👍218.82%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 238 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 4 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 19 we hold a reading for · 11%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @psyvlaur. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 14 May 2026 to 4 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Sept 2026, 08:19 UTC82 views8 reactionsread 5 September 2026

Как ломаются люди и выходят в расстройство Сегодня предлагаю разобраться в том, как люди вылетают в расстройство. Почему в одних и тех же ситуациях одни люди справляются, а другие нет. Начнем с самого простого – где тонко, там и рвется. Каждый человек обладает своей уязвимостью. Здесь речь идет не о врожденной предрасположенности. Врожденные особенности скорее будут определять разновидность расстройства. Например,

8

1 Sept 2026, 07:25 UTC132 views11 reactionsread 5 September 2026

Пограничность - это не всегда так страшно Отпуск закончился, теперь можно вернуться к привычной рутине. Предлагайте свои темы на разбор, о чем вам хотелось бы узнать, в чем разобраться, с какими сложностями сталкиваетесь вы. А сегодня предлагаю поговорить про страшную тему пограничности. Она вызывает много споров и непонимания. Клиентов пограничность пугает и вызывает сильное сопротивление, нежелание находить в се

11

22 Jul 2026, 13:07 UTC390 views12 reactionsread 5 September 2026
Photo

Сейчас я активно работаю в клубе «Неврозы мегаполиса» от Алексея Красикова. Я веду группу по работе с соматоформным расстройством. Вы можете поработать со мной по цене подписки за клуб. Кроме работы со мной в клубе вас также ждет кучу полезных материалов по теме тревожных расстройств. В том числе могу порекомендовать курс от кардиолога, если вы столкнулись со страхом за сердце. Соматоформное расстройство – это тако

6🔥4👍2

16 Jun 2026, 10:19 UTC506 views14 reactionsread 5 September 2026
Photo

Photo, posted without a caption

🔥104

16 Jun 2026, 03:27 UTC493 views19 reactions1 Starread 5 September 2026

Невроз уводит от реальной проблемы. Симптомы пройдут тогда, когда ты взглянешь правде в глаза Многие люди с тревожным расстройством убеждены, что их самая основная проблема – это симптомы. Вот тревога такая плохая, портит здоровье. А вдруг реальная болезнь разовьется? Но в реальности проблема далеко не в симптомах. Невротики обхаживают все больницы в страхе, что у них есть какая-то смертельная болезнь. Пытаются боро

14🔥5

11 Jun 2026, 04:49 UTC406 views15 reactionsread 5 September 2026

Три кита, на которых держится страх за сердце Сколько бы я не писала про сердце, все равно у людей остается множество вопросов. Давайте разбираться, что же с этим сердцем не так и почему оно так долбится. Страх за сердце можно свести к 3 составляющим – катастрофизация, избыточное внимание и борьба. Это три кита на чем держится кардиофобия. Вполне нормальную работу сердце человек кататстрофизирует, что в конечном ит

👍87

6 Jun 2026, 03:27 UTC352 views15 reactionsread 5 September 2026

Боюсь сойти с ума из-за панических атак Обычно про панические атаки говорят в контексте страх смерти. Вот человек паникует, потому что думает, что он сейчас умрет. Нет страха смерти – нет панической атаки. Но это не совсем верно. Далеко не все люди с паническими атаками боятся умереть. Есть люди, которые паническую атаку воспринимают как надвигающееся сумасшествие. Вот сейчас что-то такое произойдет, и я потеряю кон

8👍7

3 Jun 2026, 04:33 UTC328 views14 reactionsread 5 September 2026

Корень любой эмоциональной проблемы - избегание чувств Если рассматривать любую эмоциональную проблему, то очень грубо ее можно свести к одному – страх перед эмоциями. Какую бы мы сложность с эмоциями не возьмем, чаще всего мы обнаружим одну и ту же модель – избегание. Возьмем, к примеру тревогу. Какое бы мы тревожное расстройство не взяли, везде будет одно и то же – попытка избежать и не чувствовать тревоги. При

13👍1

30 May 2026, 03:14 UTC256 views14 reactionsread 5 September 2026

А как это происходит в неврозе? Человек фокусируется только на одной части себя, на своей ненормальности и при этом игнорирует признаки того, что с ним все в порядке. «Ну да, окружающие люди не видят моей странности, но я-то знаю, что они врут и просто не хотят меня обидеть.» А также представление о себе довольно нестабильное. Когда все хорошо человек в принципе может не переживать по поводу того, что он какой-то стр

14

30 May 2026, 03:14 UTC266 views12 reactionsread 5 September 2026

Я какой-то ненормальный, со мной что-то не так. Я какой-то не такой. Многие люди, которые столкнулись с неврозом чувствуют себя какими-то ненормальными, странными, больными. У всех все нормально одни они какие-то поехавшие. В чем тут загвоздка? Переживания себя каким-то не таким может являться сутью вашего невроза. Как это работает? Возьмем за основу объяснительную модель в КПТ. У нас есть автоматические мысли, кот

12

27 May 2026, 05:38 UTC272 views13 reactionsread 5 September 2026

Я и мои чувства - ненормальны. Скрытый источник напряжения, который приводит к симптомам Симптомы – результат напряжения. Понятно, когда жизнь в целом стрессовая, ясен источник напряжения, симптомы можно объяснить. Но бывает и так, что в жизни в целом все хорошо, а напряжение все равно присутствует. За счет чего это может происходить? Если мы говорим про невротический механизм, то, как правило, мы не увидим в жизни

13

26 May 2026, 15:12 UTC244 views15 reactionsread 5 September 2026
Photo

Photo, posted without a caption

7🔥7👍1

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @psyvlaur. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Федоренко Павел | Тревога FM
@szmclub · 32,541
Telegram ranks this channel #36 of 85 here — alongside 84 others — read 5 September 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Клинический психолог Виктория Калинина” (@psyvlaur), 816 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/psyvlaur.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.