Channel

Лидерство и психология🟢

@psycoach_zametki

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

388subscribers

+59 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1003421644474
Type	Channel
Username	@psycoach_zametki
Created	Between 1 November 2025 and 31 March 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	15 September 2026
Measurements held	8
Confirmed unchanged	1 time, most recently 15 September 2026
On Telegram	t.me/psycoach_zametki

Topic

Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

8 measurements spanning 39 days, net +59. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 318–416 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
15 Sept 2026, 19:55	388	-5
8 Sept 2026, 15:57	393	+3
31 Aug 2026, 04:38	390	-3
24 Aug 2026, 20:47	393	-12
17 Aug 2026, 10:17	405	+30
8 Aug 2026, 23:03	375	+46
8 Aug 2026, 07:18	329	no change
8 Aug 2026, 06:49	329	first reading

Engagement

20 posts held, back to 1 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 15 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

149 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 36.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
❤	54	36.2%
👍	25	16.8%
🔥	17	11.4%
❤‍🔥	13	8.72%
🎉	10	6.71%
🥰	10	6.71%
👏	9	6.04%
💯	9	6.04%
😍	2	1.34%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 149 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 May 2026 to 15 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Jul 2026, 17:34 UTC185 views9 reactionsread 8 August 2026

Photo

Сегодня хочется поговорить о таком инструменте работы с командой, как карточки «анти-паттерны поведения». Сам инструмент меня очень заинтересовал, хотя, признаюсь, еще не использовался мною в работе. Итак, по порядку. Анти‑паттерны поведения - устойчивые модели действий или реакций, которые подрывают доверие, эффективность и психологическую безопасность в команде. По сути, это карты с указателями на зоны роста кома…

👍3💯2🥰2❤‍🔥1🔥1

Signed Alina Baichorova

13 Jul 2026, 15:30 UTC120 views2 reactionsread 8 August 2026

Photo

4 закона Торндайка: как они работают в жизни и управлении ⚡Эдвард Торндайк, наблюдая за тем, как животные и люди учатся, пришёл к простой, но до сих пор недооценённой мысли: поведение формируется не через понимание, а через опыт. Мы не становимся эффективнее, потому что «разобрались», мы становимся такими, потому что многократно действовали, получали последствия и закрепляли связи. Для руководителя это означает сле…

❤1👍1

Signed Alina Baichorova

13 Jul 2026, 15:30 UTC125 views7 reactionsread 8 August 2026

Люди «входят» в нужное поведение быстрее. В личной жизни это те самые «якоря»: одно и то же место для работы, одинаковое время для тренировки, конкретная музыка для концентрации. Контекст начинает работать вместо усилия воли. 🔵Как применять в управлении Практическая ценность законов Торндайка в том, что они убирают иллюзию «быстрых изменений» и возвращают управление к наблюдаемым механизмам: ☘Новые нормы вводятся ч…

🎉3❤2👍2

Signed Alina Baichorova

3 Jul 2026, 11:56 UTC188 views14 reactionsread 8 August 2026

Photo

In Treatment: почему стоит посмотреть и чему можно научиться? 🐚In Treatment («Пациенты») - это камерный сериал о психотерапии, где почти все действие происходит в кабинете терапевта. Данный сериал есть на Кинопоиске, именно там случайно я его и нашла. 🐚В центре истории Пол Уэстон, опытный психотерапевт, который помогает пациентам разбираться с тревогой, отношениями, утратой, агрессией и внутренними конфликтами, а …

❤‍🔥6🥰4❤2👍2

Signed Alina Baichorova

3 Jul 2026, 11:48 UTC177 views12 reactionsread 8 August 2026

Photo

WRAP: зачем он нужен? Недавно познакомилась с этим методом, о котором спешу поделиться. 🚨Для управленческих решений WRAP удобно использовать как короткий анти-ошибочный фильтр перед тем, как вы согласуете бюджет, запустите проект или дадите поручение. Суть в том, чтобы не принимать решение слишком узко, не опираться на первые впечатления и заранее подготовиться к рискам. WRAP особенно полезен: ✔При найме и увольн…

👍4❤3👏2🔥2🎉1

Signed Alina Baichorova

28 Jun 2026, 18:13 UTC214 views7 reactionsread 8 August 2026

Photo

🐚А где здесь психология? Хичкок смог превратить внутренний конфликт в напряжённое, почти физически ощутимое действие. Важно не только то, что происходит на уровне событий, но и то, как постепенно меняется сам способ восприятия героя. Его поведение кажется странным, речь неровной, реакции непоследовательными, и именно эти признаки заставляют задуматься о работе бессознательного. Картина учит внимательности к человеку,…

❤4🎉3

Signed Alina Baichorova

28 Jun 2026, 18:10 UTC207 views11 reactionsread 8 August 2026

Немного о психологии в кино В последнее время темп ведения блога замедлился, наверное, потому, что накопилась усталость, и может быть потому, что лето. В любом случае продолжаю в том темпе, в котором сейчас могу вести блог. 🐚📎Недавно воспользовалась опцией посмотреть подборку нуар фильмов, которую мне любезно предложил Кинопоиск. Поделюсь впечатлениями от одного из них. Речь о фильме «Завороженный». 🎧Итак, «Завор…

❤‍🔥3💯3❤2🔥2🎉1

Signed Alina Baichorova

13 Jun 2026, 13:39 UTC197 views3 reactionsread 8 August 2026

Photo

В целом, в книге много советов по улучшению состояния: 🛌техника погружения в контролируемые грезы. Авто отмечает, что особенно эффективны грезы о том, что нам кажется особенно интересным. 🤹раз в неделю пробуем что-то новое. Кстати, о пользе нейробики я писала ранее. Можно использовать ее. 💽слушаем грустную музыку (как ни странно!), она улучшит не только настроение, но и поспособствует размышлениям и активации сети…

🔥2❤1

Signed Alina Baichorova

13 Jun 2026, 13:32 UTC192 views3 reactionsread 8 August 2026

В рамках анонсированного обсуждения в книжном клубе «Точка роста» книги «Займись ничем» нейробиолога Дж. Джебелли, спешу поделиться фактами из книги, показавшимися мне не только неочевидными, но и заслуживающими внимания. Джозеф Джебелли говорит нам о том, что мозг и организм способны противостоять перегрузкам. Для этого достаточно просто отдохнуть и активировать сеть оперативного покоя. Знали ли вы, что выполнение…

❤2🔥1

Signed Alina Baichorova

2 Jun 2026, 19:59 UTC133 views1 reactionsread 8 August 2026

Photo

Та самая ночь, которая изменит многое. Прекрасный Мастрояни и Моника Витте

👍1

Signed Alina Baichorova

2 Jun 2026, 19:58 UTC133 views1 reactionsread 8 August 2026

Культурный дайджест столицы Давно в блоге не было этой рубрики, поделюсь с вами своими рекомендациями. 🌃Несомненный фаворит последнего времени– фильм «Ночь» итальянского режиссера Микеланджело Антониони. Фильм получил «Золотого медведя» Берлинского кинофестиваля 1961 года и считается одним из самых элегантных и точных произведений о кризисе любви. 🌉Главные роли исполнили иконы европейского кино: Марчелло Мастроянни,…

👍1

Signed Alina Baichorova

29 May 2026, 06:54 UTC169 views6 reactionsread 8 August 2026

ℹ️Четыре слоя вопросов Мне нравится делить сократовские вопросы на четыре слоя. Уточнение позиции 🔷Что именно ты имеешь в виду, когда говоришь…? 🔷Как бы ты сформулировал это простыми словами? Этот слой помогает понять, что человек действительно думает, а не просто повторяет услышанное. Просьба о примерах 🔷Можешь привести случай, когда это уже применяли? 🔷Как это работало у тебя в прошлом проекте? Здесь мы переводим …

❤3🔥3

Signed Alina Baichorova

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @psycoach_zametki. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

ЗОЖ ПО НАУКЕ | Петровский 🥗
@SPetrovsky_life · 3111 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

ТОЧКА РОСТА книжный клуб
@tochka_rosta_knizhniy_club · 2541 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Лидерство и психология🟢” (@psycoach_zametki), 388 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/psycoach_zametki.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.