Channel
@productni
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
667subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001217073556 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @productni |
| Created | 23 April 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/productni |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 18:33 | 667 | -1 |
| 7 Aug 2026, 06:01 | 668 | no change |
| 7 Aug 2026, 05:52 | 668 | first reading |
20 posts held, back to 5 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 February 2026 – 28 July 2026) |
| Views total | 98 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 06:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
34 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 55.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 19 | 55.9% | |
| 👏 | 7 | 20.6% | |
| 🔥 | 7 | 20.6% | |
| 💯 | 1 | 2.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 February 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как нанять суперзвезду Хочу обсудить сложившийся на рынке найма парадокс на примере одной вакансии. Компания ищет Superstar Product Designer и в вакансии прямо заявляет, что ищет Джони Айва в мире мобильных приложений. Я понимаю амбиции компании - ей повезло со своим приложением попасть в нужное время и аудиторию, и начать много зарабатывать, но кажется руководитель компании совсем не понимает как работают Джонни Ай…
👍2
А давайте поговорим про Product Operations или кратко ProdOps ProdOps довольно новая концепция - основополагающая книга Мелиссы Перри была выпущена только 3 года назад. ProdOps должен послужить ответом на все более усложняющуюся систему управления продуктами. Поскольку чем сложнее система, тем более сложным должен быть и контур управления, то поэтому от специализации менеджера продукта отпочковалась новая, еще более…
🔥1
Опубликовал на Хабре статью "Почему сейчас самое удачное время для создания новых карьерных порталов" Кратко о причинах - Очевидный кризис на рынке труда создал условия, когда многие кандидаты уходят от привычных источников вакансий в поисках новых, в надежде найти на них те вакансии, которые еще не заспамлены или просто отсутствуют в других источниках. - Отсутствие удобных механизмов для отслеживания новых вакансий…
👍3
Нашел просто идеальный промпт, чтобы получать информацию о проблемах управления и работы с продуктами в компаниях. Промпт предельно простой - "о каких организационных проблемах и проблемах в бизнес-процессах можно судить по описанию этой вакансии?" и добавляем в конце описание вакансии. А дальше получаем детальный разбор всех проблем, вот как пример Хронический разрыв между дизайном и разработкой Это главный сигна…
👍3
Прошел ровно месяц как я запустил jobun.ru. Хочу подбить итог этого месяца. Отправил приложение на регистрацию в Роспатент. Хоть на Госуслугах кажется и гарантируется работа всех услуг, но у меня заявление отправилось только с третьего раза. Остальные создались, но упали с ошибками что не дошли до ведомства. А потом через 2 недели внезапно ожили, пришлось отзывать лишние. Но сейчас вроде все ок и жду окончательного …
🔥4
Крупнейший наш стейкхолдер - не наш пользователь Да, немного парадоксальная мысль, что крупнейший стейкхолдер для наших ИТ продуктов, тот который определяет, что должны делать продукты - это совсем не пользователь наших продуктов. Имя этому стейкхолдеру - государство. Именно государство, через систему законов, норм, институтов и ведомств определяет во многом, что должны делать, а что не должны делать продукты, кото…
С 2010 по 2016 год Мейл.ру владеет Headhuner. В 2016 году HH продают инвестфонду за 10 млрд. рублей. В 2019 Мейл.ру покупает карьерный портал Worki за 1 млрд. рублей на стадии стартапа, который после присоединения Мейл.ру к VK становится VK Работа. В 2022 году VK закрывает проект VK Работа. Это всё что нужно знать про стратегов в корпорациях, когда начинают рассказывать байки про стратегии выстроенные на десятки лет.…
Мой новый проект Пришло время показать вам мой новый проект. Да, я волнуюсь, да, он, конечно, не вполне готов. Но как говорят, если вы уверены, что готовы к запуску, то вы уже опоздали. Поэтому лучше раньше, чем позже. Итак, мой новый проект - карьерный портал Jobun.ru. Так получилось, что у меня есть давний интерес к теме HRtech, найма и всего с этим связанного. Первый подход был лет 10 назад с попыткой развивать …
👏6👍5
Про цифровых двойников Мой знакомый Кирилл Добринов запустил сервис для создания своего цифрового двойника. Загружаете все, что вы написали, немного ИИ магии и можно общаться с самим собой или давать другим пообщаться с вашей копией. Я уже писал раньше про аналогичную систему цифровых копий офисных работников и как мне кажется в какой-то степени в этом есть смысл, чтобы не терять накопленную компанией экспертизу. …
👏1🔥1
Про вайб-кодинг Хочу поделиться, как использую вайб-кодинг для разработки веб-сервиса. Я конечно не настоящий вайб-кодер, все таки я умею программировать, пусть мой стек и несколько устарел. Но того, что знаю достаточно для того, чтобы попытаться направлять ИИ к правильной и безопасной архитектуре сервиса. В ИИ кодинге у меня сложился следующий стек - веб-версия Deepseek и консольный агент Qwen Coder. В Deepseek я …
👍1
Не могу не поделиться. Недавно вирусилось исследование Anthropic по тому, какие профессии и какие сотрудники скорее всего будут заменены ИИ в ближайшем будущем. И выходило, что удар придется прежде всего по белым высокооплачиваемым, образованным женщинам. И вот сделали похожее исследование по основным профессиям в России. И хотя тут нет деления по полу, но тоже видно, что риск замены на ИИ приходится в первую очередь…
Подвезли первую красивую визуализацию того, как ИИ меняет рынок труда России. До этого мы в основном рассуждали на уровне ощущений: кого уволят первыми, где просядут зарплаты. А теперь вот появилась карта трагичности. Сразу оговорюсь: методика хилая. Взяли данные Росстата по числу рабочих мест, сверху накинули американский справочник профессий Bureau of Labor Statistics / Occupational Outlook Handbook по 342 професс…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @productni. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Сундучок продакта” (@productni), 667 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/productni.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.