Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Продакт feat. AI

@prodfeatai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

72subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003281840710
TypeChannel
Username@prodfeatai
DescriptionAвтоматизация, мультиагентные системы, AI-кодинг. От идеи до запуска без команды. Практика, инструменты, живые примеры https://www.prodfeat.ai
CreatedBetween 1 October 2025 and 31 January 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/prodfeatai

Growth

727 August 2026 — 72 subscribers9 August 2026 — 72 subscribers7 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 71–73 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 22:4772no change
7 Aug 2026, 18:4972first reading

Engagement

18 posts held, back to 18 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
68.4%
avg views ÷ 72 subscribers
Avg views / post
49.3
4 posts measured
Reaction rate
8.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held18 (18 April 20262 August 2026)
Views total197
Reactions total16
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 22:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
41
Videos
12
Links
63

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 04s
Average length
1m 04s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

96 reactions across 18 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 36.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥3536.5%
2324.0%
1818.8%
👍1313.5%
😁66.25%
🆒11.04%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 96reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 18 April 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Aug 2026, 15:22 UTC37 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Разобрать конкурента в Telegram оказалось сложнее, чем любой сайт Конкурентный анализ продуктов я давно отдал агентам. Ставлю задачу, они идут в чужой продукт, ходят по экранам, складывают скриншоты и тексты по папкам, а на выходе отдают нормальное описание: что за функционал, как устроен, что сколько стоит. Мне остаётся читать и думать, а не клацать мышкой третий час подряд. Вчера впервые направил это не на сайт,

😁31🔥1

29 Jul 2026, 19:31 UTC55 views3 reactionsread 9 August 2026

🔍 Карта рынка по нише за один промт. Три примера Три ниши, один пайплайн: AI в маркетинге и CRM: https://ai-marketing-tau.vercel.app AI в психологии: https://ai-pshy.vercel.app Данные о здоровье: https://ai-health-neon.vercel.app Наговариваю голосом, что нужно. Дальше агент сам ходит по источникам, сводит найденное, верстает страницу и деплоит. Решает не оболочка, а инструменты У меня Claude Code, OpenClaw и H

🔥21

25 Jul 2026, 09:35 UTC59 views6 reactionsread 9 August 2026
Photo

Продукт для венчурных фондов за 24 часа. Один, в незнакомой нише. На прошлых выходных участвовал в Hack-Nation 6th Global AI Hackathon (при MIT Club of Northern California и MIT Club of Germany). 5500 заявок, 125 стран, 2000+ участников, 6 челленджей от спонсоров. На хакатон меня позвали, собирались идти вместе, но к сожалению моему тиммейту не дошло письмо-приглашение (в следующий раз, надеюсь, всё получится). Ком

🔥42

23 Jul 2026, 11:49 UTC46 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

🤝 Почему личные AI-практики не становятся командными Один человек в команде разгоняется с AI в разы, а команда вокруг остаётся на прежней скорости. И это не про лень и не про «не разобрались». Написал большой разбор, почему так происходит и что с этим делать. Собрал в нём то, что редко оказывается в одном месте: 🔹 Реальные цифры вместо хайпа. Почему прирост продуктивности это не 10x, а около 10% - и откуда берётся

1😁1

7 Jul 2026, 09:14 UTC83 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

То, что я увидел сегодня в инсте проснувшись. Угар 😄. Плиз, не используйте nano-banana2. Она даже с референсами умеет удивить. И приходите сегодня на вебинар, будем собирать кастомную crm.

3

24 Jun 2026, 17:12 UTC103 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

Курс закончился. Рассказываю честно: и что зашло, и что я недокрутил Два месяца назад я писал, что впервые в жизни стал преподавателем и намеренно взял аудиторию потяжелее: разработчиков. Тех, у кого перестройка под AI идёт сложнее всего, потому что код для них не просто работа, а ремесло и способ думать. Первый поток AI-Driven Development Level 1 закончился две недели назад. Я специально не писал по горячим следам

5🔥3👍1

20 Jun 2026, 14:13 UTC84 views8 reactionsread 9 August 2026
Photo

🧠 Меняешь обвязку для своего ИИ-агента - что вообще переезжает с тобой? Полгода наблюдаю, как практики мечутся: OpenClaw, потом Hermes, потом обратно в Codex или Claude Code. Новый сетап - и опять нести всё в новый инструмент. Переезжает то, чем владеешь сам - память, скилы, код, скрипты и настрйоки. Модель и харнесс это расходники, которые ты арендуешь под задачу. Память это главный артефакт. Три измерения: - гд

5👍2🔥1

14 Jun 2026, 13:03 UTC75 views8 reactionsread 9 August 2026

Позавчера был на первом оффлайн-митапе One Man Enterprise в Москве. Без преувеличения: одно из самых заряжающих мероприятий за последнее время. Тема мне максимально близкая: как один человек строит бизнес, который крутят AI-агенты, автоматизация и подрядчики, а не штат сотрудников. Кайф был в том, насколько разными были доклады: космонавт про решения в неопределённости, Семён про процессы, Антон про мультиагентност

5🔥3

14 Jun 2026, 13:03 UTC75 views10 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @aiwizardsPhoto

Вчера прошел первый оффлайн-митап «One Man Enterprise» в Москве. Было очень приятно встретиться лично с теми, кто больше года смотрел на меня из зума и задавал вопросы, также круто, что география была максимально обширной: от Калининграда до Новосибирска. Поговорили про мотивацию, энергию, процессы и, конечно, технологии. Примечательно, что большая половина всего мероприятия, включая договорённости с организаторами

🔥6👍31

11 Jun 2026, 08:59 UTC74 views4 reactionsread 9 August 2026
File

Закрыл сессию → продолжил в новом окне за 2 минуты Контекст кончается, /compact теряет половину, новая сессия начинает археологию по файлам. И каждый раз заново объяснять агенту, где мы остановились, ну такое. Делюсь скиллом, которым сам пользуюсь: create-session-history. Собран на основе best practices из интернетов про handoff-заметки. Что делает: 🔹 В конце сессии пишет handoff-файл. Не «чем занимался», а состо

👍4

10 Jun 2026, 10:17 UTC61 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Fable 5 Никогда не пишу про модельки, не попробовав. Вчера вышла Fable 5 - погонял её ночью и с утра. Этого хватило, чтобы понять: очень мощная штука. Что проверял: Существующие пайплайны на сложных скиллах. Отработали качественно, без запинок. И это не мелочь: когда выходил Opus 4.7, он стал хуже работать со скиллами, приходилось их дотачивать под новую модель. Тут такого нет. Доработку продукта, над которым сей

🔥1

5 Jun 2026, 08:24 UTC76 views4 reactionsread 9 August 2026

🛡 Проектируешь AI-агента? Лучший чек-лист по безопасности - это лог того, как ломали чужого. Когда строишь своего ассистента, безопасность часто идёт последним пунктом. И это ошибка: дашь агенту выполнять код и ходить в файлы - и он становится дверью в твою систему. Самый быстрый способ это прочувствовать - смотреть, как публичного агента ломает толпа. Вот эксперимент, который можно брать за основу. Автор собрал c

3🆒1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @prodfeatai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Продакт feat. AI” (@prodfeatai), 72 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/prodfeatai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.