4 measurements spanning 6 days, net -27. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,719–5,754 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 17:56
5,723
-19
10 Aug 2026, 14:32
5,742
-8
7 Aug 2026, 16:50
5,750
no change
7 Aug 2026, 13:17
5,750
first reading
Engagement
21 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
4.09%
avg views ÷ 5,723 subscribers
Avg views / post
234
21 posts measured
Reaction rate
6.37%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
21
of 21 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held
21 (23 July 2026 – 9 August 2026)
Views total
4,911
Reactions total
313
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
12 Aug 2026, 05:03 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
9m 13s
Average length
55s
Measured directly from 10 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
313 reactions across 21 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 36.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
114
36.4%
👍
77
24.6%
🔥
70
22.4%
👏
28
8.95%
💯
11
3.51%
😁
11
3.51%
👀
1
0.319%
🤷♀
1
0.319%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 313reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 21 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Работает!
Я сейчас в Египте. Вчера к нам в апартаменты заполз домовый гекон. Вот он на фото сидит на потолке. Хотели поймать -так уполз за шкаф моментально.
Здесь такие «квартиранты» считаются нормой. И даже полезными - уничтожают мошкару и подобное. Но спать с ощущением, что ночью он будет сидеть над тобой - не хотелось 🙈. Плюс дама на пляже как-то рассказывала как гекон на неё во сне свалился. Нет уж, нам не надо…
Какие руководители отправляются «в архив»
Знаете, было время - во многих компаниях обязательно встретишь начальников, которые считали себя «прожженными» управленцами. Типа я сам знаю всё как надо, а что не знаю - значит, и не надо. Результат дай - ресурсов нет - но всё равно дай. Ещё и с энергией 😄
Сейчас по-другому. И я рада. 1. Управление переходит на «по бизнес-модели» (всё считается 👍).
2. Много бенчмаркинга (с…
Как снять сопротивление - чтобы сотрудники говорили об изменениях?
1. Люди думают, что это очередной формальный опрос. Или их потом будут ругать - что вывалили проблемы.
Запускаем движение с себя: проговариваем перед командой: - «Я бы изменил… а вы?»
2. Ещё они опасаются, что подадут идею - на них же свалят реализацию. А у всех и так дел по горло.
Снимаем страх: «Вы только подаете. Реализация оговаривается на отд…
Не могу определиться
Мало я видела руководителей, которые оценивали бы кандидата на должность - хоть по какому-то перечню или списку важных компетенций. Ну честно. Что говорить, даже подборщики этим грешат.
Смотрят «в целом». А собеседование в формате «ну расскажите про ваш опыт». Этот опыт и пытаются сравнить. Обсуждая функции.
Потом наступает этап «не понимаю подходит или нет, давайте ещё раз пригласим». Или зав…
Абьюз на работе
Часто спрашивают - если начальник-абьюзер, надо ли продолжать работать?
Сразу скажу - такое я встречала в разных компаниях и в разной форме. Кто-то подкалывает, кидается папками, эмоционально критикует и срывается, дает совсем неадекватные задачи. И женщины, и мужчины. Чаще считающие себя суперопытными аксакалами.
Мой ответ один - просто так терпеть не нужно.
Но есть ряд «но».
- Но если вам выгод…
Простое добавление, которое делает всё.
Слышали про стартап, который бросил вызов Авито - «Копейка шоп»? Он активно продвигается через Reels в соцсетях. Я только что случайно наткнулась, заинтересовало.
Но вот смотрю уже который ролик и не могу понять «А чем вы лучше других проверенных? Те же крупные, с удобными инструментами. Почему я должна перейти к вам?» Ответов пока не нашла. На роликах описание - мы такие, в…
Как выявлять таланты?
Неправильная постановка вопроса 😄. Поэтому бизнес разочаровывается в очень полезных практиках, считая их пустыми.
Не как, а кого. Это первичное. Для начала надо понимать:
1. Под какие задачи/должности мы их ищем.
2. Какими качествами, опытом, знаниями они должны обладать.
3. Круги поиска (где таких можно искать, где «расставлять сети»).
И только потом уже «как их там выявлять».
Так я в свое…
Ошибка при найме руководителей
Периодически меня просят оценить кандидатов компании. И вот что происходит:
1. Ищут под задачу - сильно вырасти. Например, с 20 млрд до 40-ка.
2. Смотрят руководителей. Те, что из больших компаний - хотят больше денег (это и понятно, они настроят готовые технологии - сократят время и ошибки). Ну и на рынке их ценник такой.
Из меньших компаний, с теми же 20-ю млрд-ми, соответственно, х…
❤️ Ну и в завершении разбора… на видео это я:) Когда всем сердцем вложилась в ваше резюме, обучение, назначение. И вот вас взяли, куда очень хотелось. Для меня этот момент … не описать.
Многие в компаниях, где я работала HRD, до сих пор не знают, как я билась за их назначение. Отвечая своей карьерой. Когда уверена, что именно этот человек даст новую жизнь направлению. Но это и не нужно. Все у меня внутри. Моя зона …
Когда решил начать своё дело
- «Что случилось?»
- «Что случилось?! Просто уже пол-седьмого, а тебя нет в офисе» 😂💪💪
😁6👍3👏2💯1
Signed Оксана Нилова
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @probossov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Posts edited after publishing
@probossov edited 1 post after it first published — the same permalink now carries different wording than the one this register originally read, caught because our own crawl held a copy of the earlier text.
An edit is not deception. Typo fixes, price updates and corrections look exactly like this too — this register can tell you the wording changed and when, not why. How this is measured.
First edit seen
8 August 2026
Most recent edit
8 August 2026
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,097,685 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ПроБоссов • Оксана Нилова” (@probossov), 5,723 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/probossov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
