Channel
@pro_process_people
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
22subscribers
+0 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002262285693 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @pro_process_people |
| Description | Архитектор бизнес-систем: 12+ лет опыта в T&D и построении бизнес-процессов 🌱 Создал собственную HRIS-систему с нуля, преобразовал множество хаотичных процессов в эффективные системы. Размышляю о будущем технологий, эффективности и эволюции HR и BPM |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/pro_process_people |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 13:45 | 22 | no change |
| 9 Aug 2026, 15:45 | 22 | first reading |
20 posts held, back to 24 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
56 reactions across 20 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 66.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 37 | 66.1% | |
| 👍 | 13 | 23.2% | |
| 🔥 | 5 | 8.93% | |
| ❤🔥 | 1 | 1.79% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 56reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 October 2025 to 26 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мой первый “цифровой сотрудник” Пару лет назад мне казалось, что автономные цифровые сотрудники меня лично коснутся не скоро, однако, всё получилось иначе 😅 В итоге, решая в Островке типичные проблемы, которые возникают при выстраивании процессной архитектуры, я сам сделал такого автономного «цифрового специалиста», который помогает и мне, и другим. А именно: чат-бота на базе LLM и RAG с low-code автоматизацией, ко…
❤3🔥1
Друзья, Если вам интересно то, о чём я пишу, то больше контента можно найти в моем блоге в Setka https://set.ki/dFYp2h3
🔥1
Что-то про HR-метрики. Обучение Всем привет! Сегодня хочу поговорить про метрики корпоративного обучения. Эта тема мне очень близка. Каких только метрик обучения я не считал: и обученность, и всякие NPSы, и проценты прироста знаний и навыков, и ROI и тому подобное. Метрик обучения на самом деле существует огромное множество, финальный выбор зависит от вашей фантазии, процессов и зачем хотим их считать. Для себя р…
❤1🔥1
LNA vs TNA vs нейросети - размышления о корпоративном обучении Я люблю быть готовым к будущему (либо хотя бы так думать, что готов 😅). Понятно, что солому не везде можно подстелить, но все-таки по основным моментам в среднесрочной, а лучше долгосрочной перспективе (что не всегда реально) быть готовым. Причем можно готовиться не только индивидуально, но и готовить целую компанию к этому. Именно поэтому мне нравится…
❤2
Всем привет! Как ваши праздники? 🫶 Я тут у Бертрана Рассела, который, судя по всему, продолжал стоическую традицию, вычитал, что одним из препятствий на пути к счастью является конкуренция («Завоевание счастья», 1930). Вот что можно у него найти: - Так, мы не просто бьемся за жизнь, мы бьемся за успех: больше денег, больше мишуры, больше славы, больше, больше, больше. - Соответственно, в обществе все способствующ…
❤2
Что-то про HR-метрики. Стоимость найма - проблемы с числителем и знаменателем. Всем привет! В прошлый раз поделился соображениями на тему сроков закрытия вакансий и их вариабельности. Сегодня хочу продолжить тему с метриками найма и открыть еще один ящик Пандоры - стоимость найма. Впервые подойдя к этому показателю, изучая литературу, думаешь: “Ха, да тут все понятно, да сейчас быстро все соберём, и все готово”. В …
❤3
Что-то про HR-метрики. Считаем сроки закрытия вакансий и думаем Всем привет! Итак, в прошлый раз я рассмотрел метрики привлечения, проведя биолого-химические параллели с хемоатракцией. Хочу продолжить следовать пути сотрудника. Стоит заметить, что де-факто привлечение и рекрутмент напрямую связаны не всегда (если только мы не говорим про тех кандидатов, которые откликнулись самостоятельно - кстати, вы считаете ско…
❤2
Что-то про HR-метрики. Привлечение. Плывем на аромат Всем привет! В биологии есть такой термин - «хемотаксис», которым описывают направленное движение (таксис) биологического объекта к какому-то веществу (хемо) или от него. Например, когда сперматозоиды двигаются по направлению к яйцеклетке, говорят, что это положительный хемотаксис, потому что последняя выделяет определенные вещества (аттрактанты), приводящие к та…
❤2👍1
Photo, posted without a caption
❤1🔥1
Что-то про HR-метрики. Основы Всем привет! Как бы занудно это не звучало, но я верю в метод дедукции - от общего к частному. Занимаясь обучением персонала, находил этот метод самым действенным для воспитания мышления. Пользуюсь им и сам, главное, чтобы посылки были верны 😁 Поэтому хочу поговорить про основы HR-аналитики - чем они натуральнее, зрелее и элегантнее, тем стройнее и устойчивей система. Если вы про это …
❤1
Что-то про HR-метрики Всем привет! Закрывая цикл про типичные приемы автоматизации, как-то само собой получилось перейти в конце к разговору про данные, да и сквозит это у меня достаточно часто. Большую часть своей профессиональной жизни я строил процессы обучения и развития, а также помогал строить другие процессы в HR, поэтому хочу заняться самым неблагодарным и поговорить про HR-метрики. Почему неблагодарным? …
❤3👍1
Асаны автоматизации. Бесконечный путь улучшения Всем привет 🤗 Сегодня завершаю небольшую серию про типичные приемы автоматизации бэк-офисного [1] процесса. Напомню, что рассматривал их на моменте - входа в процесс, - его протяжения и - завершения. Напоследок выделю несколько основных моментов, связанных с накапливаемыми с каждым завершенным экземпляром процесса данными: ▶️ Метрики процесса - это основа для плани…
❤3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @pro_process_people. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,128,045 of 1,189,255entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Process & People Pro” (@pro_process_people), 22 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pro_process_people.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.