Channel
@preventive_docLAB
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
289subscribers
+12 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002600882497 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @preventive_docLAB |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 8 September 2026 |
| On Telegram | t.me/preventive_docLAB |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 22:49 | 289 | +1 |
| 24 Aug 2026, 07:39 | 288 | +6 |
| 16 Aug 2026, 02:13 | 282 | +5 |
| 8 Aug 2026, 08:35 | 277 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:51 | 277 | first reading |
7 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 7 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
52 reactions across 7 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 63.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 33 | 63.5% | |
| 🔥 | 9 | 17.3% | |
| 😱 | 9 | 17.3% | |
| 🙏 | 1 | 1.92% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 7 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 52 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 7 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
А вот и "официальные" правильные ответы: К первой задаче: "Лучше всего обследовать жалобу пациента и не считать, что всё дело в его ожирении. Целесообразно спросить разрешение обсудить вес и его связь с остеоартритом, а также возможность уменьшения суставной боли при лечении ожирения. Остальные варианты сразу переходят к советам, не спрашивая разрешения обсудить управление весом." Ко второй: "Метформин недорог и …
❤6🔥6
👩🏻💻 Прохожу очередное зарубежное обучение по пептидам, на этот раз от New England Journal of Medicine - именно там были опубликованы многие ключевые исследования по инкретинам. И каково же было мое удивление, когда перед началом лекций меня попросили ответить на несколько вопросов. НО! Это были не вопросы на определение уровня знаний, это было подписано как "Understanding Bias and Stigma in Obesity Medicine" - то…
❤2
Глупость - это мнение, игнорирующее факт Эта фраза попалась мне сегодня в книге, и я поняла, насколько точно она отражает мою позицию насчет пептидов для похудения. Скажу честно, я начала проект по уколам не просто так. Я сама уже очень долго (и не очень успешно 😕) разбираюсь со своим весом и конечно же очень внимательно слежу за всеми передовыми подходами, обучениями и исследованиями на эту тему: влияние генетики,…
❤5🔥3
Проект по аминокислотам ⤵️ Разобраны 16 наиболее интересных и перспективных с точки зрения доказанных эффектов аминокислот (таурин, цитруллин, креатин, теанин, NAC, инозитол, глутамин, лизин, триптофан, глицин, GABA, карнитин, карнозин, бета-аланин, аргинин, орнитин). У каждой внутри - 8 блоков очень глубокого материала, где я перепроверяла по исследованиям каждый приписываемый добавке эффект, а потом собрала это в…
❤4
Проект по пептидам для похудения (семаглутид и тирзепатид) - тут я могу очень много всего рассказать о своих удивительных открытиях в процессе работы с информацией. Но пока скажу, что очень много близких для меня людей начали их использовать, и мне нужно было понять, что сейчас вообще говорит официальная медицина, что происходит на самом деле, и как таким людям реально помочь в процессе адаптации к терапии. Подробн…
❤4
Вам когда-нибудь предлагали мерседес по цене велосипеда? 😉 Так вот я сейчас сделаю именно это 👀 Я думаю, тут все прекрасно знают, как глубоко и дотошно я работаю над материалом. Но без лишней скромности могу заявить, что два моих последних проекта по глубине, доказательности и практикоприменимости материала просто не имеют равных. Ничего подобного не было ни у меня раньше, ни на рынке образовательных проектов в пр…
❤5🙏1
Всем спасибо за активность и варианты ответов! Было много разных версий, из которых самой близкой оказался "стресс". Но ответ гораздо удивительнее. Это был отрывок из исследования, где разбираются "физиологические последствия одиночества" Делюсь еще некоторыми подробностями и скринами с сегодняшней конференции, которые заставили меня глубоко задуматься над этим недооцененным фактором. Потому что согласитесь - мы о…
😱9❤7
Showing the 7 most recent of 7 posts we hold for @preventive_docLAB. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Марина Захарова |мать нутрициологов| - КАК ЕСТЬ” (@preventive_docLAB), 289 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/preventive_docLAB.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.