Channel
@polterageist_blog
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
52subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002485612094 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @polterageist_blog |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/polterageist_blog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 23:59 | 52 | +1 |
| 20 Aug 2026, 18:36 | 51 | +2 |
| 10 Aug 2026, 12:16 | 49 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:46 | 49 | first reading |
19 posts held, back to 30 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 9 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
19 reactions across 8 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 31.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 6 | 31.6% | |
| ❤🔥 | 5 | 26.3% | |
| 🔥 | 4 | 21.1% | |
| 👍 | 2 | 10.5% | |
| 💯 | 1 | 5.26% | |
| 🙏 | 1 | 5.26% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 30 April 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я наконец добился LLM суверенитета с bonsai 27b на rtx 2070:) Экспериментирую теперь. Ну и бесплатный tencent hy3 для hermes неплохо так работает, он осилил самостоятельно все собрать, отбенчмаркать и поднять.
🔥3
Я на днях написал пост с критикой LLM, в частности, для агентных задач. В этот раз я хочу раскрыть мысль и немножко поговорить о конструктивной альтернативе. Как известно, в основе своей LLM - это машинка по продолжению текста в поточном режиме. То есть, хотя она и способна решать всякие сложные задачи, и её на это даже специально натаскивают, в основе своей - это просто генератор следующего токена, "наиболее вероятн…
Первое и главное преимущество - это локальность обучения. Вместо того, чтобы прогонять градиент по всей сети снизу вверх, мы заставляем каждый слой искать свой локальный оптимум, получая возможность учить их по-отдельности и в целом управлять динамикой обучения через гиперпараметры. Кроме того, мы получаем более явную интерпретируемость и модульность архитектуры, и в целом конструирование сети становится больше похож…
В продолжение поста с рекомендациями, наткнулся на очень хорошую серию видео от https://t.me/turboproject по устройству GPT: https://www.youtube.com/watch?v=wNsp1ZH-pyk
❤1
🚩Почему американские вендоры LLM не публикуют патентов и статей по архитектурам и как это может подорвать их позиции в Азии и ЕС. Релиз Qwen 3.8 и Kimi K3 показывает, что китайцы перешли на новое поколение архитектуры из гибрида GPT-моделей со State. Это априори даёт выигрыш перед чистым GPT, т.к. State позволяет лучше помнить модели главные факты контекста и намного лучше генерировать код, если архитектура позволяе…
Многие говорят сейчас о пузыре ИИ и его неизбежном крахе. У кого-то это просто wishful thinking и скепсис, некоторые проводят параллели с крахом доткомов, иные приводят экономические обоснования. Есть и те, кто опровергает. Я же хочу поговорить о технических предпосылках коррекции. Мне текущая ситуация напоминает эпоху мейнфреймов перед появлением PC. ИИ, а в частности, LLM, демонстрируют неоспоримую экономическую ц…
Я часто замечаю, что люди, говоря об ИИ и нейронках, строят свои умозаключения и оценки, будь то позитивные или негативные, на ошибочных представлениях о том, что такое вообще ИИ и машинное обучение. Для многих, даже в среде технарей, это какой-то магический черный ящик, устройство которого им абсолютно непонятно, поэтому они руководствуются какими-то своими представлениями, не имеющими на деле никакого отношения к р…
❤2
У меня лично ощущение, что исторический период, в котором мы сейчас живем - это что то вроде pax Romana 5го века или бронзовый мир 1200 лет днэ. Посудите сами: изменение климата, массовые миграции, тотальная смена экономической парадигмы, кризис идей, пандемия (спасибо хоть не Адрианова чума), разрушение империй. Только в этот раз, в отличии от людей того времени, мы все это наблюдаем, осознаем и способны прогнозиров…
❤3❤🔥2💯1
В эту среду, 01.07.26, в 19:00 по Центральноевропейскому летнему времени (CEST) состоится стрим "США в 1980е: "Рэйганомика" и конец истории". https://www.twitch.tv/bushhistory Перевод в локальное время: https://notime.zone/OwK6LrWKcJ8_Y
Callscribe отмена на сегодня. Есть более приоритетные дела:)
Сходил сегодня на первое занятие Великой Академии Спикеров в Терре. Мне понравилось. Рассчитываю на существенный буст навыков публичных выступлений в ходе потока. К слову про публичные выступления: на прошлой неделе пропустил стримы, на этой планирую их провести. Как обычно, в среду в 20:00 - Callscribe. И в субботу возможно поиграем. И я подумываю сделать какое нибудь образовательное видео про разработку. Пишите в к…
Спасибо всем! Запись: * youtube * vk
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @polterageist_blog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AGI research&development” (@polterageist_blog), 52 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/polterageist_blog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.