Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Отзывы Артема Подвального

Channel

Отзывы Артема Подвального

@podvalny_otzyv

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

9subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1004149682307
TypeChannel
Username@podvalny_otzyv
DescriptionОтзывы учеников о менторстве по Data Engineering: трудоустройство с нуля, переход в DE и рост зарплаты. Все отзывы проходят независимую верификацию платформой ОМ. Мой контакт: @ampodvalniy Тг канал про DE и карьеру: https://t.me/dataengineerlab
Created31 May 2026measured — dated from the channel’s first post
First recorded12 August 2026
Last confirmed live16 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/podvalny_otzyv

Growth

97 August 2026 — 9 subscribers12 August 2026 — 9 subscribers7 August 202612 August 2026
2 measurements spanning 5 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 8–10 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 13:019no change
7 Aug 2026, 16:499first reading

Engagement

20 posts held, back to 31 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
197.2%
avg views ÷ 9 subscribers
Avg views / post
17.8
4 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held20 (31 May 202611 August 2026)
Views total71
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 13:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Links
17

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Recent posts

11 Aug 2026, 10:39 UTC17 viewsread 12 August 2026

😉ОТЗЫВ 👍 Срок: 120 дней 💵 Оффер: 230000 руб. gross Опыт: Без коммерческого опыта Обратился к Артёму после тщетных попыток попасть на стажировку, коммерческого опыта совсем не было, но были мотивация, много сил и пару лет технического образования. Созвонились буквально в тот же час, как я написал Артёму, всё обсудили и начали совместную работу. Обучение шло интересно, на каждом шаге Артём находился рядом, регуляр

11 Aug 2026, 10:39 UTC18 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ 🎓 Срок: 200 дней 💵 Оффер: 230000 руб. gross Опыт: Без коммерческого опыта Очень благодарна Артему за помощь! У меня уже был опыт работы аналитиком (3 года), захотела сменить сферу на DE. Очень удобно, что сразу был четкий план обучения, всё разбито по блокам, везде приложено больше количество обучающих материалов, а также список вопросов, которые часто задают на собесах. После обучения Артем составил мне от

10 Aug 2026, 08:59 UTC18 viewsread 12 August 2026

😉ОТЗЫВ 🔥 Срок: 72 дня 💵 Оффер: 330000 руб. gross Опыт: С коммерческим опытом До этого имел опыт работы, но не устраивала зарплата - казалось, что больше денег зарабатывают только какие-то уникумы)) Это мой первый опыт с ментором: по дефолту сначала первая встреча для оценки навыков, далее составление индивидуального трека с опциональным пет-проектом (его я не делал, т.к. уже есть коммерческий опыт, но проект объек

10 Aug 2026, 08:58 UTC18 viewsread 12 August 2026

😉ОТЗЫВ 👍 Срок: 168 дней 💵 Оффер: 275000 руб. gross Опыт: Без коммерческого опыта Хочу оставить отзыв о менторе, который провёл меня с нуля в дата-инжиниринге до оффера. Когда я начинала, у меня не было вообще никакого опыта в дата-инженерии. Ментор составил структурированную программу обучения, регулярно проводил созвоны по темам, организовал мок-собеседование, чтобы я могла потренироваться в реальных условиях, и

6 Jul 2026, 10:44 UTC85 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ 👍 Срок: 106 дней 💵 Оффер: 385000 руб. gross Опыт: С коммерческим опытом Я data engineer, опыта было 3 года. Хотелось: зп поднять, стек сменить и в топ компанию попасть. С Артемом сразу дело пошло. Он мне план развития сделал, норм, без воды. Потом проходим тему, потом мок собес, а еще он записи моих реальных собеседований смотрел (это вообще огонь, сам себя со стороны видишь и а_у*шь). Еще резюме вместе пр

6 Jul 2026, 10:44 UTC73 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ 🎓 Срок: 200 дней 💵 Оффер: 230000 руб. gross Опыт: Без коммерческого опыта Очень благодарна Артему за помощь! У меня уже был опыт работы аналитиком (3 года), захотела сменить сферу на DE. Очень удобно, что сразу был четкий план обучения, всё разбито по блокам, везде приложено больше количество обучающих материалов, а также список вопросов, которые часто задают на собесах. После обучения Артем составил мне от

2 Jun 2026, 10:40 UTC217 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ Специальность: Data Engineer Опыт: С нуля Долго думал на тем, чтоб обратиться к ментору для вката в ит, по итогу не пожалел. Нашел Артема, написал, быстро согласовали время для созвона. На первой встрече обсудили мои текущие знания и условия дальнейшей работы. Все устроило. По итогам трех месяцев получил заветный оффер. За это время подтянули мои знания по базе, работе с основными инструментами. В периоды

2 Jun 2026, 10:39 UTC203 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ Специальность: Data Engineer Опыт: С коммерческим опытом Решил сменить направление с бэкенда на de и дабы сэкономить нервы и время решил сразу взять ментора. Первым попался Артем, написал ему, условия понравились, плюсом сделал скидку так как есть все таки опыт в бэкенде. Артем сразу рассказал какие технологии в de сейчас используются, что учить, а на что не тратить время. Составил роад мап для меня и я по

2 Jun 2026, 10:38 UTC186 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ Специальность: Data Engineer Опыт: С коммерческим опытом Помог составить хорошее, продающее резюме. Провёл детальное мок собеседование в котором указал на ошибки и недочёты. Уже устраиваюсь на желанную работу. Рекомендую Контакт автора отзыва ✅ Этот отзыв верифицирован платформой. Автор отзыва показал нам факты, которые подтверждают всё изложенное в отзыве. Подробнее о верификации #с_опытом@podvalny_otzy

2 Jun 2026, 10:37 UTC175 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ Специальность: Data Engineer Опыт: С нуля Я проходил менторство по дата-инженерии у Артема и хочу оставить свой отзыв. Начали мы с созвона,где Артем оценил мой уровень и составил план обучения под мои задачи, по которому мы дальше двигались. У нас были регулярные звонки примерно раз в неделю, где ментор меня опрашивал по материалу, разбирали то, что я не понимал или где возникали сложности и корректировал

2 Jun 2026, 10:34 UTC152 viewsread 12 August 2026

Специальность: Data Engineer #data_engineer Опыт: С коммерческим опытом Хочу сказать большое спасибо за профессиональное и структурированное менторство! Программа была идеально подобрана под мои цели: Переход на более высокооплачиваемое место, закрытие пробелов в знаниях, уверенность на собеседованиях. Подготовка к собеседованию была исчерпывающей: разбор задач, мок-интервью с детальным фидбэком и ценные советы, ко

2 Jun 2026, 10:05 UTC136 viewsread 12 August 2026

😍ОТЗЫВ Специальность: Data Engineer Опыт: С коммерческим опытом Срок: 77 дней Оффер: 350000 руб. gross В один из дней, в разговоре со знакомым, я услышал о сообществе ОМ и концепции менторства. После некоторых размышлений, я понял, что это может быть идеальной "win-win" опцией для меня, позволяющей быстро увеличить мою на тот момент небольшую зарплату. Хотя у меня уже было более года коммерческого опыта, я не на

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @podvalny_otzyv. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 422,826 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Отзывы Артема Подвального” (@podvalny_otzyv), 9 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/podvalny_otzyv.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.