Играю, чтобы понять pinned «#сориентироваться Открытые вебинары перед игрокурсом Для педагогов, бизнес-тренеров, социотехников, создателей сообществ, предпринимателей (20–50 чел.), лидеров команд, преподавателей вузов. В 19:00 мск. Записи будут. 21 авг (пятница) — Игра в образовании.…»

Channel
Играю, чтобы понять
@play2think
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
514subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001770519190 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @play2think |
| Description | Наследник канала "играю чтобы понять". Игры, больше ролевые и исторические. О человеке во времени. @mishalesha Набираю Курс практической игротехники https://t.me/play2think/1704 канал с анонсами игр @play2can |
| Created | Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/play2think |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 04:04 | 514 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:11 | 514 | first reading |
Engagement
15 posts held, back to 23 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 48.8%
- avg views ÷ 514 subscribers
- Avg views / post
- 251
- 7 posts measured
- Reaction rate
- 1.99%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 15 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (23 June 2026 – 30 July 2026) |
| Views total | 1,755 |
| Reactions total | 35 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 04:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈1,180
- Videos
- ≈40
- Links
- ≈477
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
97 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 35.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤🔥 | 34 | 35.1% | |
| 🔥 | 34 | 35.1% | |
| ❤ | 22 | 22.7% | |
| 👍 | 7 | 7.22% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 97reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 23 June 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
#сориентироваться Открытые вебинары перед игрокурсом Для педагогов, бизнес-тренеров, социотехников, создателей сообществ, предпринимателей (20–50 чел.), лидеров команд, преподавателей вузов. В 19:00 мск. Записи будут. 21 авг (пятница) — Игра в образовании. Кейсы: вузы, Хавская, Марс. Что стыковать с учебой, что оставить творчеству. 25 авг (вт) — Игра как центр сообщества. Как было, как сейчас, прогнозы. Зачем и с…
❤2
#играю_чтобы_понять Через 4 дня начинается школа ЭШЭР про культуру На играх моделирование культуры - это одновременно самое простое и самое сложное Простое: одел костюмы, научился манерно говорить, обращаться друг к другу "сер" и вот тебе культура Сложное: культура в ядре несет Причины Действия Людей. Передать их, задать другую картину мира, другую палитру ценностей, другие связи - очень сложно Что с этим делать…
👍1🔥1
#играю_чтобы_понять Сыграли внутри тренинга "Источники Власти" игру "Сталкеры". Как всегда, похоже и не похоже на прошлый раз. Как всегда игра - не игра. Есть Зона. Она проявляется в разных местах, сейчас - здесь. В Зоне свои странные законы, знаешь, не знаешь, нарушишь - умрешь. По Зоне водят сталкеры, они знают как с ней договориться, и прежде всего это внутренний настрой. В Зоне есть разное, и еще там есть Золото…
🔥4❤🔥3
#играю_чтобы_понять В отличии от игры у тренинга небольшая подготовка для участников - ни тебе сыгровок, ни тебе созвонов с мастерами - в результате в последние дни в чатик все время кто-то приходит, пытается приехать, едет, не едет. Я запарился понимать про всех, завтра все начнется и я выдохну, а сейчас голова кругом.
❤2❤🔥2
#играю_чтобы_понять Приходили в гости игроки, сказали что наша мастерская группа меняет судьбы. Мы стараемся.
❤8❤🔥3
#полезное https://larp-handbook.ru/ справочник по моделям https://vk.ru/bnmidv Учебник создания РИ https://github.com/kulakov/LRPG_LOOT Ланс - его репозиторий с полезными материалами по созданию игр
❤4❤🔥1
#источники_власти Напишу тут тоже мы уже много лет (с 2016 кажется) делаем регулярный тренинг "источники власти" о том, на что в себе опираться, когда что-то ведешь, когда что-то запускаешь. Он во многом диагностический: разобраться, что у вас как работает. Как выразились товарищи "это не про власть в смысле политической или еще какой-то такой власти. Это про лидерство в малой группе". Нуу.. да. Мы считаем что с этог…
❤3❤🔥1
#анонс #игра 23 июля делаю в БИРО игру про семью https://telegram.me/play2can/394 - повтор с доработками прошлогодней. Вспомнить бы)
Это примерно я В горах чувствуешь себя другим Сколько раз в год надо ходить в горы, интересно, чтобы быть легким В горах встречаешься с силой
🔥13👍4❤🔥2
#играю_чтобы_понять Вернулись из гор. Никогда не видел такого снежного летнего Кавказа Много встреченных групп, рассказываем кто куда идет. Встречи на тропе. А еще охотники, совсем особенные ребята. Земляника не созрела. Зато все цветет так, что хочется только цветочками и любоваться Не прошли то что хотели. Вышли на перевал - там снежная стена. Без веревки не пройти. И дальше осмыслял, что же значит "не пройти ма…
❤🔥9🔥5👍2
#играю_чтобы_понять послезавтра приедем в Карачаевск и дальше до 12 июля без связи между Узунколом и Эльбрусом. Постов не будет. Где вода, как кровь из раны, там пути к Мазандерану; где задумчиво и странно -- там пути к Мазандерану, где забыт аят Корана, где глумится вой бурана, где кричат седые враны -- там пути к Мазандерану. Где, печатью Сулаймана властно взяты под охрану, плачут джинны непрестанно -- там пути …
🔥8❤3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @play2think. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 178,080 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Играю, чтобы понять” (@play2think), 514 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/play2think.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.