Channel
@performanceconf
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
237subscribers
+1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002400641938 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @performanceconf |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/performanceconf |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 10:28 | 237 | +1 |
| 8 Aug 2026, 10:01 | 236 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:30 | 236 | first reading |
20 posts held, back to 19 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (19 March 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 628 |
| Reactions total | 8 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 10:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
103 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 43 | 41.7% | |
| 👍 | 33 | 32.0% | |
| ❤ | 18 | 17.5% | |
| 🏆 | 2 | 1.94% | |
| 👀 | 2 | 1.94% | |
| 🤝 | 2 | 1.94% | |
| ⚡ | 1 | 0.971% | |
| 💯 | 1 | 0.971% | |
| 😁 | 1 | 0.971% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 103reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 March 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📎 «Перфоманс Конф #12»: программа готова Мы собрали программу, которая покрывает главные темы года: нагрузка, SRE, DevOps, ИИ, управление командами и тренды. Теперь дело за вами — выбрать свой маршрут по трём потокам и выжать максимум. 🌟 На сайте уже доступна программа. Три потока: главная сцена, поток SRE и DevOps, и онлайн. Доклады от практиков из Сбера, Альфы, Авито, Озона и других команд. 🌟 В этом году будет д…
🔥3👍1
📎 Идеальное дополнение к нашему сезону После «Перфоманс Конф 12» рекомендуем обратить внимание на Heisenbug — крупнейшую в России конференцию по тестированию. 🌟 Наши программы не пересекаются, а дополняют друг друга. Если вам интересны не только производительность, но и современные подходы к обеспечению качества, то на Heisenbug точно стоит сходить. 🌟 Когда и где: 16–17 октября, Санкт-Петербург + online 🌟 В прогр…
🔥2
📎 Скоро цены на билет вырастут «Перфоманс Конф #12» уже в сентябре. Главная встреча для всех, кто занимается производительностью, надёжностью и нагрузкой. 🌟 Доклады отбирает программный комитет — инженеры и руководители из VK, Сбера, Т‑Банка, Yandex.Cloud, Positive и других команд. Без воды, только практика. 🌟 В программе: нагрузочное тестирование, хаос-инженеринг, оптимизация, DevOps, SRE, мониторинг, ИИ, управле…
👍1🔥1
🌟 Следующий доклад на «Перфоманс Конф #12» Андрей Колесников — с темой «Пирамида тестирования инфраструктурного кода». Если вы пишете конфигурации для Puppet, Chef или Ansible, то знаете: инфраструктурный код тестировать не просто. 🌟 Что внутри доклада 🌟 три слоя тестирования: от проверки синтаксиса до прогона в боевых условиях; 🌟 какие инструменты для чего использовать; 🌟 как тестировать на разных платформах, не п…
🔥2❤1
🌟 Продолжаем открывать программу «Перфоманс Конф #12» Следующий доклад — «Оптимизация инференса LLM: как ускорить модель, не меняя её и не докупая железо» от Алексея Фатеева. LLM работают медленно, железо дорогое, а бизнес не готов ждать. Знакомая ситуация? В этом докладе — про работающие способы выжать максимум из того, что уже есть. 🌟 Что внутри 🌟 как ужать модель, чтобы она не поглупела — и когда этого делать н…
🔥4👍1
🌟 Открываем программу «Перфоманс Конф #12» Первый доклад, который хотим представить — «ITIL, SRE и реальный production» от Андрея Зарубина. Часто ITIL и SRE ставят по разные стороны баррикад: один лагерь — про процессы, другой — про инженерию. Для реального production'а это плохое разделение. Для сервиса одновременно важны и пользователи, и бюджет, и данные, и релизы, и аварии. 🌟 Что внутри доклада 🌟 как ITIL помо…
🔥4👍1
⬅️ Приём докладов на Перфоманс Конф #12 заканчивается через неделю ➡️ ⚡️️ Успеете подать заявку до 1 июня — попадёте в программу конфеенции. Если у вас есть живой опыт, нестандартные кейсы или тема, которую давно хочется обсудить с коллегами, — не откладывайте, подавайте завку. Что даёт выступление ◾️можно повлиять на повестку в отрасли ◾️ живое общение с профессиональным сообществом, где понимают ценность каждог…
👍2❤1💯1
⬅️ Скоро цены на билеты вырастут ➡️ «Перфоманс Конф #12» — главное событие сентября для инженеров по нагрузке, SRE, DevOps и всех, кто занимается производительностью ИТ-систем. Доклады проходят модерацию, воды не пропускают. 💾 Что в программе: Нагрузочное тестирование, хаос-инженеринг, оптимизация производительности, DevOps и CI/CD, SRE и мониторинг, ИИ в нагрузке, управление командами и тренды индустрии. Доклады …
👍2🔥1
⬅️О чём говорили на Перфоманс Конф #11➡️ SLO и хаос-инжиниринг, сетевое тестирование без дорогих IXIA и Spirent, автоматизацию отчётов с ИИ, обезличивание данных, тестирование SAP с помощью Jmeter, объемные логи и веб-сокеты, виртуализацию, команды под нагрузкой и вакуум в PostgreSQL. Это лишь часть из 30+ докладов — от поиска узких мест до подготовки платежки к росту ×2 и тестирования Госуслуг. 💾 Материал пригоди…
👍1🔥1
⬅️Программный комитет «Перфоманс Конф №12»➡️ Закрываем представление Программного комитета "Перфоманс Конф 12" — еще три эксперта. 🎙Александр Иванов (Positive Technologies) ◾️В нагрузочном тестировании с 2011. ◾️Тестировал огромные системы, разрабатывал инструменты для НТ, выстраивал процессы. ◾️Вместе с командой разработал и запустил облачный инструмент Yandex Load Testing. 🎙Сергей Жебет (Совкомбанк Технологии) ◾…
❤1🔥1
⬅️ «Когда уже пора думать о производительности?» — Владимир Федорков ➡️ На Перфоманс Конф #11 Владимир рассказал притчу о том, как команда стартапа проходит три стадии роста и каждый раз отвечает на один вопрос: когда задумываться о нагрузке? 💾Коротко из выступления: ◾️MVP. Делаем максимально просто. Пользователей мало, данных мало. О масштабировании пока не думаем. ◾️Ранний рост. Вот тут уже нужны нагрузочное тес…
👀2👍2
⬅️Программный комитет «Перфоманс Конф №12»➡️ Продолжаем знакомить с составом программного комитета. Вот кто сейчас в команде: 🎙Алексей Светлов (IT1) ◾️MLOps-инженер в РТК софт, фокуссируется на индустриализации ML/Agent-решений и их выводе в production. ◾️Более 10-ти лет в ИТ и системной интеграции: эксперт в нагрузочном и производительном тестировании, выводит ML/Agent-решения в production и поддерживает инфрастру…
❤3👍3🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @performanceconf. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 201,623 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Перфоманс Конф” (@performanceconf), 237 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/performanceconf.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.