Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Павезло маркетинг

@pavezlo05

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

873subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001346155109
TypeChannel
Username@pavezlo05
DescriptionКанал про маркетинг, аналитику, инструменты. Честно и без воды про запуск рекламы для топовых компаний России и будни профессии. Ведёт Павел Злобин — тимлид маркетинговых команд Связаться → @pavezlo Шаблоны → pavezlo.ru/shablony-po-marketingu/
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/pavezlo05

Growth

8737 Aug 2026, 13:33 — 873 subscribers8 Aug 2026, 01:16 — 873 subscribers7 Aug 2026, 13:338 Aug 2026, 01:16
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 872–874 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 01:16873no change
7 Aug 2026, 13:33873first reading

Engagement

17 posts held, back to 23 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
21.9%
avg views ÷ 873 subscribers
Avg views / post
191
5 posts measured
Reaction rate
4.61%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 29 July 2026
Posts held17 (23 March 202629 July 2026)
Views total955
Reactions total44
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:16 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
316
Videos
16
Links
416

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
20s
Average length
20s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

218 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 39.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥8739.9%
👍3917.9%
😁2812.8%
❤‍🔥209.17%
177.80%
👏167.34%
🐳41.83%
👎20.917%
💯20.917%
🤩20.917%
🌭10.459%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 218reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 23 March 2026 to 29 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

29 Jul 2026, 06:04 UTC141 views17 reactionsread 8 August 2026
Photo

Когда забыл выключить запись голоса после встречи🤣

😁17

25 Jul 2026, 07:01 UTC206 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Нейросети уже поделили рынок на тех, кого цитируют и кого игнорируют. На какой стороне вы? «Прожарка от Киберкошки» — команда IT-Agency вгрызётся в 3 реальных кейса из финтеха, ритейла и EdTech. Подайте заявку и узнайте в прямом эфире, рекомендует ли ИИ ваше приложение клиентам. Приём заявок на разбор — до 28 июля 2026. Стартуем 30 июля. Каждый участник эфира забирает демо Киберкошки и консультацию экспертов IT-Ag

2❤‍🔥1👍1

24 Jul 2026, 06:02 UTC186 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Боты на страже качества Смотрите, как здорово разработанные нами же боты помогают контролировать качество рекламных аккаунтов для разных проектов. Данный бот проверяет нет ли битых ссылок и всё ли нормально с посадочной. Под капотом бота нет никакой магии. Волшебство в том, что благодаря ИИ таких ботов становится всё больше и больше, тем самым автоматизируются ручные операции.

🔥6👍2❤‍🔥1👏1

23 Jul 2026, 04:59 UTC196 views9 reactionsread 8 August 2026
Photo

Трансформация маркетинга с ИИ Последнее время мы в агентстве вместе с Join Metrics активно помогаем трансформировать отделы маркетинга крупных бизнесов с помощью агентов и искусственного интеллекта. На картинке привёл один из начальных этапов работы, когда мы погружаясь в бизнес процессы клиента описываем кто и что делает, какие у него есть проблемы и ресурсоёмкие задачи. Своего рода системные аналитики, но только

👍32🔥2❤‍🔥1👏1

15 Jul 2026, 10:04 UTC226 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как привлекать интересные проекты в маркетинге Я как-то писал, что личный бренд — это главный актив. С его помощью можно привлечь потенциальных клиентов и новые офферы. Так что, если хотите заявить о себе в профессиональном сообществе, рекомендую создать профиль в Лиге экспертов Mindbox. В чем преимущества: Резюме и портфолио — по одной ссылке. Расскажите о своей экспертизе. А если выступали или писали статьи в Mi

🔥3❤‍🔥1

3 Jul 2026, 07:01 UTC254 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Возможно ли привлечь клиентов без оплаты за показы и клики? Часто слышу и вижу на практике, что стоимость привлечения клиента постоянно растёт. При этом ни показы, ни клики не гарантируют продажу. Поэтому меня заинтересовал инструмент Т-Банка «Кэшбэк рядом». Механика здесь другая: бизнес платит не за внимание, а за покупку. Клиент открывает приложение, видит предложение на карте рядом, приходит в магазин или салон

🔥3❤‍🔥1

26 Jun 2026, 05:59 UTC298 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Отчёты до креативов с помощью ИИ и HTML Смотрите, какие прикольные отчёты можно собирать с помощью Codex до креативов в РСЯ. Это мы решали проблему того, что клиент хочет видеть статистику по визуалам, что и как работает в рекламе. Но если смотреть их в Мастере отчётов Директа, то есть проблемы, например, если в Метрику не прокидываются данные из CRM то мы не увидим результат до KPI клиента. Или ранее в Мастере от

👍5❤‍🔥3🔥3

19 Jun 2026, 07:47 UTC345 views6 reactionsread 8 August 2026

Информация для тех, кто посмотрел видео с «НейроМастерской» по теме «Как легко и быстро собрать удобный AI-дашборд в Codex» и ничего не понял. Или для тех, кто вовсе не видел запись. Я подготовил пошаговый практический курс, где по шагам и в спокойном темпе проходим каждый этап сбора аналитического дашборда. Без всякой там воды, лучше же не придумаешь😁 Структура курса коротко: 1️⃣Техническая подготовка AI-инструмен

👍3🔥2❤‍🔥1

17 Jun 2026, 06:04 UTC334 views28 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзья, анонс. Меня отобрали для выступления на крупнейшем мероприятии по маркетингу «Суровый питерский форум» который пройдёт 24-25 октября в Санкт-Петербурге. Будет здорово увидеться вживую. Тема выступления: «AI-маркетолог 360. Как заменить отдел маркетинга AI агентами на практике». Как спикеру, дали промокод со скидкой 10% на любой их тариф, кому нужен приходите в личку. Сайт мероприятия.

👍16🔥9❤‍🔥21

22 May 2026, 08:04 UTC461 views21 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @dzenopulsePhoto

✌️ Как легко и быстро собрать удобный AI-дашборд в Codex Давеча к нам на огонёк «НейроМастерской» заглянул Павел Злобин — тимлид маркетинговых команд в IT-Agency и крутой спец, который собирает AI-дашборды в промышленных масштабах. За полтора часа в прямом эфире собрали рабочий HTML-дашборд: подключили Яндекс Директ по API, прицепили выгрузку из CRM, и итерациями докрутили его до того, чтобы он сам подсвечивал сам

🔥135💯2❤‍🔥1

20 May 2026, 12:56 UTC404 views8 reactionsread 8 August 2026

📌 Через 5 минут начинаем! Говорят, что если ты не освоишь создание AI-дашбордов, лангольеры обязательно придут и разберутся с тобой. Как-нибудь ночью ты будешь лежать в кровати, услышишь их приближение... их похрустывающие, чавкающие шаги... и даже если ты попытаешься унестись от них, они тебя догонят. Потому что лангольеры не переносят хаоса в данных! 👉 Залетайте по ссылке: https://facecast.net/w/8sec2n

😁7❤‍🔥1

20 May 2026, 09:03 UTC446 views13 reactionsread 8 August 2026

⚡️ Сегодня в 16:00 «наймём» личного AI-аналитика и соберём умный дашборд в Codex Без долгих расшаркиваний и собеседований. Это будет ваш личный помощник, который заберёт на себя самую нудную часть — работу с цифрами. Он не боится огромных таблиц, кучи данных и за считанные мгновения упорядочит весь этот хаос в удобный HTML-дашборд. На сегодняшней «НейроМастерской» разберём базовую механику на примере рекламных камп

🔥92❤‍🔥2

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @pavezlo05. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Павезло маркетинг” (@pavezlo05), 873 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/pavezlo05.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.