Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Министерство Паранойи

Channel

Министерство Паранойи

@paranobrnauki

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

84subscribers

+1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001831487400
TypeChannel
Username@paranobrnauki
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/paranobrnauki

Growth

838483.56 August 2026 — 83 subscribers9 August 2026 — 83 subscribers14 August 2026 — 84 subscribers6 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 83–84 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 18:0384+1
9 Aug 2026, 17:3183no change
6 Aug 2026, 08:3683first reading

Engagement

20 posts held, back to 24 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
157.1%
avg views ÷ 84 subscribers
Avg views / post
132
20 posts measured
Reaction rate
2.43%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 9 August 2026
Posts held20 (24 July 20269 August 2026)
Views total2,640
Reactions total47
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 17:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

47 reactions across 13 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 46.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2246.8%
1429.8%
👏48.51%
🔥48.51%
😁24.26%
😢12.13%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 July 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

9 Aug 2026, 15:13 UTC21 views4 reactionsread 9 August 2026

🔮🐒 Вернемся к прогнозу И проверим, насколько ясно ваша бабка Паранойя видит будущее без матстата и моделирования. Разбираем, что сбылось, а что нет, а главное — почему. ✅ Рост баллов на математику и IT Тут как и следовало, мои ожидания оправдались, практически везде баллы выросли. В общем на 10-20 баллов, там, где были ближе к потолку, на 1-3. Исключением стала только информатика в области искусств, где балл чуть сн

👏2😁2

8 Aug 2026, 15:32 UTC45 viewsread 9 August 2026
Photo

Статистическая шпаргалка по 2025-му году Вероятности и ориентиры из списков и приказов у меня собраны вот в такой табличке. Она может быть полезна для оценки "раздутости" конкурса и страха перед позицией абитуриента. 📌 Верхняя часть — это просто цифры, что было в конкурсе и зачислениях 🔹 КЦП — контрольные цифры приема, они же все бюджетные места 🔹 Общий конкурс — сколько мест осталось после зачисления квот и БВИ 🔹 д

8 Aug 2026, 14:28 UTC46 viewsread 9 August 2026
Photo

Что дает простая модель на небольших направлениях Все предыдущие посты про Монте-Карло модель были сделаны на примере Физики, где КЦП большой — 90 мест, а на общий конкурс уходит почти 80 из них. Но как это будет работать там, где мест значительно меньше? На картинке пример для расчета медианного балла и доверительного интервала в 80% для ИОФ (синим) и ПМФ (красным). Вероятности подачи согласия (w=0.1 и w=0.25) взя

7 Aug 2026, 17:36 UTC73 viewsread 9 August 2026
Photo

Результаты общего приема на Физфак СПбГУ Уже традиционный для меня пост и график по поводу завершения приема на бюджет ▪️ИОФ (15 мест, 9 общий) Проходной: 284 (+22) Средний: 281,2 (+17,5) ▪️ПМФ (30 мест, 22 общий) Проходной: 275 (+16) Средний: 274,4 (+11,6) ▪️Физика (90 мест, 79 общий) Проходной: 261 (+12) Средний: 266,4 (+12,0) ▪️ФундФиз (25 мест, 21 общий) Проходной: 267 Средний: 270,3 и бонусом... ▪️Астрономи

7 Aug 2026, 12:35 UTC71 views4 reactionsread 9 August 2026

Приоритетный этап приемной кампании 2026 Несколько мыслей вслух из наблюдений по чатам 📌 Метки ОВП / ВПП. Некоторые вузы запутались, выставили не то. Что это такое в целом, можно почитать в Шаге, например. Несмотря на то, что метки приоритетов проставляются уже второй год, но все еще с ними остается много неразберихи. Некоторые ПК перепутали ОВП и ВПП и абитуриентом на Госуслугах упало, что они гарантировано проход

👍3😢1

3 Aug 2026, 20:47 UTC216 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

Распределение абитуриентов по баллам на 03.00.00 Физика и астрономия в СПбГУ Кому нечем заняться в 11 вечера... Нет ничего наглядней, чтобы показать рост баллов, как просто взять два года и наложить друг на друга. Я так же делал два года назад. Это уникальные абитуриенты (с 1-м приоритетом) на физических направлениях СПбГУ. Каждый столбик — число людей в диапазоне по 5 баллов по сумме экзаменов (без ИД). Видите эт

1🔥1

3 Aug 2026, 15:44 UTC191 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

Другие вероятности подачи согласия Мы везде подразумевали, что абитуриенты будут подавать согласия так же, как и в прошлом году. А что, если не будут? Для ответа на этот вопрос, я прогнал модель на списках 2026 года с разными вероятностями подачи: 1 к 3,5 (черным), 1 к 4 (синим) и 1 к 4,5 (красным). На графике изображена разница медианных баллов для каждой позиции в рейтинге относительно такой же модели, но 2025 го

2

3 Aug 2026, 13:21 UTC161 views2 reactionsread 9 August 2026
Photo

Вероятности баллов в модели Для абитуриента и приемной комиссии, конечно, все такие гистограммы не особо интересны. Им чаще нужны конкретное число и шансы. Если перевести распределения в функцию вероятности, которая изображена на рисунке и имеет классическую S-образную форму, то станет чуть проще. По определению такая функция обозначается вероятность, что искомое значение (балл на 60-м месте) будет находится не выш

🔥2

2 Aug 2026, 13:59 UTC138 viewsread 9 August 2026

Что пока по приоритетному этапу* На физфак** СПбГУ и какие ожидания на места по общему конкурсу ▪️ИОФ (15 мест) 03.03.01 3 (3) отдельная, 0 (2) особая, 2 (2) целевая и 1 БВИ Остаток: 9 (предполагаемый) ▪️ПМФ (30 мест) 03.03.01 0 (3) отдельная, 1(3) особая, 3 (3) целевая и 4 БВИ Остаток: 22 ▪️Физика (90 мест) 03.03.02 3 (9) отдельная, 2 (9) особая и 6 БВИ Остаток: 79 ▪️Астрономия (20 мест) 03.05.01 3 (3) отдельная

2 Aug 2026, 11:36 UTC126 viewsread 9 August 2026

🔮🐒 Несколько интуитивных прогнозов по СПбГУ Интуитивных — это из логических соображений, но не подкрепленных детальной аналитикой и расчетами, т.е. как я вижу и чувствую, но без детальной проработки 1. Рост баллов на IT направлениях Тут ничего нового, направления хайповые, баллы выросли, людей с большими баллами стало больше. На фоне просадки в 2025-м, рост сейчас неизбежен. 2. Заметный рост на ПМИ ПМ-ПУ Аналогично

31 Jul 2026, 13:43 UTC132 viewsread 9 August 2026
Photo

А вот аналогичное для 40-го места. Эта позиция, скорее всего, будет находится в зоне 1-й приоритета. Наиболее вероятные (10-18%) значения баллов по прошлому году (синим) лежат от 258 до 262. Реальное значение было 258, хотя и вероятность подачи чуть меньше 1 к 3,8, чем моделируемая (1 к 3,5). Распределение этого года также смещено вправо (красным)

31 Jul 2026, 12:49 UTC148 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

Распределения баллов в модели Моделирование методом Монте-Карло — это проигрывание одного и того же процесса тысячи раз. Он по определению не может сказать, что балл будет точно вот таким. Но дает окно возможностей баллов. Давайте посмотрим, как это выглядит на примере работы модели. Мы взяли 10 000 вариантов конкурса, когда абитуриенты случайным образом приносили согласия с вероятностью w, и строим для 60-го места

👏1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @paranobrnauki. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 194,996 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Министерство Паранойи” (@paranobrnauki), 84 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/paranobrnauki.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.