Аутоиммунный тиреоидит, 2,5 года на гормонах и полное бессилие — по утрам муж буквально поднимал с кровати. С такой историей на Интенсив пришла 36-летняя Елена. Диагнозы АИТ и гипотиреоз долгое время не сильно беспокоили, но затем здоровье резко ухудшилось. Начали выпадать волосы, сохнуть кожа, появилось бесконечное вздутие живота, мерзлявость и проблемы с памятью. Самым тяжелым испытанием стала бессонница — ночью Е…

Channel
Отзывы O!ZD с Евгенией Кузьменко
@ozd_otzyvi
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
32subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003870443616 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ozd_otzyvi |
| Created | Between 1 February 2026 and 27 April 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 September 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ozd_otzyvi |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 20:20 | 32 | +1 |
| 12 Sept 2026, 13:23 | 31 | no change |
| 9 Sept 2026, 11:59 | 31 | +1 |
| 22 Aug 2026, 07:35 | 30 | +1 |
| 7 Aug 2026, 11:18 | 29 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 27 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 April 2026 to 29 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
От бесконечных диет и апатии — до полного избавления от сильных головных болей и тающих объемов. С такой историей на Интенсив пришла 42-летняя Евгения из Москвы, мама двоих детей. При росте 170 см ее вес достиг 80 кг. В щитовидной железе обнаружились узелки, и Евгения решила не пускать ситуацию на самотек. Она перепробовала многое: чистила печень травами, делала чистки кишечника, сидела на различных диетах. Максимум…
Заедание стресса, постоянные срывы у холодильника и полное непонимание того, как работает собственный организм. С такой историей на Интенсив пришла Надежда. До программы она практически ничего не знала о физиологии, часто заедала стресс и игнорировала сигналы тела — от проблем с мышцами до невылеченных зубов. Ей не хватало базовых знаний о том, как правильно обращаться со своим организмом. За время системной работы…
Синдром «только встала — уже устала», ломкие ногти и два года сомнений: как в 49 лет перестать бороться с телом и начать ему помогать Именно в такой ситуации оказалась Наталья. Всю жизнь она вела борьбу с лишним весом: исключала сахар, мучное и картофель, сидела на белковых диетах и пробовала интервальное голодание. Результаты были, но вес возвращался, а состояние здоровья только ухудшалось. За 3 месяца системной р…
Для врачей она была «идеальным пациентом» с хорошими анализами, а в реальности — просыпалась без сил и чувствовала себя в ловушке собственного тела. С такой историей на Интенсив пришла 59-летняя Наталья. Она 10 лет жила с диагнозами гипотиреоз и АИТ, ежедневно принимая L-тироксин. На приемах эндокринолог называл ее идеальным пациентом: показатели ТТГ и сахара были в норме. Но сама Наталья чувствовала себя иначе. Каж…
Антитела выше 1000, полное бессилие и единственное желание — сутками лежать на диване и ничего не делать. Именно в такой ситуации оказалась Олеся. Жизнь превратилась в бесконечный режим энергосбережения: сил не хватало даже на элементарные дела, а апатия и нежелание что-либо предпринимать стали постоянными спутниками. Анализы показали серьезный сбой в работе щитовидной железы - антитела поднялись выше 1000. Специали…
48 лет, вес ползёт вверх несмотря на спорт и минимальное питание, изжога 10 лет, анемия — и всё это время на приёмах слышала одно: «у вас всё в норме». Ольга всю жизнь занималась спортом — скандинавская ходьба, плавание, бег, 10 000 шагов в день. Несмотря на активный спорт и жесткие ограничения в еде вплоть до голодания на воде, ее вес постоянно рос. К этому добавлялись многолетняя изжога и анемия, при которых специ…
От постоянных «качелей» веса и двух перенесенных операций — до минус 8,5 кг и состояния абсолютной энергии без спорта. С такой историей на Интенсив пришла 38-летняя Елена из Сургута. Всю жизнь она жила в режиме «набрала — похудела»: за месяц отпуска набирала по 10–12 кг, а затем полгода пыталась их сбросить. Три года назад она решила не идти на программу, думая, что не такая уж и полная и вполне справится сама на «п…
От специалистов, отправлявших домой со словами «вы здоровы», и назначений без объяснений — до самостоятельной расшифровки анализов и минус 4 кг без спортзала. С такой историей на Интенсив пришла 42-летняя Алена. Она живет в Турции больше трех лет, и из-за языкового барьера ей было сложно найти грамотных специалистов. Но даже когда она сдавала анализы, ей просто говорили: «У тебя всё прекрасно, иди отсюда». Предыдущи…
❤1
От страха перед едой и пульса выше 100 — до минус 12 кг и полного избавления от тахикардии. Елена всю сознательную жизнь боролась с лишним весом и проблемами с щитовидной железой. Перепробовано было всё: раздельное питание, отказ от ужинов, белковые коктейли и бесконечные марафоны. Дошло до того, что Елена просто начала бояться еды, считая, что только жесткий голод поможет похудеть. К этому добавились постоянные гол…
От резкого ухудшения здоровья и пяточных шпор — до минус 10 кг и состояния бодрой, уверенной в себе женщины. С такой историей на Интенсив пришла 53-летняя Виолетта. Около шести лет назад у нее начались множественные проблемы со здоровьем: боли в суставах, пяточные шпоры, сбои в работе ЖКТ, а затем добавились диагнозы АИТ и гипотиреоз. Виолетта долго обращалась к профильным специалистам, делала дорогие чекапы, но ком…
От 20 лет на гормонах и бесконечной смены дозировок — до самостоятельного управления своим состоянием и комфортного снижения веса. С такой историей к нам на Интенсив пришла 56-летняя Елена из Москвы. С 35 лет она живет с гипотиреозом и ежедневно принимает эутирокс. Почти 10 лет все было стабильно, но последние пять лет начались гормональные сбои. Специалисты просто то увеличивали, то уменьшали дозу препарата, не жел…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ozd_otzyvi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Отзывы O!ZD с Евгенией Кузьменко” (@ozd_otzyvi), 32 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ozd_otzyvi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.