Channel
@otaghedarman_com
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
21subscribers
+8 since we began measuring on 7 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003953849528 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @otaghedarman_com |
| Created | 18 October 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 7 November 2026 |
| Last confirmed live | 8 November 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 8 November 2026 |
| On Telegram | t.me/otaghedarman_com |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Nov 2026, 15:50 | 21 | +8 |
| 7 Nov 2026, 14:22 | 13 | no change |
| 7 Nov 2026, 13:47 | 13 | first reading |
11 posts held, back to 18 October 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (18 October 2026 – 2 November 2026) |
| Views total | 158 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Nov 2026, 14:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Telegram’s own ‘edited’ marker: 7 of 11 posts held from the last 30 days (63.6%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
آیا تجربه‌ی بیشتر، همیشه از ما درمانگر بهتری می‌سازد؟ ممکن است درمانگری سال‌ها با صدها مراجع کار کرده باشد و همچنان برخی الگوهای ناکارآمد خود را تکرار کند. تجربه ارزشمند است؛ اما آیا گذشت زمان، به‌تنهایی، مهارت درمانگری را افزایش می‌دهد؟ مفهوم «تمرین عامدانه» (Deliberate Practice) به همین پرسش می‌پردازد. این مفهوم، برگرفته از پژوهش‌های آندرس اریکسون درباره‌ی شکل‌گیری تخصص است. برخلاف تمرین معمولی که بر تکرار تکیه…
🎁 با ۲۵۰ هزار تومان اعتبار هدیه، کار با اتاق درمان آسا رو شروع کنید! برای شروع این مسیر، یه هدیه ویژه برای همراهان اولیه اتاق درمان در نظر گرفتیم! 💙 ۱۰۰ نفر اولی که همین حالا در اپلیکیشن اتاق درمان آسا ثبت‌نام کنن، ۲۵۰ هزار تومان اعتبار اولیه رایگان دریافت می‌کنن تا بتونن امکانات دستیار هوشمند اتاق درمان رو تجربه کنن. با این اعتبار می‌تونید کار با اتاق درمان رو شروع کنید، از قابلیت‌های هوشمندش استفاده کنید و ببینی…
🔐 حریم خصوصی مراجعان در اتاق درمان آسا چطور حفظ می‌شه؟ در طراحی اتاق درمان آسا، حفاظت از اطلاعات و حفظ حریم خصوصی مراجعان یکی از ملاحظات اصلی بوده. اتاق درمان برای محافظت از اطلاعات چه سازوکارهایی داره؟ 🔹 فایل صوتی جلسه ذخیره نمی‌شه. صدای جلسه برای پردازش استفاده می‌شه، اما فایل صوتی اون نگهداری نمی‌شه. 🔹 داده‌های متنی کدگذاری می‌شن. اطلاعات متنی جلسات به‌صورت کدگذاری‌شده نگهداری می‌شن. 🔹 هویت مراجع از اطلاعات ج…
📝 بعد از پایان جلسه، اتاق درمان چه چیزی در اختیار شما قرار می‌ده؟ یکی از بخش‌های زمان‌بر کار روان‌درمانگرها، مستندسازی و مرور محتوای جلساته؛ به‌خصوص زمانی که چندین جلسه در طول روز برگزار می‌شه. اتاق درمان آسا با کمک هوش مصنوعی، محتوای جلسه رو پردازش می‌کنه و یک خروجی ساختاریافته برای بررسی در اختیار درمانگر قرار می‌ده. این خروجی چه کمکی می‌کنه؟ 🔹 خلاصه جلسه: امکان مرور کلی موضوعات مطرح‌شده در جلسه، بدون نیاز به ش…
💻 از شروع جلسه تا مرور نکات مهم؛ اتاق درمان آسا چطور کار می‌کنه؟ حالا که با اتاق درمان آشنا شدیم، وقتشه ببینیم این ابزار در عمل چطور به درمانگرها کمک می‌کنه. فرایند استفاده از اتاق درمان در چند مرحله ساده انجام می‌شه: 🔹 ۱. شروع جلسه درمانگر می‌تونه از اتاق درمان برای مستندسازی جلسات حضوری یا آنلاین استفاده کنه. 🔹 ۲. پردازش محتوای جلسه پس از ثبت محتوای جلسه، اتاق درمان با کمک هوش مصنوعی اطلاعات رو پردازش می‌کنه.…
چرا اتاق درمان آسا ساخته شد ؟ ⏳ جلسه درمان تموم می‌شه، اما کار درمانگر نه! بعد از پایان هر جلسه، هنوز کارهایی باقی می‌مونه؛ از ثبت نکات مهم و تکمیل یادداشت‌ها گرفته تا مرور محتوای جلسات قبلی و آماده‌شدن برای جلسه بعد. این فعالیت‌ها بخشی از فرایند حرفه‌ای روان‌درمانی هستن، اما می‌تونن زمان و انرژی قابل‌توجهی از درمانگر بگیرن؛ به‌خصوص وقتی چندین جلسه در طول روز برگزار می‌شه. 💡 ایده اتاق درمان آسا از یک سؤال شکل گرف…
اتاق درمان آسا دقیقاً چیه و چه کمکی به درمانگرها می‌کنه؟ کار یک روان‌درمانگر به زمان حضور مراجع در جلسه محدود نمی‌شه. ثبت نکات مهم، مستندسازی محتوای جلسات و مرور اطلاعات قبلی، بخش مهمی از فعالیت حرفه‌ای درمانگرهاست که به زمان و تمرکز نیاز داره. اتاق درمان آسا یک دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعیه که برای ساده‌تر و منظم‌تر شدن همین فرایندها طراحی شده. با اتاق درمان می‌تونید: 🔹 جلسات حضوری و آنلاین رو با کمک این اب…
به کانال اتاق درمان آسا خوش اومدید!🍀 ما در آسا با توسعه «اتاق درمان»، یک ابزار هوشمند برای کمک به ثبت، مستندسازی و مرور جلسات روان‌درمانی، تلاش می‌کنیم بخشی از فرایندهای کاری درمانگرها رو ساده‌تر و منظم‌تر کنیم. اما می‌دونیم دنیای حرفه‌ای روان‌درمانگرها فراتر از ابزارهایی‌ست که استفاده می‌کنن؛ از دنبال‌کردن پژوهش‌های جدید و یادگیری مستمر گرفته تا آشنایی با فناوری‌ها و روش‌هایی که می‌تونن در کار روزمره مفید باشن. ب…
Posted without readable text
Channel photo updated
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @otaghedarman_com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“اتاق درمان” (@otaghedarman_com), 21 subscribers as measured 8 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/otaghedarman_com.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.