Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ⚕️Осиповичи ЗДОРОВЫЙ ГОРОД

Channel

⚕️Осиповичи ЗДОРОВЫЙ ГОРОД

@osipovichi_hospital

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

673subscribers

+0 since we began measuring on 1 September 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001569734792
TypeChannel
Username@osipovichi_hospital
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded1 September 2026
Last confirmed live17 September 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged3 times, most recently 17 September 2026
On Telegramt.me/osipovichi_hospital

Growth

6731 Sept 2026, 04:45 — 673 subscribers1 Sept 2026, 12:25 — 673 subscribers1 Sept 2026, 04:451 Sept 2026, 12:25
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 672–674 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
1 Sept 2026, 12:25673no change
1 Sept 2026, 04:45673first reading

Engagement

15 posts held, back to 1 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
28.4%
avg views ÷ 673 subscribers
Avg views / post
191
1 post measured
Reaction rate
5.24%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 August 2026
Posts held15 (1 August 2026 – 31 August 2026)
Views total191
Reactions total10
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken1 Sept 2026, 04:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
8s
Average length
8s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

110 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 40.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
❤4540.9%
🔥2522.7%
👍1917.3%
🥰109.09%
🤔43.64%
👏32.73%
🤯21.82%
👀10.909%
🕊10.909%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 110 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 1 August 2026 to 31 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Aug 2026, 15:00 UTC191 views10 reactionsread 1 September 2026
Photo

👨‍⚕️ Новый врач в Осиповичах! Знакомьтесь: Баран Анастасия — молодой специалист, врач-стоматолог-хирург. 🎓 В 2025 году окончила БГМУ. 🦷 Прошла интернатуру в Бобруйской стоматологической поликлинике №1. 📍 По распределению направлена в Осиповичскую ЦРБ. Коллектив Осиповичской ЦРБ рад пополнению! Уверены, что знания и стремление Анастасии к развитию послужат на благо здоровья пациентов района.

❤6🔥4

29 Aug 2026, 16:40 UTC267 views3 reactionsread 1 September 2026
Forwarded from @MedvestnikbyPhoto

⚡️Немедицинские манипуляции, такие как тату, пирсинг, маникюр, педикюр и другие, если они выполняются вне помещений официальных салонов, могут стать причиной заражения вирусными гепатитами В и С. Для передачи вируса достаточно микроскопической, невидимой глазу дозы инфицированной крови на плохо обработанном инструменте. ➡️Как избежать заражения? Какие требования предъявляются при выполнении процедуры маникюра, педи…

👍2❤1

24 Aug 2026, 15:17 UTC469 views5 reactionsread 1 September 2026

🎯 Как выбрать пасту под свои задачи 🦷 Для профилактики кариеса — берите пасту с высоким содержанием фтора (от 1350 ppm). 🦷 Для чувствительных зубов — ищите в составе калий и кальций. Они успокаивают нерв внутри зуба. 🦷 Для отбеливания — только мягкими пастами и курсом не дольше месяца. Если эмаль тонкая или есть сколы — лучше не рисковать. Результат будет на 1–2 тона, не больше. 🦷 Для ежедневного ухода — обычная …

❤4🔥1

24 Aug 2026, 15:17 UTC432 views3 reactionsread 1 September 2026
Photo

🧴 Как выбрать зубную пасту? Заходишь в магазин — глаза разбегаются: отбеливающая, с углём, для чувствительных, 3D-белая и т. д. 🔬 Что должно быть в хорошей пасте ✅ Фтор (от 1000 до 1500 ppm) — единственный компонент, который реально укрепляет эмаль и защищает от кариеса. ✅ Кальций и фосфаты — питают эмаль, заделывают микротрещины, снижают чувствительность. ✅ Ксилит — подсластитель, который не любят бактерии. ✅ …

🔥2❤1

20 Aug 2026, 13:14 UTC553 views16 reactionsread 1 September 2026
Photo

Молодой специалист. В Осиповичской ЦРБ — новый педиатр! Знакомьтесь, Прорвич Андрей — врач-педиатр, который в 2026 году пополнил дружный коллектив Осиповичской центральной районной больницы . Путь в профессию у Андрея Александровича начался в Белорусском государственном медицинском университете, который он окончил в 2025 году по специальности «Педиатрия». Год интернатуры прошел в УЗ «14-я городская детская клиничес…

❤12🔥3👀1

17 Aug 2026, 16:48 UTC579 views3 reactionsread 1 September 2026
Photo

Как распознать анорексию у близкого человека в начале? Это не про «не ест» — это анорексия. 5 ранних звоночков: 1️⃣ Еда — враг: делит продукты на «плохие»/«хорошие», боится углеводов, изучает калории. Обеды — пытка. 2️⃣ Отговорки: «не голоден», «потом», «болит живот» — ест мало или пропускает приёмы. 3️⃣ Одержимость весом: взвешивается по 5 раз в день, ищет «лишнее», даже худой видит себя толстым. 4️⃣ Изоляция: …

🔥1🕊1🤔1

14 Aug 2026, 05:07 UTC749 views17 reactionsread 1 September 2026
Photo

🩺 НОВЫЙ ВРАЧ В ТАТАРКОВСКОЙ АВОП! С 1 августа 2026 года в Татарковской амбулатории врача общей практики приступила к работе молодой специалист — Осадчая Ксения. 👩‍⚕️ Ксения окончила Гомельский государственный медицинский университет по специальности «Лечебное дело» в 2025 году. 🎓 Путь в профессию только начинается, но за плечами уже 6 лет упорной учёбы, практика и огромное желание помогать людям. 💪❤️ Желаем лёгко…

❤9👍7🔥1

13 Aug 2026, 16:22 UTC654 views4 reactionsread 1 September 2026
Forwarded from @MedvestnikbyPhoto

💥Невидимое наследство: почему высокий холестерин бывает даже у спортсменов и ЗОЖников ‼️Вопреки мифам холестерин — это не «яд», а основа клеточных мембран, изоляция нервов и сырье для витамина D и гормонов (эстрогена, тестостерона). Около 80 % холестерина печень производит сама, и 20 % мы получаем с едой. 📌У большинства людей уровень холестерина повышается к 40–50 годам из-за образа жизни. Но есть те, у кого эта си…

❤2🔥2

13 Aug 2026, 16:14 UTC401 views4 reactionsread 1 September 2026
Forwarded from @moymogilevPhoto

👨‍👩‍👧‍👦В Беларуси пособие на детей до 3 лет привяжут к доходам ❤️Сейчас сумма одинаковая для всех. Предлагают: размер пособия будет зависеть от реального заработка до декрета. ✔️ Минимальная планка — не ниже нынешней (сейчас 1057,70 руб. на первого). ✔️ Максимум — до уровня средней зарплаты по стране (в июне — 3104 руб.). ✔️ Для тех, кто много зарабатывал, пособие может вырасти. ✔️ Никому не снизят. 🇧🇾 В Минтруда …

🤔3❤1

10 Aug 2026, 14:49 UTC557 views13 reactionsread 1 September 2026
Photo

Коллектив УЗ «Осиповичская ЦРБ» рад представить вам нового сотрудника. С августа 2025 года в нашем учреждении приступила к работе врач общей практики Юлия Сидорова. Юлия — выпускница Гомельского государственного медицинского университета 2025 года. Она прошла обучение на факультете «Лечебное дело» на бюджетной и распределена в наш район. Желаем Юлии лёгкой адаптации, благодарных пациентов и профессиональных побед. …

👍10❤2🥰1

7 Aug 2026, 16:18 UTC700 views3 reactionsread 1 September 2026
Photo

Сегодня состоялся выездной медосмотр для сотрудников ОАО «ОЗАА» ✅ Прямо на рабочем месте — без отрыва от производства. 🔹 Осмотрели работников, чей труд связан с вредными факторами. 🔹 Дали рекомендации. Всё прошло оперативно и слаженно! 💪

🥰2👏1

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @osipovichi_hospital. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Рецепты на каждый день | Готовка
@everyday_web · 37,163
Telegram ranks this channel #20 of 61 here — alongside 60 others — read 1 September 2026
☙ Анна Савина ❧
@AnnaSavina_1 · 29,876
Telegram ranks this channel #48 of 69 here — alongside 68 others — read 7 September 2026

This channel appears in 2 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“⚕️Осиповичи ЗДОРОВЫЙ ГОРОД” (@osipovichi_hospital), 673 subscribers as measured 1 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/osipovichi_hospital.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.