Channel

КиберБезОскара

@oscar_cybersec

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

896subscribers

-7 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1001058184840
Type	Channel
Username	@oscar_cybersec
Created	Between 1 May 2016 and 31 January 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	6 August 2026
Last confirmed live	13 August 2026
Measurements held	4
Confirmed unchanged	1 time, most recently 13 August 2026
On Telegram	t.me/oscar_cybersec

Growth

4 measurements spanning 7 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 895–904 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
13 Aug 2026, 05:45	896	-6
7 Aug 2026, 00:02	902	-1
6 Aug 2026, 14:16	903	no change
6 Aug 2026, 11:00	903	first reading

Engagement

20 posts held, back to 18 June 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 17 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

516 reactions across 20 posts, in 26 distinct kinds. The most used accounts for 34.1% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🔥	176	34.1%
👍	167	32.4%
❤	26	5.04%
custom 5251203410396458957	19	3.68%
😁	19	3.68%
👏	18	3.49%
🤣	15	2.91%
🤔	9	1.74%
🤩	9	1.74%
🏆	7	1.36%
👀	7	1.36%
🤝	6	1.16%
custom 5282843764451195532	5	0.969%
custom 5447410659077661506	5	0.969%
🐳	5	0.969%
⚡	4	0.775%
✍	4	0.775%
🙏	3	0.581%
custom 5296369303661067030	2	0.388%
🆒	2	0.388%
6 further kinds	8	1.55%

Custom emoji. 4 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 516reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2025 to 17 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received: 31; across the posts below
Posts paid on: 5; of 20 we hold a reading for · 25%
Most on one post: 11; single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @oscar_cybersec. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 18 June 2025 to 17 February 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

17 Feb 2026, 11:16 UTC871 views18 reactionsread 6 August 2026

Три поста с обзорами недавних материалов сложились для меня в последовательную цепочку. Рекомендую прочитать оригиналы у авторов целиком, но я выделю только то, что зацепило внимание с точки зрения средств защиты информации. 1️⃣Питер Штайнбергер, создатель проекта OpenClaw, делится наблюдениями, что традиционные этапы разработки вроде code review и пулл-реквестов уходят в прошлое. Им на смену приходят обсуждения арх…

👍11🔥4custom 52512034103964589573

17 Feb 2026, 05:02 UTC676 views19 reactionsread 6 August 2026

Много информации получаю из телеграм-каналов - это стабильный источник качественной и полезной информации. У меня даже есть отдельный аккаунт, в котором подписан на сотни найденных каналов и групп по кибербезу. Использую его как личный архив: когда нужно найти что‑то по теме — просто ищу по подпискам. А вот в основном аккаунте оставил только то, что реально читаю каждый день. Если вы тоже в поиске таких каналов, то …

👍9⚡3🏆3custom 52512034103964589573🔥1

15 Feb 2026, 09:16 UTC600 views27 reactionsread 6 August 2026

Часто приходится искать информацию о средствах защиты информации. В процессе я заметил, что LLM чат-боты в обычном режиме (без поиска и анализа источников) очень любят выдумывать названия и описания российских решений. Возможно, сказывается беспощадный и похожий нейминг наших вендоров. DeepSeek: Какие есть российские СЗИ класса Deception и Honeypot? Напиши только список названий. Вот список российских средств защит…

🔥9😁8👍5❤3🤝1🙏1

30 Dec 2025, 13:46 UTC732 views17 reactionsread 6 August 2026

Photo

Один из моих любимых жанров литературы это бизнес-романы. Из плюсов они отлично подходят для прослушивания аудиокниг за рулем в дороге. В отличие от обычной бизнес-литературы или книг по саморазвитию, от которых легко уснуть, а такое со мной случалось😅, наличие сюжета пробуждает интерес и наоборот помогает сохранять концентрацию. *️⃣Классика, которую повсеместно рекомендуют — «Пять пороков команды» Патрика Ленсиони…

👍9🔥5custom 52828437644511955322custom 52512034103964589571

23 Dec 2025, 06:44 UTC654 views19 reactionsread 6 August 2026

Photo

«Пока противник рисует карты наступления, мы меняем ландшафты, причём вручную. Когда приходит время атаки, противник теряется на незнакомой местности и приходит в полную небоеготовность» - цитата из фильма ДМБ (2000), на которой основана концепция Automated Moving Target Defense (AMTD, «защита с использованием подвижных целей»). Технология на первый взгляд выглядит экзотично, но смеяться не стоит: Gartner относит AM…

👍11🔥3custom 52512034103964589573🐳1🫡1

5 Dec 2025, 17:27 UTC≈2,140 views71 reactions4 Starsread 6 August 2026

Photo

Закончил MBA в Президентской академии (РАНХиГС). Сегодня финальная точка — вручение дипломов. Меня иногда спрашивают как мне обучение, поэтому напишу небольшой отзыв. Мне понравилось и я абсолютно не пожалел. Могу ли рекомендовать? Результат такого обучения напрямую зависит от того, насколько активно включаешься в процесс. *️⃣Никто не заставляет учиться: можно просто отсидеть два года и получить такой же диплом, ка…

🔥39👏13👍11❤8

26 Nov 2025, 09:02 UTC799 views20 reactionsread 6 August 2026

Десептиконы! Трансформируйтесь и восстаньте! Проходя через стенды стартапов на SOC Forum встретил новое решение класса Distributed Deception Platforms (описание технологии в целом и список вендоров были в этом посте), со свежей записью в реестре ПО от 06.10.2025. *️⃣Infrasec Deception - это платформа с возможностью создания кастомных ловушек (ханипотов) и приманок во встроенном конструкторе с использованием ИИ. Поз…

👍10custom 52512034103964589574👀3🆒2🔥1

31 Oct 2025, 06:29 UTC834 views29 reactions1 Starread 6 August 2026

Photo

ИИ входит в нашу жизнь повсеместно и очевидно, что те, кто не умеет им пользоваться, будут отставать в эффективности. Среди всех инструментов Perplexity.ai оказался для меня наиболее полезным. Использую его ежедневно: быстро нахожу информацию, разбираюсь в терминах, изучаю технологии, провожу сравнения, суммаризирую страницы и ищу идеи. А вечером проверяю домашние задания у своих детей… Когда искусственный интеллект …

👍15🔥6😁5❤3

16 Oct 2025, 11:30 UTC854 views20 reactionsread 6 August 2026

Уже больше из спортивного интереса продолжаю следить за появлением продуктов в области управления политиками сетевой безопасности и межсетевыми экранами (Network Security Policy Management). К пяти продуктам из мартовского поста добавилось ещё три. Почему из спортивного? Такое количество решений в узкой нише не оправдано. От небольших игроков не стоит ждать глубокой поддержки широкого списка устройств, ведь на каждо…

👍11🔥4❤2🤔2⚡1

30 Sept 2025, 07:03 UTC972 views22 reactionsread 6 August 2026

Photo

В статье о военных ИИ-агентах (Military AI Cyber Agents) внимание привлекло упоминание Deception платформ как перспективного средства защиты от атак, управляемых искусственным интеллектом. Действительно, при тестировании систем автопентеста, APT-агент не отличал ловушки от реальной инфраструктуры и фиксировал их как взломанные системы, что приводило к срабатыванию Deception платформы. Средства защиты, основанные на …

🔥12👀3🤝3custom 54474106590776615063custom 52512034103964589571

29 Aug 2025, 08:45 UTC≈1,810 views13 reactions11 Starsread 6 August 2026

Работа менеджера тесно связана с наймом и увольнением персонала, поэтому я стараюсь следить за HR-трендами и читать материалы по теме. За последний месяц набралась показательная и интересная на мой взгляд подборка. Sence: Зарплаты IT-специалистов в РФ: основные тренды I квартала 2025 года Кибербезопасность: локальный спад Несмотря на стратегическую важность направления, в I квартале 2025 года зарплаты специалистов п…

👍4🤔4🔥2❤1🤝1🙏1

16 Aug 2025, 14:09 UTC≈3,620 views24 reactionsread 6 August 2026

Firewall для GenAI? Компании внедряют генеративный ИИ в свои бизнес‑процессы: чат-боты для работы с клиентами и технической поддержкой, поиск по внутренним базам знаний, работа с документами. Появляется всё больше предложений «ИИ‑ассистентов», суть которых архитектурно сводится к одному — вот окошко AI‑агента (чата), которого мы подключим к вашим данным (RAG) и интегрируем с внутренними или внешними системами (tools…

👍10🔥9custom 52963693036610670302custom 54474106590776615062custom 53052653019175491621

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @oscar_cybersec. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

Код на проводе
@Kodnaprovode · 5,9502 posts AlexRedSec
@alexredsec · 3,9991 post запуск завтра
@ctodaily · 33,7041 post Dealer.AI
@dealerAI · 16,4511 post НеЛукацкий 21+
@notlukatsky · 1,4501 post UserGate News
@usergatenews · 3,3251 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“КиберБезОскара” (@oscar_cybersec), 896 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/oscar_cybersec.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.