Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

На поверхности | Тимофей Чернов

@onasurface

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

424subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001640779138
TypeChannel
Username@onasurface
DescriptionПочва и то, что рядом
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/onasurface

Growth

4246 Aug 2026, 12:03 — 424 subscribers6 Aug 2026, 19:30 — 424 subscribers6 Aug 2026, 12:036 Aug 2026, 19:30
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 423–425 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
6 Aug 2026, 19:30424no change
6 Aug 2026, 12:03424first reading

Engagement

18 posts held, back to 1 April 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
42.5%
avg views ÷ 424 subscribers
Avg views / post
180
1 post measured
Reaction rate
17.8%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 22 July 2026
Posts held18 (1 April 202522 July 2026)
Views total180
Reactions total32
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 19:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
53
Videos
1
Links
65

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

368 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 58.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
21458.2%
🔥7620.7%
👍4712.8%
😁225.98%
👏51.36%
🎉10.272%
😱10.272%
🤔10.272%
🤯10.272%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 368reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 1 April 2025 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Jul 2026, 17:19 UTC180 views32 reactionsread 6 August 2026

Еще одна глава для книжки отредактирована, и я продолжаю делиться историями из нее. Как революционер-народник из Ульяновска засадил Америку лесами 💨🌳 Рафаэль Зон (1874–1956) родился в Симбирске, на родине Владимира Ленина. Будущий главный лесовод США даже был знаком с будущим вождем большевиков: они вместе учились в Симбирской гимназии, а затем — в Казанском университете. В Казани Рафаэль Зон (опять же, как и Ленин

🔥1312👏5👍2

22 Jun 2026, 12:26 UTC361 views26 reactionsread 6 August 2026

​​Работа над книгой про почву вышла на финишную прямую! За ближайший месяц с редактором отполируем текст, чтобы блестел. А параллельно буду поделиться некоторыми историями, вошедшими в книгу. Путешествие царь-почвы в Париж 📦🏛 Еще в студенческие времена меня восхитила история куба чернозема, который Россия притащила на Всемирную выставку 1900 года в Париже. Первая парижская Всемирная выставка — 1889 года — была пос

20🔥6

15 Apr 2026, 08:30 UTC491 views25 reactionsread 6 August 2026

Полгода назад я был на писательской резиденции в Доме творчества Переделкино. Работал над главой для будущей книги про почву и тусил с другими писателями. В том числе познакомился с Мариной, которая пишет книгу про художника Александра Бенуа. Казалось бы, что общего можно найти между эмигрантским периодом Бенуа и историей использования почвы? Но мы нашли то важное для обоих, о чем было очень интересно пообщаться - в

25

9 Dec 2025, 06:41 UTC≈1,070 views7 reactionsread 6 August 2026

Кажется важный прецедент - спустя четверть века после публикации отозвана статья о безопасности глифосата, самого популярного гербицида в мире Хотя вообще в том, что глифосат - не самая здоровая штука, никто не сомневается. Но и просто так взять и отказаться от него нельзя. Нормальных альтернатив глифосату, насколько я понимаю, пока не существует, и под него заточены многие технологии в мировом сельском хозяйстве.

4🔥3

6 Dec 2025, 11:43 UTC668 views24 reactionsread 6 August 2026
Photo

А тем временем на Нон-фикшне можно прикупить "Прогноз погоды на сто лет" почти по авторской цене. Стенд издательства "Фитон XXI".

🔥149👍1

5 Dec 2025, 12:37 UTC689 views47 reactionsread 6 August 2026
Photo

Поздравляю всех со Всемирным днем почв! 🌱🌾🤎 Отличный день, чтобы сделать объявление (на самом деле, раскрыть секрет Полишинеля) Последний год я работаю над научно-популярной книгой про почву и землепользование. Кажется, это будет первая русскоязычная книга на эту тему для широкой аудитории в постсоветской истории. Работа постепенно близится к завершению, и в следующем году книжка должна будет выйти. Все новости буд

38🔥8🎉1

29 Oct 2025, 14:33 UTC872 views19 reactionsread 6 August 2026

В это воскресенье рассказываю про глобальное потепление на ВДНХ в павильоне "Рабочий и колхозница". Интересно, никогда не был там внутри. Фокус решил сделать на истории: как ученые сначала предположили возможность антропогенного изменения климата в будущем, потом изучали его и, наконец, стали прогнозировать. Поговорим про источники данных о содержании углекислого газа, реконструкцию палеотемператур и модели Земной с

👍9🔥54🤯1

19 Aug 2025, 09:56 UTC815 views15 reactionsread 6 August 2026

На проекте Мослекторий вышло интервью со мной. Говорим про изменение климата: плюсы и минусы, Россия и мир, подводные камни и пальмы в Санкт-Петербурге

🔥96

13 Aug 2025, 08:47 UTC849 views15 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @ECOLYOHAPhoto

Пыльные бури, кстати, заставляют героев фильма «Интерстеллар» искать себе новые планеты для жизни. Поэтому есть разные варианты афиши. И космические, и вполне себе земные, показывающие сухую равнину. Помню, мы посмотрели фильм когда-то ещё в кинотеатре и подумали: насколько же это американизированное представление об экологическом бедствии. Прям повторение истории Пыльного котла в США 1930-х. Понятнее всех об этом

👍105

12 Aug 2025, 14:00 UTC620 views16 reactionsread 6 August 2026
Forwarded from @ECOLYOHAVideo

Где было пыльно в последние 20 лет? Дорогие коллеги из отделения ООН в Гамбурге собрали данные и картировали пыльные бури по всему миру за последние два десятилетия. А что за данные? Спутниковые снимки высокого разрешения на ежедневной основе. Есть такое мнение, что пыльные бури станут одной из главных экологических проблем этого века. Потому что, как вы видите, пыль перемещается на тысячи километров от своего ист

🔥16

17 Jul 2025, 10:31 UTC750 views23 reactionsread 6 August 2026
Photo

Глобальное распределение коз на планете 🐐🐐🐐 Козы - очень удобный скот для засушливых регионов с малопродуктивными пастбищами. Они отлично карабкаются по крутым склонам (и даже по отвесным скалам) и питаются практически любой растительностью, в том числе листвой деревьев, на которые тоже с легкостью залезают. Но эти же преимущества оборачиваются проблемами - при слишком большом поголовье козы легко истощают лесные п

22🤔1

2 Jul 2025, 16:18 UTC815 views15 reactionsread 6 August 2026
Photo

Завтра (3 июля) снова участвую в фестивале экологического кино ECOCUP'25 Посмотрим фильм Планета Почва | Planet Soil (2023), Нидерланды: про живых организмов в почве и их важность для человека и природы. Мне как биологу почв ужасно интересно! Кажется, это единственный известный мне полнометражный фильм по биологии почв. После просмотра будет онлайн-встреча с режиссером фильма Марком Веркерком и обсуждение - со мной

13👍2

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @onasurface. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 979,171 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“На поверхности | Тимофей Чернов” (@onasurface), 424 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/onasurface.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.