Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Ольга Пугачева: бизнес с ИИ

@olgapugacheva_ai

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

492subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002126820958
TypeChannel
Username@olgapugacheva_ai
DescriptionДелюсь рабочими стратегиями, кейсами и свежими инсайтами по внедрению ИИ в бизнес. Для управленцев, которые не следят за трендами, а создают будущее отрасли.
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/olgapugacheva_ai

Growth

4927 Aug 2026, 15:18 — 492 subscribers8 Aug 2026, 04:20 — 492 subscribers7 Aug 2026, 15:188 Aug 2026, 04:20
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 491–493 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 04:20492no change
7 Aug 2026, 15:18492first reading

Engagement

16 posts held, back to 22 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
42.8%
avg views ÷ 492 subscribers
Avg views / post
211
5 posts measured
Reaction rate
4.08%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held16 (22 May 20264 August 2026)
Views total1,053
Reactions total43
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 04:20 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
131
Videos
8
Links
196

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

161 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 42.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6942.9%
🔥4125.5%
👍2314.3%
❤‍🔥138.07%
💯42.48%
🕊31.86%
🙏21.24%
🤔21.24%
🥰21.24%
👏10.621%
😱10.621%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 161reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 22 May 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 16 we hold a reading for · 6%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @olgapugacheva_ai. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 22 May 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

4 Aug 2026, 05:35 UTC116 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

Если вы из мира ИТ, вы точно знаете, что такое ClickHouse. А вот кто его придумал, знают уже единицы. Наконец-то досмотрела интервью с очередным гениальным выходцем из Яндекса. Алексей Миловидов программировать начал в шесть лет, мехмат МГУ (по математике, кстати, были и тройки), на пятом курсе пришёл в Яндекс. В 2009 году сел писать прототип базы под очень приземлённую задачу: обсчитать логи Яндекс Метрики. Отдел и

4👍2❤‍🔥1

31 Jul 2026, 08:55 UTC196 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

B300 или H200? Мы с командой сделали детальный сравнительный анализ. Делюсь, вдруг вы прямо сейчас выбираете железо под свою ИИ-платформу. Начну с того, с чего начинается почти каждый такой разговор: нам нужен сервер, чтобы крутить модель уровня Claude Opus. И тут приходится притормозить. Модели этого класса на своём железе не запускаются вообще: веса не продаются, доступ только по API. Купить «сервер под Opus» фи

3💯2🔥2👍1

28 Jul 2026, 05:49 UTC226 views10 reactionsread 8 August 2026
Photo

Знакомый прислал картинку с подписью «помнишь как было раньше?». Я ответила смайлом как обычно, а мысль провела параллель. Потому что ровно в те дни, когда мы с ним переписывались, у нас тихо, без единой новости на первых полосах, приняли закон. 7 июля первое чтение, 8 июля второе и третье, в один день, 26 июля подпись президента. В феврале я писала в канале, что законопроект «прорабатывается» и раньше чем через г

🔥54👍1

23 Jul 2026, 05:30 UTC234 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всемирная конференция по ИИ (WAIC) в Шанхае закончилась 20 июля. Четыре дня, больше 1100 компаний, впервые больше 100 тысяч квадратных метров экспозиции, 4486 продуктов и технологий, 351 мировая премьера. Цифры красивые, но не очень содержательные для меня. Интересные мысли автор CGTN пишет: последние три года индустрия гналась за всё более мощными моделями, а в этом году по павильонам видно, что приоритеты поменял

6

19 Jul 2026, 15:15 UTC281 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Полгода прошло, а выдохнуть так и не дали. Села писать итоги и поняла: самое интересное за эти месяцы не в том, что ИИ поумнел. А в том, что он повзрослел. Перестал быть новинкой и стал обычной инфраструктурой, со всеми взрослыми заботами: ценой, правилами, зависимостью. Можно читать по одному пункту в день или залпом, как детектив: 1️⃣ Гонка моделей выдохлась, началась гонка за применимость Anthropic вывела новый

8🔥2👏1💯1

10 Jul 2026, 04:26 UTC300 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

В моём окружении сейчас два слова звучат по несколько раз на день: харнесс и детерминированный процесс. Мы с командой прорабатываем компоненты нашего будущего ИИ-детища, и без этих двух терминов, к сожалению или к счастью, никак. Расскажу, что за ними стоит и почему скоро вы услышите их у себя. Agent Harness, агентная обвязка, звучит как очередное модное слово, но за ним скучная и честная вещь: обычная программная и

👍10🔥31💯1

6 Jul 2026, 05:16 UTC565 views7 reactionsread 8 August 2026
Photo

В конце июня вышло два отчета от OpenAI и Anthropic. Интересное стечение обстоятельств написали обо одной теме с разных сторон: про разрыв между тем, что ИИ уже умеет, и тем, что он реально делает с профессиями. ✨ OpenAI зашли сверху от возможностей. И нашли то, что назвали сверх возможностей (capability overhang). В самых уязвимых профессиях ИИ технически способен закрыть почти 90% задач, а закрывает около четверти

👍43

25 Jun 2026, 05:37 UTC319 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Новая компания, новые люди, старые споры про то, что такое ИИ-агент Решила, что для команды нужно найти качественное видео про ИИ-агентов и не могла не поделиться, возможно и вам будет полезно. Агент называется Hermes, его сделали в Nous Research и выложили в феврале 2026 года под MIT-лицензией, то есть сам каркас бесплатный, платишь только за обращения к модели. Кратко о чем обзор ниже, но настаиваю, что нужно дл

5👍4🔥2

22 Jun 2026, 05:58 UTC327 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

От философии до фантастики На прошлой неделе была в Красноярске и не смогла пройти мимо Столбов: скалы, тайга, воздух.. Решила, что июнь, жара, риск укуса клеща минимальный, а зря. Пока выкручивали моего нового друга, вспомнила, что недавно писала про насекомых со встроенным ИИ. Про живых тараканов с рюкзачками-датчиками, которых немцы из SWARM Biotactics уже продают НАТО для разведки в завалах и тоннелях. И вот с

8🔥4🕊1😱1🙏1

13 Jun 2026, 10:43 UTC324 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Не успела вдоволь потестировать модель Fable 5 как ее закрыло правительство США. Вчера вечером еще работало, а с утра: «США экстренно закрыли доступ к ИИ-моделям Fable 5 и Mythos 5 для всего мира!» новости на всех каналах. Для меня модель показалась качественнее, но на моих задачах незначительно. Компания Anthropic была вынуждена полностью отключить свои самые мощные и передовые модели искусственного интеллекта. Е

4

11 Jun 2026, 20:38 UTC285 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Как брат с сестрой построили империю: борьба этики и дохода Неделя хоть и короткая, но получилась довольно сложной, поэтому на выходных предлагаю немного выдохнуть, переключить фокус и погрузиться в мир создателей Anthropic. Кстати, само название происходит от греческого слова, означающего «человеческий», и это отлично отражает их подход. Очень советую посмотреть большое интервью с CEO компании Дарио Амодеи и его

3🔥2❤‍🔥1🕊1🥰1

8 Jun 2026, 05:46 UTC281 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

4 июня OpenAI выпустил новый подход к «памяти наших с вами диалогов». У меня к этой новости два разных противоречивых чувства: как у внедренца внутри компании и как у обычного пользователя. Назвали красиво, «dreaming», сновидение. Раньше память работала как сотрудник, который записал пару фраз на стикере и забыл всё остальное: ты говорил «запомни, я лечу в июле», только это и сохранялось. Теперь модель сама, в фоне,

3🔥2

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @olgapugacheva_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 530,751 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ольга Пугачева: бизнес с ИИ” (@olgapugacheva_ai), 492 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/olgapugacheva_ai.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.