Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Образовательная урбанистика

@obrurb

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

770subscribers

-1 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001951021035
TypeChannel
Username@obrurb
Created11 May 2023measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/obrurb

Growth

770771770.56 Aug 2026, 09:21 — 771 subscribers6 Aug 2026, 15:47 — 771 subscribers7 Aug 2026, 06:38 — 770 subscribers6 Aug 2026, 09:217 Aug 2026, 06:38
3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 770–771 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 06:38770-1
6 Aug 2026, 15:47771no change
6 Aug 2026, 09:21771first reading

Engagement

15 posts held, back to 4 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
26.6%
avg views ÷ 770 subscribers
Avg views / post
205
4 posts measured
Reaction rate
7.68%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 15 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held15 (4 May 20266 August 2026)
Views total820
Reactions total63
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 15:47 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

191 reactions across 15 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 49.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
9449.2%
🔥5227.2%
👍2412.6%
❤‍🔥94.71%
🎉63.14%
👏42.09%
🤔21.05%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 191reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 4 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 15 we hold a reading for · 7%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @obrurb. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 15 most recent posts we hold for this entry, published 4 May 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

6 Aug 2026, 06:44 UTC78 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

#исследования 📐 Прилавки книжных магазинов пестрят детскими краеведческими книгами и семейными путеводителями. Наверное, уже в каждом регионе выпускают азбуки, путеводители, энциклопедии для детей, посвященные улицам, городам, целым областям, краям и республикам 📕 Мы начали собирать коллекцию детских краеведческих книг с начала 2000х. Сейчас это уже небольшая библиотека - более 60 книг из 20 регионов Недавно мы ре

🔥63

3 Aug 2026, 06:27 UTC169 views20 reactionsread 6 August 2026

#магистратура 🙃 У вас есть идея проекта, но до реализации никак не доходят руки? Нет времени, команды, не хватает мотивации. Например, вы давно хотели разработать образовательную программу по городским муралам. Или создать экскурсионное бюро нового типа. Исследовать, как живется городским кошкам. Делимся секретом: легче всего превратить идею в реальный проект в магистратуре! Где в новом учебном году можно сделать п

🔥12👍53

29 Jul 2026, 06:45 UTC256 views12 reactionsread 6 August 2026

🔸 Лучший способ познакомиться с образовательной урбанистикой - отправиться в педагогическое путешествие! Наши коллеги из сообщества "Розетка" приглашают в Екатеринбург на кэмп "Искусство в образовании" 🔸 Мы спросили руководителя программы Марину Крышталеву - почему Екатеринбург? "Идея появилась после прошлогодней программы в Питере. Захотелось посмотреть на образование через искусство города с характером. А именно т

7❤‍🔥2🔥2👍1

20 Jul 2026, 07:01 UTC317 views22 reactionsread 6 August 2026
Photo

#курсы 🗺 Маршрутные листы - одна из наиболее гибких и эффективных форм исследования пространства. Но только при условии, что разработаны они методически грамотно. Именно этому посвящен наш курс «Методика создания маршрутных листов для детей и подростков» В конце июня мы выпустили вторую группу и очень гордимся результатом. Формат маршрутных листов оказался востребован у коллег: 🔹из более 10 регионов (Воронеж, Яросл

14❤‍🔥5👍2🤔1

13 Jul 2026, 07:55 UTC396 views15 reactionsread 6 August 2026

🌊, Чтобы учиться в городе, необязательно быть школьником и ходить на экскурсии с учителем. Напротив, все самое полезное происходит, когда мы сами ищем образовательные возможности вокруг. Именно так поступают участники клуба развития территорий «Занесло» Института развития креативных индустрий НИУ ВШЭ. Они отправляются в разные города и применяют знания, полученные в университете, в реальных проектах. А заодно учатся

🔥76❤‍🔥2

22 Jun 2026, 06:23 UTC342 views5 reactionsread 6 August 2026

#лето ☀️ Лето - лучшее время для образовательных путешествий, особенно в компании единомышленников. Отлично подойдут для этого события Розетка. Кэмп*: в этом году программы пройдут в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге. Присоединяйтесь - рекомендуем коллег! 1️⃣ Вижу себя — Вижу тебя: рефлексия, агентность, авторство ✏️ перезапускаем «рефлексию» как понятие, развиваем навыки осознанности, восстанавливаем конта

4🤔1

19 Jun 2026, 06:17 UTC317 views14 reactionsread 6 August 2026

#лето #подростки 🏙 Летом город исследовать еще интересней - можно никуда не торопиться, а смотреть очень внимательно и даже обнаружить район, о существовании которого никто не знает. Именно этим предлагают заняться подросткам в исследовательской лаборатории "Балет на тротуаре" в ГЭС-2 и мы им немножко завидуем, потому что... 🏙 ментор лаборатории антрополог на районе Михаил Алексеевский наверняка расскажет много уд

10👍4

8 Jun 2026, 06:15 UTC405 views27 reactionsread 6 August 2026
File

#публикации 📘 Мы ждали этого целый год! И дождались! Сборник статей "Образование в ритме города" наконец-то опубликован! Кратко 🔥 два тома 🔥 40 авторов: участники конференции "Образование в ритме города", выпускники, преподаватели и сотрудники МГПУ 🔥 36 статей по образовательной урбанистике, театральной педагогике и детскому чтению Содержание Образование в ритме города: том 1 Раздел 1. Городские практики и образ

🔥18🎉6👍3

25 May 2026, 07:49 UTC442 views10 reactionsread 6 August 2026

#шоу #музеи 🏛️ В прошлый четверг поговорили о возможностях и барьерах сотрудничества музеев и школ Главные инсайты: 🤝 взаимные ожидания учителей и музейных сотрудников часто не совпадают 🤝 результативность зависит от осознанности организаторов музейных визитов с обеих сторон 🤝 сотрудничество возможно в разных режимах от сервисного до партнерского 💻 Подробности смотрите в записи вебинара ◽️ Мы завершили седьмой

7👍2🔥1

19 May 2026, 06:26 UTC386 views10 reactionsread 6 August 2026

#шоу ➡️ На прошлой неделе мы поговорили о партиципаторных музейных занятиях с подростками. Обсудили: ✳️как партиципацию понимают музейные педагоги ✳️как партиципаторные занятия могут влиять на развитие самостоятельности ✳️как оценить партиципаторный потенциал занятия Смотрите запись вебинара в плейлисте ШОУ ➡️А уже в этот четверг в 16.00 вторая встреча мини-цикла о музеях. Будем говорить о сотрудничестве со школам

8👏2

15 May 2026, 06:28 UTC376 views6 reactionsread 6 August 2026

#шоу #лекторий 🖼 А что если исследовать историю образования в городе через его образы, воплощенные в живописи, скульптуре, графике, предметах быта? А что если собрать эти образы в альбом? 🔎 Продолжаем изучать исторический аспект образовательной урбанистики и делимся записью лекции Виктории Пичугиной "Визуальная история образования: ребенок и город". Вместе с Викторией мы посмотрели на произведения изобразительного

6

12 May 2026, 06:43 UTC527 views8 reactionsread 6 August 2026

#шоу #музей 🏛️ В ближайшие две недели приглашаем обсудить новейшие исследования в области музейной педагогики на вебинарах Школы образовательной урбанистики 💻 14 мая в 16.00 Любава Ефимова (Институт образования НИУ ВШЭ) представит результаты исследования, посвященного развитию самостоятельности на партиципаторных музейных занятиях с подростками. В обсуждении примут участие Александра Бочавер (НИУ ВШЭ), Юлия Коржеви

🔥6👍2

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @obrurb. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 164,565 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Образовательная урбанистика” (@obrurb), 770 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/obrurb.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.