Channel
@hse_ped_obrazovanie
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,413subscribers
+9 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001760236777 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hse_ped_obrazovanie |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hse_ped_obrazovanie |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 19:06 | 1,413 | -3 |
| 13 Aug 2026, 05:48 | 1,416 | +4 |
| 10 Aug 2026, 00:01 | 1,412 | +6 |
| 7 Aug 2026, 02:54 | 1,406 | +2 |
| 6 Aug 2026, 07:50 | 1,404 | no change |
| 6 Aug 2026, 06:07 | 1,404 | first reading |
19 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 19 (26 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,973 |
| Reactions total | 48 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 07:50 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
⚡️Дорогие друзья, Уже завтра состоится заключительный день открытых дверей программы «Педагогическое образование»! Тема: Встреча с академическим руководителем и менеджером программы Спикеры: 🔴Юлия Николаевна Корешникова, кандидат педагогических наук, доцент департамента образовательных программ Института образования НИУ ВШЭ, академический руководитель программы «Педагогическое образование». 🔴Ангелина Розраенко, ме…
⭐️Учитель – в центре реформ образования Доклад Всемирного банка “From Prospective to Prepared Teacher” основан на глобальных данных (UNESCO, OECD, PISA), сравнении систем образования в десятках стран, научных исследованиях и кейсах реформ в некоторых странах. Согласно докладу, большинство реформ в образовании не приводят к ожидаемым положительным результатам по одной причине – слабая подготовка учителей. Именно уч…
⭐️Демография, экономика и социальная справедливость как фактор влияния на образование Ранее мы уже говорили о силах, которые формируют будущее образования. Ещё одна большая группа таких сил, выделенная OECD, – это демографические изменения и неравенство. 🔴Сдвиги в демографии Рождаемость падает, население стареет, миграция меняет состав школьных и университетских сообществ. Это влияет на рост или сокращение студенче…
⭐️Приглашаем на День открытых дверей магистерской программы «Педагогическое образование»! Тема: Встреча с академическим руководителем и менеджером программы Спикеры: 🔴Юлия Николаевна Корешникова, кандидат педагогических наук, доцент департамента образовательных программ Института образования НИУ ВШЭ, академический руководитель программы «Педагогическое образование». 🔴Ангелина Розраенко, менеджер программы «Педагоги…
⭐️Большие силы, формирующие будущее образования Мир образования меняется быстро: конфликты, климат, технологии и социальные трансформации меняют то, как учатся и живут студенты. OECD Trends Shaping Education 2025 выделяет четыре ключевых тренда: 1️⃣ Геополитика и глобальные кризисы Конфликты, миграция и нестабильность требуют от школ и университетов развивать у студентов устойчивость и чувство безопасности. 2️⃣ Кл…
Педагогическое образование НИУ ВШЭ pinned a photo
⭐️Образование 2025: технологии как драйвер или иллюзия прогресса? Образование стремительно меняется – но главный вопрос уже не в том, какие технологии приходят, а в том, как они меняют саму логику обучения. Сегодня мы наблюдаем переход от «системы знаний» к гибкой, персонализированной образовательной среде, где в центре – человек. Согласно отраслевым обзорам, можно выделить несколько ключевых направлений трансформа…
⭐️10 значимых исследований об образовании: чему нас научил 2025 год? Образование стремительно меняется – под влиянием технологий, новых данных о когнитивных процессах и требований рынка. Но какие изменения действительно подтверждаются исследованиями, а не трендами? Согласно подборке The 10 Most Significant Education Studies of 2025, 2025 год дал важные инсайты о том, как люди учатся и что действительно работает в о…
⭐️Как педагогу подружиться с ИИ В серии предыдущих постов мы рассматривали результаты современных научных исследований на тему того, как искусственный интеллект влияет на ключевые когнитивные функции – от внимания и памяти до критического мышления и рефлексии. В проанализированных нами исследованиях также предлагались различные практические рекомендации для специалистов в сфере образования, разработанные с учетом в…
⭐️Как развивать self-regulated learning с помощью ИИ В предыдущем посте про self-regulated learning и ИИ мы увидели, что, по результатам исследований, ИИ может усилить способность студентов самостоятельно планировать, контролировать и оценивать своё обучение. Исследования показывают, что позитивное влияние использования ИИ на self-regulated learning обусловлено тем, как именно ИИ интегрируется в образовательный про…
⭐️Self-regulated learning и ИИ Саморегулируемое обучение (self-regulated learning - SRL) – это процесс, при котором учащиеся ставят учебные цели, регулируют когнитивные процессы, мотивацию и своё поведение для достижения этих целей. В современной цифровой образовательной среде учащиеся сталкиваются с огромным потоком информации, и им нужно эффективно использовать технологии при сохранении концентрации на результата…
⚡️Дорогие друзья, Уже завтра состоится день открытых дверей программы «Педагогическое образование»! Тема: «От опыта ученика к глубине понимания: проектирование метапредметных результатов» Спикер: Лысова-Голомзина Елизавета Михайловна, преподаватель департамента образовательных программ, ведущий аналитик Лаборатории проектирования содержания образования Института образования НИУ ВШЭ. Аннотация: Обычно про создание…
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @hse_ped_obrazovanie. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 151,285 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Педагогическое образование НИУ ВШЭ” (@hse_ped_obrazovanie), 1,413 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hse_ped_obrazovanie.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.